7.Виды статистических группировок

Статистические группировки и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования существующих зависимостей.

Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (группировка предприятий и организаций по формам собственности).

Структурная группировка - разделение исследуемой качественно однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку (состав населения по полу, возрасту, месту проживания и т.д.)

Аналитическая (факторная) группировка позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками.

В статистике признаки делятся на факторные - признаки, под воздействием которых изменяются другие, результативные, признаки.

В зависимости от числа положенных в их основание признаков различают простые - группировка, выполненная по одному признаку, многомерная группировка производится по двум и более признакам. Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, базирующаяся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации.

По отношениям между признаками выделяют иерархические группировки выполняются по двум и более признакам, при этом значения второго признака определяются областью значений первого (например, классификация отраслей промышленности по подотраслям) и неиерархические группировки строятся, когда нет строгой зависимости между значениями признаков.

Среди простых группировок особо выделяют ряды распределения.

Ряд распределения - это группировка, в которой для характеристики групп (упорядоченно расположенных по значению признака) применяется один показатель - численность группы. Другими словами, это ряд чисел, показывающий, как распределяются единицы некоторой совокупности по изучаемому признаку.

Ряды распределения, построенные по качественному признаку, называются атрибутивными.

Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными.

Вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов (групп по выделенному признаку) и частот (численности групп). Частоты, выраженные в виде относительных величин (доли единиц, процентов), называются частностями.Сумма частостей равна 1, если они выражены в долях единицы, и 100%, если они выражены в процентах.

Вариационные ряды распределения по способу построения бывают дискретными - группы составлены по признаку, изменяющемуся дискретно и принимающему только целые значения и интервальными распределения целесообразно строить, прежде всего, при непрерывной вариации признака, а также, если дискретная вариация проявляется в широких пределах, т.е. число вариантов дискретного признака достаточно велико.

По очередности обработки информации группировки бывают первичные (составленные на основе первичных данных) и вторичные, являющиеся результатом перегруппировки ранее уже сгруппированного материала.

Относительно временного критерия группировки бывают статические, дающие характеристику совокупности на определенный момент времени или за определенный период, и динамические - группировки, показывающие переходы единиц из одних групп в другие (а также вход и выход из совокупности). Количества таких переходов, рисующие внутреннюю динамику совокупности, удобно располагать в «шахматную» таблицу, которую называют матрицей перехода. Такую матрицу также часто называют миграционной или матрицей мобильности.

При проведении группировки приходится решать ряд задач:

1) выделение группировочного признака;

2) определение числа групп и величины интервалов;

3) при наличии нескольких группировочных признаков описание того, как они комбинируются между собой;

4) установление показателей, которыми должны характеризоваться группы (сказуемого группировки).

Графическое изображение рядов распределения облегчает анализ ряда распределения и позволяет судить о форме распределений единиц совокупности по значениям группировочного признака.

Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов и представляет собой замкнутый многоугольник, абсциссами вершин которого являются значения варьирующего признака, а ординатами - соответствующие им частоты или частости.

Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда, которая представляет собой столбики с основаниями, равными ширине интервалов, и высотой соответствующей частоте.

При помощи кумуляты изображается ряд накопленных частот. При построении кумуляты интервального вариационного ряда по оси абсцисс откладываются варианты ряда, а по оси ординат накопленные частоты, которые наносят на поле графика в виде перпендикуляров к оси абсцисс в верхних границах интервалов. Затем эти перпендикуляры соединяют и получают ломаную линию, т.е. кумуляту.

Особенно эффективно для вариационных рядов, частоты которых выражены в долях или процентах к сумме частот ряда.

Если в прямоугольной системе координат построить точки, ординаты которых - варианты, а абсциссы - накопленные частоты (или частости), затем соединив их отрезки прямой, то получится ломаная линия, которая называется огивой.