
- •1. Статистика как наука: понятие, предмет, связь с другими науками.
- •2. Методы статистики, общенаучные и специфические..
- •3. Задачи и организация государственной статистики.
- •4. Основные категории статистики.
- •5. Понятие статистического наблюдения, этапы его проведения, значение.
- •6. Виды и способы статистического наблюдения.
- •7. Формы статистического наблюдения социально-экономических явлений и процессов.
- •8. Точность, ошибки, проверка статистического наблюдения.
- •9.Статистическая сводка, порядок проведения, виды.
- •10. Статистическая группировка как метод обработки и анализа статистической информации. Виды статистических группировок, группировочные признаки, определение числа групп.
- •Принципы построения группировок
- •11. Статистические показатели, их виды. Абсолютные статистические показатели. Порядок применения условно-натуральных единиц измерения.
- •12. Относительные статистические показатели, форма выражения, виды и расчет.
- •6)Относительный показатель сравнения (опс)
- •13. Сущность и значение средних показателей, средняя арифметическая, другие виды средних величин.
- •3. Другие виды средних.
- •14. Мода, медиана, их определение в дискретном и интервальном ряду данных.
- •15. Показатели вариации: понятие вариации, ее значение, меры вариации.
- •2. Показатели вариации и их значение в статистике.
- •16. Вариация альтернативного признака, виды дисперсий, их расчет и правило сложения.
- •17. Понятие выборочного наблюдения, его значение, виды и схемы отбора при формировании выборочной совокупности.
- •Выборочное наблюдение причины
- •18. Ряды динамики: понятие и классификация рядов динамики.
- •19. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики.
- •20. Показатели изменения уровней ряда динамики, расчет их цепным и базисным способом.
- •Расчет показателей динамики
- •Вопрос 20
- •20. Показатели изменения уровней ряда динамики, расчет их цепным и базисным способом.
- •Вопрос 21
- •21. Изменение уровней ряда динамики под влиянием различных факторов, компоненты ряда динамики.
- •Вопрос 22
- •Вопрос 23
- •23. Выявление тренда с помощью скользящей средней, модели сезонных колебаний
- •Вопрос 24
- •24. Ряды распределения, понятие,виды.
- •Вопрос 25
- •25. Графическое изображение рядом распределения
- •Вопрос 26
- •26. Формы распределения. Коэффициент асимметрии и эксцесса
- •Вопрос 27
- •27. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений: понятие о стохастической и корреляционной связи. Методы выявления связей.
- •Вопрос 28
- •28. Парная корреляция, уравнение парной регрессии. Определение тесноты связи между явлениями.
- •Вопрос 29
- •29. Индексы в статистике: понятие экономических индексов и их классификация
- •Вопрос 30
- •30. Индивидуальные и общие индексы, агрегатные индексы цен, количества, товарооборота, их взаимосвязь.
- •Вопрос 31
- •31. Среднеарифметические и среднегармонические индексы цен, количества продукции, условия их применения
- •Вопрос 32
- •32. Индексы переменного, постоянного состава и индексы структурных сдвигов, индексы территориального сопоставления.
- •Вопрос 33
- •33. Задачи и методы статистики населения, ее организация
- •Вопрос 34
- •34. Статистические показатели состава населения.
- •35 Вопрос
- •35. Статистические показатели движения населения
- •36 Вопрос
- •36. Статистика состава и численности персонала предприятия. Порядок расчета среднесписочного,
- •Вопрос 37
- •37. Показатели движения численности работников
- •Вопрос 38
- •38. Статистика состава и использования рабочего времени
- •Вопрос 39
- •39. Статистика оплаты труда. Состав фонда заработной платы. Расчет средней заработной платы.
- •40 Вопрос
- •40.Изучение динамики средней заработной платы. Индексы средней заработной платы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов.
- •Вопрос 41
- •Вопрос 42
- •Вопрос 43
- •Вопрос 44
- •Вопрос 45
- •Вопрос 46
- •Вопрос 47
- •Вопрос 48
- •Вопрос 49
- •Вопрос 50
- •Вопрос 51
- •Вопрос 52
- •Вопрос 53
- •Вопрос 54
- •Вопрос 55
- •Вопрос 56
- •Вопрос 57
- •Вопрос 58
- •Вопрос 59
- •Вопрос 60
Вопрос 23
23. Выявление тренда с помощью скользящей средней, модели сезонных колебаний
Метод скользящей средней основан на свойстве средней погашать случайные отклонения от общей закономерности. Расчет скользящей средней осуществляется по средней арифметической простой из заданного числа уровней ряда, с отбрасыванием, при вычислении каждой новой средней, предыдущего уровня и присоединением следующего. Сглаживание методом простой скользящей средней заключается в том, что вычисляется средний уровень из 3, 5, 7 и т.д. уровней. В результате, расчет средней, как бы, скользит от начала ряда динамики к его концу. При нечетном шаге каждая вычисленная скользящая средняя соответствует реальному интервалу (моменту) времени, находящемуся в середине шага (интервала), а число сглаженных уровней, меньше первоначального числа уровней на величину шага скользящей средней, уменьшенного на единицу. Например, формула для расчета 5-месячной скользящей средней будет выглядеть следующим образом:
Если шаг скользящей средней выражен четным числом, то полученные скользящие средние центрируют. Операция центрирования заключается в повторном скольжении с шагом, равным двум. Число уровней сглаженного ряда будет меньше на величину шага скользящей средней.
Определение интервала сглаживания (числа входящих в него уровней) зависит:
если необходимо сгладить беспорядочные колебания, то интервал сглаживания берут большим (до 5-7 уровней);
если же есть необходимость сохранить периодически повторяющиеся колебания, то интервал сглаживания уменьшают до 3 уровней.
Вопрос 24
24. Ряды распределения, понятие,виды.
Ряды распределения — упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому-либо признаку.
Ряды распределения:
1) атрибутивные (характеризуют состав совокупности по какому-либо признаку(сущ))
пример:
чис.студ - 30
жен. - 20
муж. - 10
2) вариационные (построены по количественному признаку, состоят из вариантов и частот)
а)дискретные (целое значение) например: распределение семей по числу детей.
б)интервальные (дробные числа)
Вопрос 25
25. Графическое изображение рядом распределения
чтобы наглядно представить ряды распределения используют графики:
полигон (применяется для дискретных рядов распределения). При построении полигона на горизонтальной оси (ось абсцисс) откладывают значения варьирующего признака, а на вертикальной оси (ось ординат) — частоты или частости.
Гистограмма (это сами столбики). Применяется для интервального ряда.
О
гива (строится аналогично кумуляте с той лишь разницей, что накопленные частоты помещают на оси абсцисс, а значения признака — на оси ординат.)
кумулята (Когда РР можно изобразить кривыми. Кривая распределения с накопительными частями)
-
х
f
Накопл.
100-200
3
3
200-300
2
5
300-400
8\13
13