
- •1. Предмет и основные категории в статистике
- •2. Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования
- •3. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения
- •4. Формы, виды и способы наблюдения
- •5.Сводка статистических данных
- •6.Метод группировки. Принципы построения статистических группировок и классификаций.
- •7.Виды статистических группировок
- •8. Понятие и формы выражения статистических показателей
- •9. Абсолютные показатели
- •10. Относительные показатели
- •11. Средние величины.
- •12. Вариация признака в совокупности и значение ее изучения
- •13. Показатели центра распределения
- •14. Показатели вариации и способы их расчета.
- •15. Вариации альтернативного признака.
- •16. Виды дисперсий в совокупности, разделенной на группы. Правило сложения дисперсий
- •17. Правило сложения дисперсий для доли признака.
- •18. Структурные характеристики вариационного ряда распределения.
- •19. Изучение формы распределения
- •20. Теоретические распределения в анализе вариационных рядов.
- •21.Понятие экономических индексов. Классификация индексов.
- •22.Индивидуальные и общие индексы
- •23. Агрегатный индекс как исходная форма индекса
- •24. Средние индексы
- •25. Выбор базы и весов индексов.
- •26. Индексы структурных сдвигов.
- •27. Индексы пространственно-территориального сопоставления
- •28. Индекс цен Ласпейреса и Пааше. Идеальный индекс Фишера
11. Средние величины.
Определить среднюю величину можно через исходное соотношение средней (ИСС) или ее логическую формулу:
ИСС=Суммарное значение или объем осредняемого признака/ Число единиц или объем совокупности.
Для каждого показателя, используемого в социально-экономическом анализе, можно составить только одно истинное исходное соотношение для расчета средней.
Средняя арифметическая простая (невзвешенная) используется в тех случаях, когда расчет осуществляется по не сгруппированным данным, каждый вариант признака встречается только один раз.
x-=∑xi / n
Средняя арифметическая взвешенная. При расчете средних величин отдельные значения осредняемого признака могут повторяться, встречаться по нескольку раз. В таких случаях расчет средней производится по сгруппированным данным или вариационным рядам, которые могут быть дискретными или интервальными.
x-=∑xifi/∑fi
Средняя гармоническая взвешенная.
x-=∑fi / ∑fi/xi
Средняя гармоническая невзвешенная используется значительно реже, имеет следующий вид:
x-=n/∑1/xi
Средняя геометрическая. Наиболее широкое применение этот вид средней получил в анализе динамики для определения среднего темпа роста.
- средняя геометрическая невзвешенная: x-=(x1*x2*xn)^1/2
- средняя геометрическая взвешенная: x-= ((x1)f1*(x2)f2*(xn)fn)^∑fn
4. Средняя квадратическая. Используется для измерения степени колеблемости индивидуальных значений признака вокруг средней арифметической в рядах распределения.
- средняя квадратическая невзвешенная: x-=(∑xi2/n)^1/2
- средняя квадратическая взвешенная: x--=(∑xi2fi/∑fi)^1/2
x-гарм< x-геом< x-арифмет< x-кв - мажорантность средних
12. Вариация признака в совокупности и значение ее изучения
При изучении социально-экономических явлений статистика встречается с разнообразной вариацией признаков, характеризующих отдельных единицы совокупности.
Величина признаков варьируется под действием различных причин и условий, которые называются факторами. Среди них есть существенные, определяющие величину вариантов данного признака у всех единиц совокупности. Но есть и несущественные – оказывают влияние только на отд единицы совокупности.
Систематическая вариация – вариация, порождающаемая существенными факторами носит систематический характер, т.е. наблюдаются последовательные изменения вариантов признака в определенном направлении.Проявляется зависимость вариации одного признака под вариацией другого признака или от нескольких других.
Случайная вариация – вариация, обусловленная случайными факторами. Все изменения носят хаотичный характер поскольку нет устойчивой связи этих факторов с единицей изучаемой совокупности.
Общей вариацией – вариация зависимого признака, образовавшаяся под действием всех без исключения влияющих на нее факторов. Это системптическая +случайная вариация.
Наличие в вариации признаков ставит задачу определить меру вариации,ее изменения, найти показатели, характеризующие размеры этой вариации, выявить сущность и методы вычисления, определяющих ее факторов.
Распределение признака – совокупность значений изучаемого признака с указанием числа различных значений. Распределение представляют в виде вариационного ряда.
Недостаточно пользоваться только вариационными рядами распределения, необходимо вычислить различные числовые характеристики (показатели).
Все показатели вариации можно разделить на 3 группы:
1.Показатели центра распределения (сред арифметическое, мода, медиана)
2.Показатели степени вариации (вариационный размах, сред линейное отклонение, дисперсия, сред квадратическое отклонени, коэф-нт вариации)
3.Показатели типа (формы) распределения (структурные характеристики, показатели ассиметриии эксцесса, кривые распределения)