
- •Міністерство освіти і науки України Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут"
- •Розрахунково-графічна робота з курсу «Обчислювальна математика»
- •Содержание
- •1. Вычисления с учетом погрешностей Необходимые сведения из теории
- •1.1 Абсолютная и относительная погрешности приближенных
- •Чисел и правило их записи.
- •1.2. Верные значащие цифры приближенных чисел.
- •1.3. Нахождение абсолютной погрешности по верным цифрам
- •1.4. Правило округления чисел
- •1.5. Правило записи приближенных чисел
- •1.6. Оценка влияния погрешностей аргументов на значение функции
- •1.7. Оценка погрешностей арифметических действий
- •Задание
- •2. Метод половинного деления Необходимые сведения из теории
- •2.1. Этапы приближенного решения уравнений с одним неизвестным
- •2.2. Отделение корней. Графическое отделение корней
- •2.3. Условия применения метода половинного деления
- •2.4. Алгоритм метода половинного деления
- •2.5. Условие окончания процесса деления при заданной допустимой погрешности
- •Задание
- •3. Комбинированный метод хорд и касательных
- •3.5. Условие окончания процесса вычислений при заданной допустимой погрешности
- •Задание
- •4. Уточнение корней уравнений методом простой итерации Необходимые сведения из теории
- •4.1. Методы отделения корней уравнений
- •4.2. Алгоритм построения итерационной последовательности, порождаемой уравнением )
- •4.3. Достаточное условие сходимости итерационной последовательности
- •4.4. Оценка погрешности n-го приближения к корню
- •4.5. Условие окончания итерационного процесса при заданной допустимой погрешности
- •Задание
- •5. Метод простой итерации приближенного решения систем линейных алгебраических уравнений Необходимые сведения из теории
- •5.1. Способы определения расстояния в пространстве Rn
- •5.2. Абсолютная погрешность числового вектора и его координат
- •5.3. Сходимость последовательности векторов в Rn
- •5.4. Приведенная система уравнений. Cпособы преобразования систем к приведенному виду
- •5.5. Построение итерационной последовательности
- •6. Интерполирование математических таблиц Необходимые сведения из теории
- •6.1. Табличная функция
- •6.2. Задача интерполирования табличной функции
- •6.3. Теорема о единственности задачи полиномиального интерполирования
- •6.4. Конечные разности таблиц
- •6.5. Первый и второй интерполяционные многочлены Ньютона. Оценка погрешностей интерполяционных формул Ньютона
- •6.6. Формула линейного интерполирования и способы оценки ее погрешности
- •6.7. Обратное линейное интерполирование
- •Задание
- •Квадратичное приближение табличных функций по методу наименьших квадратов Необходимые сведения из теории
- •Задача аналитического приближения табличных функций
- •Задача приближения по методу наименьших квадратов
- •7.3. Алгоритм построения наилучшего многочлена по данному методу
- •7.4. Уклонения, среднеквадратичное уклонение
- •Задание
- •Задание по вариантам
- •Порядок выполнения работы
- •8. Приближенное вычисление определенных интегралов Необходимые сведения из теории
- •8.1. Численный метод приближенного вычисления определенных интегралов
- •8.2. Квадратурные формулы трапеций и Симпсона
- •8.3. Строгая оценка погрешностей этих формул
- •8.4. Оценка погрешностей методом двойного пересчета
- •8.5. Определение шага разбиения отрезка интегрирования, при котором квадратурная формула обеспечивает заданную точность
- •8.6. Вопросы оценки точности приближенного интеграла с учетом вычислительных погрешностей
- •Задание
- •Численное решение обыкновенных дифференциальных уравнений методом эйлера-коши Необходимые сведения из теории
- •Общее и частное решения обыкновенного дифференциального уравнения 1-го порядка. Интегральные кривые
- •Задача Коши. Теорема Пикара
- •Геометрический смысл правой части дифференциального уравнения, разрешенного относительно производной
- •Понятие численного решения. Ломаная Эйлера
- •Метод Эйлера- Коши, его геометрический смысл
- •Оценка погрешности численного решения методом двойного пересчета
- •Задание
- •Порядок выполнения работы
- •Использованная литература:
4. Уточнение корней уравнений методом простой итерации Необходимые сведения из теории
4.1. Методы отделения корней уравнений
Чем меньше длина отрезка изоляции, тем выше точность приближения, однако с помощью используемых для отделения корней приемов получить отрезок достаточно малой длины трудно. Нужны специальные методы уточнения корней. Далее в главе будет рассмотрено несколько таких методов, которые реализуют следующие два способа поиска приближенного корня с заданной точностью ε > 0:
1.
