5.Сводка статистических данных

Сводка представляет собой второй этап статистического исследования.

Сводкой в статистике называется научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин).

Целью сводки является получение на основе сведенных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности.

Статистическая сводка осуществляется по программе, которая должна разрабатываться еще до сбора статистических данных, практически одновременно с составлением плана и программы статистического наблюдения. Программа сводки включает определение:

- групп и подгрупп;

- системы показателей;

- видов таблиц.

По технике или способу выполнения сводка может быть ручной применяется в основном для небольших массивов данных. Начинается она с шифровки статистических формуляров (карточек), которые затем определенным образом группируются, и подсчитывается их число и другие показатели или механизированной большие объемы исходных данных сразу заносятся на машиночитаемые носители информации и полностью обрабатываются на ЭВМ.

6.Метод группировки. Принципы построения статистических группировок и классификаций.

Одним из основных методов обработки и анализа первичных статистических данных является группировка.

Группировка - это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка - это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.

От группировок следует отличать классификацию. Устойчивое разграничение объектов выражается классификацией. Классификация - это как бы стандарт, в котором каждая атрибутивная запись может быть отнесена лишь к одной группе или подгруппе. Таким образом, классификация - это узаконенная, общепринятая, нормативная группировка.

Метод группировки основывается на двух категориях – группировочном признаке( и интервале) - это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.

В основание группировки могут быть положены как количественные, так и качественные признаки. Первые имеют числовое выражение (объем торгов, возраст человека, денежный доход семьи и т.д.), а вторые отражают состояние единицы совокупности: пол человека, его национальность, семейное положение, отраслевую принадлежность предприятия, его форму собственности и т.д.

После определения основания группировки, решается вопрос о количестве групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность. Число групп зависит от задач исследования и вида признака, положенного в основание группировки, численности совокупности, степени вариации признака.

При использовании ПК для обработки статистических данных группировка единиц объекта проводится с помощью стандартных процедур. Одна из таких процедур основана на использовании формулы Стерджесса для определения оптимального числа групп: n=1+3.322*lgN,

где п - число групп;

N - число единиц совокупности.

Недостаток формулы состоит в том, что ее применение дает хорошие результаты, если совокупность состоит из большого числа единиц и распределение единиц по признаку, положенному в основание группировки, близко к нормальному.

Интервал устанавливает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между минимальными и максимальными значениями признака в группе, а их разность называют шириной интервала.

Интервалы бывают:

- равные (ширина каждого интервала одинакова);

- неравные (ширина интервала изменяется);

- открытые (имеется только либо верхняя, либо нижняя граница);

- закрытые (имеются и нижняя, и верхняя границы).

Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит более или менее равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.

Величина равного интервала (шаг интервала) определяется по следующей формуле:

h=R/n,

n - число групп;

Неравные интервалы применяются в статистике, когда значения признака варьируют неравномерно и в значительных размерах, что характерно для большинства социально-экономических явлений, особенно при анализе макроэкономических показателей. Неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающие или убывающие в арифметической или геометрической прогрессии.

Величина интервалов, изменяющихся в арифметической прогрессии, определяется следующим образом:

h_i+1=h_i+a,

в геометрической прогрессии: h_i+1=h_i*q,

где a - константа, которая будет положительной при прогрессивно-возрастающих интервалах и отрицательной при прогрессивно-убывающих интервалах;

q- константа (для прогрессивно-возрастающих интервалов q>1, а в другом q<1.

Применение неравных интервалов обусловлено тем, что в первых группах небольшая разница в показателях имеет большое значение, а в последних группах эта разница несущественна.

Закрытыми называются интервалы, у которых обозначены обе границы.

При группировке по количественному признаку границы интервалов могут быть обозначены по-разному. Если основанием группировки служит непрерывный признак, то одно и то же значение признака выступает и верхней, и нижней границами у двух смежных интервалов.

Открытые - это те интервалы, у которых указана только одна граница: верхняя - у первого, нижняя - у последнего.

Например: до 1400, 1400-1600, 1600-1800, 1800 и более. В этом случае фирмы с объемом работ 1400 тыс.руб. попадут во вторую группу.