
- •1. Предмет и основные категории в статистике
- •2. Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования
- •3. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения
- •4. Формы, виды и способы наблюдения
- •5.Сводка статистических данных
- •6.Метод группировки. Принципы построения статистических группировок и классификаций.
- •7.Виды статистических группировок
- •8. Понятие и формы выражения статистических показателей
- •9. Абсолютные показатели
- •10. Относительные показатели
- •11. Средние величины.
- •12. Вариация признака в совокупности и значение ее изучения
- •13. Показатели центра распределения
- •14. Показатели вариации и способы их расчета.
- •15. Вариации альтернативного признака.
- •16. Виды дисперсий в совокупности, разделенной на группы. Правило сложения дисперсий
- •17. Правило сложения дисперсий для доли признака.
- •18. Структурные характеристики вариационного ряда распределения.
- •19. Изучение формы распределения
- •20. Теоретические распределения в анализе вариационных рядов.
- •21.Понятие экономических индексов. Классификация индексов.
- •22.Индивидуальные и общие индексы
- •23. Агрегатный индекс как исходная форма индекса
- •24. Средние индексы
- •25. Выбор базы и весов индексов.
- •26. Индексы структурных сдвигов.
- •27. Индексы пространственно-территориального сопоставления
- •28. Индекс цен Ласпейреса и Пааше. Идеальный индекс Фишера
15. Вариации альтернативного признака.
В ряде случаев возникает необходимость в измерении дисперсии так называемых альтернативных признаков, тех, которыми обладают одни единицы совокупности и не обладают другие. Примером таких признаков являются: бракованная продукция, ученая степень преподавателя вуза, работа по полученной специальности и т.д. Вариация альтернативного признака количественно проявляется в значении нуля у единицы, которая этим признаком не обладает, или единицы у той, которая данный признак имеет.
Пусть
- доля единиц в совокупности, обладающих
данным признаком (p=m/n,
n-
число наблюдений, m-
число единиц совокупности, обладающее
данным признаком);
q-
доля единиц, не обладающих данным
признаком, причем p+q=1.
Альтернативный признак принимает всего
два значения - 0 и 1 с весами соответственно
q
и p.
Вычислим среднее значение альтернативного
признака по формуле средней арифметической:
x-=1p+0q / p+q = p
Дисперсия альтернативного признака определяется по формуле:
дисперсия2=pq
Предельное значение дисперсии альтернативного признака равно 0,25 при p=0.5.
Показатели вариации альтернативных признаков используются при проектировании выборочного наблюдения, обработке данных социологических обследований, статистическом контроле качества продукции
16. Виды дисперсий в совокупности, разделенной на группы. Правило сложения дисперсий
Изучая вариацию по всей совокупности в целом и опираясь на общую среднюю, невозможно определить влияние отдельных факторов, характеризующих колеблемость индивидуальных значений признака.
При этом можно определить три показателя колеблемости признака в совокупности: дисперсию общую, межгрупповую и среднюю из внутригрупповых дисперсий.
Общая дисперсия
измеряет вариацию признака
во всей
совокупности под влиянием всех факторов,
обусловивших
эту вариацию:
q2= q2=∑|xi-x-|2ni/∑ni
Межгрупповая дисперсия (b2) характеризует систематическую вариацию, т.е. различия в величине изучаемого признака, возникающие под влиянием признака-фактора, положенного в основание группировки. b2= ∑|xj--x-|2nj/∑nj
где k - число групп;
-
частная средняя по j-й
группе;
-
общая средняя по совокупности единиц.
Внутригрупповая дисперсия (qj2) отражает случайную вариацию, т.е. часть вариации, происходящую под влиянием неучтенных факторов и не зависящую от признака-фактора, положенного в основание группировки qj2= ∑|xij—xj-|2/∑nj
По совокупности в целом вариация значений признака под влиянием прочих факторов характеризуется средней из внутригрупповых дисперсий (q-2):
q-2=∑q2j*nj/∑ nj
Правило сложения дисперсий:. q2=q-2+b2
Согласно этому правилу, общая дисперсия, возникающая под действием всех факторов, равна сумме дисперсий, появляющихся под влиянием всех прочих факторов, и дисперсии, возникающей за счет группировочного признака.
Правило сложения дисперсий позволяет выявить зависимость результата от определяющих факторов с помощью соотношения межгрупповой дисперсии и общей дисперсии. Это соотношение называется эмпирическим коэффициентом детерминации (n2): n2=b2/q2
Он показывает, какая доля в общей дисперсии приходится на дисперсию, обусловленную вариацией признака, положенного в основу группировки.
Корень квадратный из эмпирического коэффициента детерминации носит название эмпирического корреляционного отношения (n):
n= (b2/q2)^1/2
Это отношение характеризует влияние признака, положенного в основание группировки, на вариацию результативного признака. Эмпирическое корреляционное отношение изменяется в пределах от 0 до 1. Если n=0, то группировочный признак не оказывает влияния на результативный. Если n=1, то результативный признак изменяется только в зависимости от признака, положенного в основание группировки, а влияние прочих факторных признаков равно нулю.