Последовательно уменьшая длины отрезка
изоляции корня по какому-либо правилу,
отыскивается отрезок
такой,
что
и
.
Тогда приближенным корнем требуемой
точности будет середина отрезка
2.
Строится
последовательность чисел
сходящаяся
к корню
t.
Как
только окажется
,
можно положить
Такая
последовательность называется
последовательностью
приближений, а
определяющий ее метод — методом
последовательных приближений.
Первый способ удобен тем, что позволяет легко устанавливать завершение процесса уточнения, поскольку отрезки изоляции и их длины на каждом шаге вычислений известны.
Непосредственную проверку условия из второго способа проводить не удается, ибо неизвестен точный корень t. В то же время для каждого метода последовательных приближений есть возможность получить неравенства вида
Здесь
Vn
— числовое
выражение, значения которого при каждом
η
характеризуют степень близости
приближения
к корню, обеспечиваемую данным
методом. За условие окончания процесса
приближений можно взять неравенство:
.
Абсолютной
погрешность каждого приближения
ибо
ясно, что
4.2. Алгоритм построения итерационной последовательности, порождаемой уравнением )
Рассмотрим уравнение вида х=g(х)с корнем t, отделенным на отрезке . Функция g предполагается непрерывной на этом отрезке. Уравнение х=g(х)можно получить из уравнения f(x) = 0 путем эквивалентных преобразований. Метод простой итерации является одним из наиболее удобных и эффективных методов приближенного решения уравнений, он предполагает уточнение корня с использованием итерационной последовательности.
Рекуррентная
формула определяется на основе самого
уравнения х=g(х).Если
известен какой-либо член последовательности
(например,
),
то
за
,
можно взять
.
Соотношение
является искомой рекуррентной формулой.
4.3. Достаточное условие сходимости итерационной последовательности
Пусть
корень t
уравнения х=g(х)
отделен
на отрезке
длины
h.
Если на отрезке
функция g
дифференцируема
и найдется число
такое,
что
при всех
,
то итерационная последовательность,
порожденная
формулой х=g(х),
сходится
к корню t
при любом выборе начального приближения
4.4. Оценка погрешности n-го приближения к корню
На каждом шаге метода простой итерации можно определить абсолютную погрешность приближения :
где
.
4.5. Условие окончания итерационного процесса при заданной допустимой погрешности
Таким образом, если задана точность приближенного корня ε > 0, то итерационный процесс необходимо закончить при выполнении условия
где ;
и
взять
.
4.6. Способы приведения уравнения к равносильному уравнению х= φ(х) с требуемыми для метода свойствами
Способ
1.
Если
содержит
в себе выражение некоторой обратимой
на
функции
причем
такой, что
на
,
то
следует попытаться заменить уравнение
f(x)
=
0 на равносильное вида х=g(х)с
использованием обратной для
ψ
функции
φ:
Этот способ основан на известном
соотношении между производными
взаимообратных функций
и следствии из него: если
то
.
Способ 2. В случае когда способ 1 применить трудно или он не дает нужного результата, можно использовать следующий способ.
Пусть
дано уравнение f(x)
=
0 с единственным корнем в
.
Предположим,
что на отрезке [
производная
функции непрерывна, не равна константе,
и принимает значения одного и того
же знака. Будем считать, что f'(x)
>
0, ибо в
противном
случае можно рассматривать равносильное
уравнение:
.
Тогда
где
.