
- •Проектировани пеленгационных оэс
- •Оглавление
- •§ 1.1. Математические модели излучения объектов пеленгации
- •§ 1.2. Математические модели излучения фоновых образований
- •§ 1.3. Расчет спектральной характеристики пропускания атмосферы
- •1. Метод расчета на основе экспериментальных данных.
- •§ 1.4. Передаточная функция приемника излучения
- •Глава 2. Основы теории энергетического расчета оэп в режиме обнаружения
- •§ 2.1. Постановка задачи
- •§ 2.2. Априорная и апостериорная вероятности.
- •§ 2.3. Вероятностные характеристики обнаружения
- •§ 2.4. Правило выбора решения и критерии его качества
- •§ 2.5. Обнаружение методом непосредственного сравнения
- •§ 2.6. Отношение сигнал/шум. Рабочие характеристики оэп в режиме обнаружения
- •§ 2.7. Расчет среднего числа ложных тревог в единицу времени
- •§ 2.8. Обнаружение методом оптимальной фильтрации
- •§ 2.9. Передаточная функция оптимального линейного фильтра, и отношение
- •§ 2.10. Методика энергетического расчета оэп в режиме обнаружения
- •§ 2.11. Расчет спектров полезного сигнала и помехи в сканирующих оэп со строчно-кадровой разверткой
- •§ 2.12. Примеры энергетического расчета оэп в режиме обнаружения Пример 1
- •Последовательность расчета
- •Пример 2
- •Пример 3
- •Литература
§ 2.3. Вероятностные характеристики обнаружения
Принятие любого решения всегда может сопровождаться ошибками. Работа прибора в неопределенной ситуации (объект мажет находиться в поле зрения, а может и не находиться) при воздействии случайных помех также сопровождается ошибками, которые имеют вероятностный характер и, в той или иной степени, характеризуют качество прибора как системы обнаружения.
В нашем случае возможны ошибки двух типов. Первая, называемая ошибкой ложной тревоги, возникает, когда при отсутствии объекта в поле зрения прибор выдает решение "Да". Вторая соответствует случаю, когда при наличии объекта в поле зрения прибор выдает решение "Нет". Эта ошибка называется ошибкой пропуска объекта (сигнала).
Обозначим событие,
заключающееся в выдаче прибором решения
"Да", через
,
а событие, заключающееся в выдаче решения
"Нет", через
.
Тогда вероятности появления ошибок
первого и второго типов можно обозначить
как
и
.
Вероятность
,
т.е. вероятность принятия решения
("Да")
при условии отсутствия объекта обнаружения
в поле зрения прибора, называется
условной вероятностью ложной
тревоги.
Вероятность
,
т.е. вероятность принятия решения
("Нет") при условии наличия объекта
в поле зрения,
называется условной
вероятностью пропуска объекта.
Учитывая, что принципиально возможны лишь два взаимоисключающих решения и , т.е. что
и
можно получить:
; (2.7)
. (2.8)
Величина
называется условной
вероятностью правильного
обнаружения,
а величина
-
условной
вероятностью
правильного необнаружения.
Чем
меньшие значения
и
(т.е. чем большие значения
и
)
реализует система обнаружения, тем выше
ее качество. В математической статистике
величина
называется уровнем
значимости,
а величина
- мощностью
решения.
Используя понятия
условных вероятностей
и априорных
вероятностей
и
,
можно получить:
а) безусловные (абсолютные) вероятности правильных и ошибочных решений:
;
б) безусловную вероятность появления любой ошибки вне зависимости от ее характера:
(2.9)
Величины
и
определяют частоты появления
ошибки ложной тревоги и ошибки пропуска
объекта в длинной последовательности
принятия решений. Величина Q определяет
частоту появления любой ошибки, т.е.
является уже несколько более общей
характеристикой системы обнаружения.
Существует и еще
одна, более общая (более универсальная)
характеристика - так называемый средний
риск R. Найти его можно
следующим образом. При отсутствии
объекта в поле зрения прибора возможны
два решения (
и
)
и соответственно
два исхода: ложная тревога или правильное
необнаружение,
которые характеризуются
условными
вероятностями
и
.
Вполне закономерно, если мы посчитаем,
что за ошибку ложной тревоги придется
расплачиваться, и учтем это положительным
коэффициентом (платой за ошибку)
.
Положительные последствия правильного
необнаружения (т.е. некоторый выигрыш)
можно оценить отрицательным
коэффициентом (отрицательной платой)
.
Величина
(2.10)
в
теории статистических решений называется
условным риском, который соответствует
условию отсутствия объекта в поле зрения
прибора.
Рассуждая аналогичным образом, можно получить условный риск, соответствующий присутствию объекта в поле зрения:
(2.11)
где
-
положительный коэффициент, характеризующий
плату за ошибку
пропуска объекта;
- отрицательный
коэффициент,
характеризующий выигрыш, полученный
при правильном обнаружении.
Подставляя в (2.10)
и (2.11) вместо условных вероятностей
безусловные, т.е.
и
можно получить
выражения для безусловных рисков
и
.
Сумма безусловных рисков равна
среднему (суммарному) риску R:
(2.12)
Подставляя
в
(2.12) и
из (2,10) и (2.11) и учитывая (2.7) и (2.8), получим:
(2.13)
Очевидно, что при
прочих равных условиях, т.е. при одинаковых
и
,
из нескольких систем обнаружения лучше
та, которая обеспечивает меньший риск
R.
Нетрудно проверить,
что при
и
формула (2.13) переходит в формулу (2.9), т.е. средний риск в этом случае равен безусловной вероятности Q появления ошибки любого рода.
Оценка
системы обнаружения по величине среднего
риска на практике сопряжена с определенными
трудностями, связанными
с необходимостью априорного знания
величины
и всех коэффициентов
,
хотя некоторые общие соображения в
отношении
последних представить себе относительно
просто. Ложная тревога, как правило,
связана с лишними затратами времени,
физической и нервной
энергии, материальных средств. Пропуск
же объекта, например, в условиях
боевых действий, может повлечь за собой
большие человеческие потери и значительный
материальный ущерб.
Однако задачу, как эти общие соображения
трансформировать в систему оптимально
взвешенных между собой
коэффициентов, можно решить лишь
применительно к конкретным
условиям работы системы с использованием
накопленного опыта, здравого смысла,
а может быть, даже и интуиции.