
- •Финансовая среда, предпринимальские риски
- •Сущность и теория предпринимательского риска
- •Теоретические основы предпринимательского риска
- •Сущность, функции предпринимательского риска
- •Система факторов
- •1. Основные проявления рисков по видам для важнейших субъектов (п/п производители):
- •Проявление риска у физических лиц
- •Основные проявления риска для прочих юридических лиц
- •Типы предпринимательских рисков
- •Многообразие критериев классификации рисков
- •Потери в производственном предпринимательстве:
- •Потери в коммерческом предпринимательстве:
- •Финансовый левериджт
- •Финансовый риск: сущность, классификация, факторы, генерирующие финансовые риски
- •Тема: «Система риск-менеджмента»
- •Положения концепции приемлемого риска:
- •Цели и задачи риск-менеджмент
- •Принципы управления финансовыми рисками:
- •Модель Риск-менеджмент
- •Принципы и этапы построения риск-менеджмент
- •Тема: «Прогнозирование возможных рисков компании»
- •Цикл управления компании
- •Методы анализа прогнозирования факторов риска
- •Пример возможных факторов риска компании
- •Тема: «Концепции и принципы стратегии управления рисками с использованием теории принятия решения»
- •Основные этапы в управлении при принятии рисками
- •Тема: «Технология управления финансовыми рисками»
- •Виды диагностики
- •Идентификация факторов риска
- •Тема: «Анализ рисков»
- •Абсолютные показатели риска
- •Вероятностные показатели оценки риска
- •Оценка результативности нейтрализации отрицательных последствий отдельных видов рисков.
- •Матрица решений в условиях риска и неопределенности
- •Принятие решения в условиях неопределенности
- •Основные мероприятия по снижению риска в процессе принятия и реализации решения.
- •Финансовая среда и предпринимательские риски.
- •Ol как универсальный инструмент принятия управленческих решений
- •Финансовый леверидж
- •Какое влияние оказывает увеличение нпо на fLev.
- •Система эвристических методов, правил и приемов для принятия решений в условиях неопределенности.
- •Основное правила, приемы риск-менеджмента.
- •1 Способ
- •2 Способ
- •Оценка степени риска при использовании недостаточной информации.
- •Оценка степени риска финансовых инвестиций.
- •Расчет дисперсии при вложении капитала.
- •Определение степени риска упрощенным методом.
- •Определение оценки вероятности ожидаемого ущерба.
- •Показатели вариантов вложения капитала в зависимости от применяемых методик оценки риска.
Оценка степени риска финансовых инвестиций.
Методы количественного анализа: статистический, экспертных оценок, аналитический метод.
При вложении капитала риск количественно характеризуется оценкой вероятной, то есть ожидаемой доходности при максимальной и минимальной величине дохода. Известно, что математически ожидаемость какого-либо события равняется абсолютной величине события умноженной на вероятность его наступления.
Допустим
при вложении капитала по варианту А,
получение прибыли в сумме 16000 рублей
имеет вероятность 0,6, тогда ожидаемое
получение прибыли от вложения капитала
равно абсолютной вероятности
Вероятность
может быть определена субъективным и
объективным методом. Объективный метод
определения риска основан на вычислении
частоты с которой происходит данное
событие. Например, при вложении капитала
сумма прибыли составляет 25000 руб,
получение прибыли в 120 случаях из 200.
Субъективный метод определения вероятности основан на субъективных критериях, которые базируются на различных предположениях: личный опыт оценщика, его суждение, оценка эксперта.
Статистический метод как один из методов количественного анализа заключается в изучении статистики потерь и прибыли с целью определения вероятности события при установлении величины риска.
В
практике финансовые менеджеры используют
несколько оценок видов риска. Главными
инструментами статистического метода
расчета финансового риска являетсявариации,
(это изменение количественных показателей
при переходе от одного варианта к другому
результату).
,
где хi
– абсолютное значение i-того
варианта, pi
– вероятность наступления i-того
события, n
– число вариантов исходных событий.
Стандартное отклонение - мера разброса, выраженная в тех же единицах, что и результат (доходность).
С учетом и без учета равенства частот.
при
равенстве частот.
где n – число вариантов исходного события, то есть возможного отклонения от ожидаемого значения.
Пример1.
Два варианта вложения капитала:
мероприятие
А вложении капитала дано прибыль в сумме
25 000 руб. 120 случаев,
мероприятие
В – прибыль в сумме 30 000 руб. 80 случаев,
Объект.:
общее число случаев равно 120,
в 120 случаях из 200:
Субъект.: мнение финансового эксперта.
Пример 2.
При вложении капитала:
мероприятие А из 120 случаев прибыль была получена в 48 случаях в размере 25 000 руб.;
- прибыль 30 000 руб. была получена в 36 случаях из 120;
- прибыль 20 000 руб. была получена в 36 случаях из 120.
Среднее ожидаемое значение составит:
Аналогично второе предложение вложения капитала:
мероприятие
В,
:
-
40 000 руб. с
;
-
30 000 руб. с
;
-
15 000 руб. с
.
При сравнении прибыли ожидаемой можно сделать выводы, что при вложении в первое предприятие величина получаемой прибыли колеблется от 20 до 50 тыс. руб. и средняя ожидаемая равна 25 тыс. руб.
При вложении во второе предприятие величина колеблется от 15 до 40, средняя – составляет 30 тыс. руб.
Поэтому средняя величина представляет собой среднюю обобщенную характеристику и не позволяет принять решение в пользу какого-либо варианта. Поэтому необходимо использовать инструменты статистического анализа.