- •Введение
- •Глава 1 информационные системы
- •1.1 Информация как ресурс
- •1.2 Файловые системы
- •1.3 Информационные системы, использующие базы данных
- •1.3.1 Иерархические и сетевые модели данных
- •1.3.2 Реляционные системы управления базами данных
- •1.4 Компоненты информационных систем
- •1.4.1 Технические средства
- •1.4.2 Программное обеспечение
- •1.4.3 Данные
- •1.4.4 Пользователи
- •1.4.5 Организационное обеспечение
- •1.4.6 Отношения между компонентами системы
- •1.5 Основы проектирования информационных систем
- •1.5.1 Жизненный цикл программного обеспечения
- •1.5.2 Модели жизненного цикла по
- •1.5.3 Подходы к проектированию ис
- •1.6 Задания и вопросы для повторения
- •2.2 Подходы к проектированию баз данных
- •2.3 Создание базы данных
- •2.4 Основы концептуального проектирования баз данных
- •Объекты и отношения
- •2.3.2. Атрибуты
- •2.3.3 Ключи
- •2.3.4 Наследование
- •2.3.5 Составные объекты
- •2.3.6 Моделирование концептуальных и физических объектов
- •2.4 Реляционная модель данных
- •2.4.1 Поддержка целостности данных
- •Процесс нормализации таблиц
- •2.4.3 Пример построения нормализованной базы данных
- •2.4.4 Преобразование концептуальной модели в реляционную
- •2.5 Элементы er-моделирования
- •2.5.1 Основные понятия модели «сущность-связь»
- •2.5.2 Основные графические обозначения элементов модели
- •2.6 Заключительный этап проектирования
- •2.7 Сравнение концептуального и реляционного моделирования
- •2.8 Вопросы и задания для повторения
- •2.9 Упражнения и задачи
- •2.10 Проекты и профессиональные вопросы
- •Глава 3 реляционная алгебра и реляционное исчисление
- •3.1 Реляционная алгебра
- •3.1.1 Обзор реляционной алгебры
- •3.1.2 Теоретико-множественные операторы
- •3.1.3 Специальные реляционные операторы
- •3.1.4 Зависимые реляционные операторы
- •3.1.5 Примитивные реляционные операторы
- •3.2 Реляционное исчисление
- •3.2.1 Целевой список и определяющее выражение
- •3.2.2 Квантор существования
- •3.2.3 Квантор всеобщности
- •3.3 Заключение
- •3.4 Вопросы на повторение
- •3.5 Упражнения и задачи
- •Глава 4 управление реляционной базой данных с помощью sql
- •4.1 Элементы Transact-sql
- •Комментарии
- •4.1.2 Алфавит
- •4.1.3 Идентификаторы
- •Выражения
- •4.1.5 Ключевые слова
- •Операторы
- •4.1.7 Логические операторы
- •Типы данных
- •- Функции Transact-sql
- •4.2 Выборка данных из таблиц
- •4.2.1 Структура команды select
- •Результаты выборки
- •Отбор столбцов
- •Select Фамилия, Город from Гостиница.Dbo.Клиент
- •4.2.4 Определение заголовков столбцов
- •Выражения в выборках
- •Отбор записей
- •Порядок вывода данных
- •Котов Кузьма Кузьмич
- •Группировка данных
- •Отбор данных для групп
- •4.2.10 Директива compute
- •Выборка данных из нескольких таблиц
- •Объединение с помощью предложения where
- •Внутреннее объединение
- •4.2.14 Объединение и опция join
- •Оператор union
- •Подзапросы и структурированные запросы
- •Создание таблицы на основе выборки
- •Предложение for browse
- •4.3 Модификация данных
- •Добавление данных
- •Изменение данных
- •Удаление строк
- •Управляющие конструкции
- •Создание таблиц базы данных
- •4.6 Транзакции и блокировки
- •4.6.1 Понятие транзакций и блокировок
- •Управление транзакциями
- •Явные транзакции
- •Автоматические транзакции
- •Неявные транзакции
- •Управление блокировками
- •4.7 Хранимые процедуры
- •4.7.1 Типы хранимых процедур
- •Создание хранимых процедур
- •4.8 Триггеры
- •Создание триггера
- •Ограничения при создании триггеров
- •Использование триггеров
- •Вопросы на повторение
- •4.10 Упражнения и задачи
- •4.11 Проекты и профессиональные вопросы
- •Заключение
- •Приложение а sql скрпит, для создания таблиц согласно модели бд "Университет"
- •Литература
Отбор данных для групп
Для отбора в группы только некоторых данных в команде SELECT используется предложение HAVING. Его можно охарактеризовать как «WHERE для группы». Единственное отличие между ними состоит в том, что в предложении WHERE нельзя применять функции агрегирования, а в предложение HAVING можно включать эти функции. В качестве примера определим коды клиентов, которые приезжали в гостиницу более одного раза.
SELECT [Число приездов] = COUNT(*), Код_клиента
FROM Проживает
GROUP BY Код_клиента
HAVING COUNT(*)>1
Результат:
Число приездов Код_клиента
-------------- -----------
3 1
2 3
2 8
(3 row(s) affected)
4.2.10 Директива compute
В директиве COMPUTE можно использовать функции агрегирования. Эта директива генерирует итоговые значения, которые отображаются в виде дополнительных строк. Директива позволяет получать итоговые значения для групп, вычислять значения, применив к одной и той же группе несколько функций. Общий синтаксис директивы COMPUTE выглядит следующим образом:
COMPUTE <объединение строк>(<имя столбца>)
[,<объединение строк>(<имя столбца>),…]
[BY <имя столбца>[,<имя столбца>,…]]
Получим список клиентов и определим их общее количество.
SELECT Код_клиента, Фамилия
FROM Клиент
ORDER BY Фамилия
COMPUTE COUNT(Фамилия)
Результат выборки:
Код_клиента Фамилия
----------- --------------------
4 Алексеев
9 Артемьев
6 Владимиров
1 Иванов
7 Котов
2 Попович
3 Сазонов
8 Сидоров
10 Соков
5 Хазанов
cnt
==========
10
(11 row(s) affected)
Существует несколько ограничений на использование директивы COMPUTE:
В директиву нельзя включать типы данных TEXT или IMAGE.
С итоговыми значениями нельзя использовать ключевое слово DISTINCT.
В директиве COMPUTE можно использовать только те столбцы, которые упомянуты в предложении SELECT.
В одной и той же команде нельзя совмещать COMPUTE и SELECT INTO.
Подмножества столбцов, перечисленных в директивах ORDER BY и COMPUTE BY должны быть идентичны.
В директиве ORDER BY необходимо использовать имя столбца, но не заголовок.
Выборка данных из нескольких таблиц
Во всех рассмотренных ранее примерах использовались выборки из одной таблицы. На практике запросы к данных одной таблицы не превышают и 10% от общего количества запросов. Далее рассматриваются проблемы объединения данных из разных таблиц для получения выборок.
Объединение с помощью предложения where
Определим фамилии клиентов, приезжавших в гостиницу в феврале 2006 года. В этом случае необходимо объединение данных, хранящихся в таблицах КЛИЕНТ и ПРОЖИВАЕТ.
SELECT Проживает.Дата_прибытия, Клиент.Фамилия
FROM Клиент, Проживает
WHERE Клиент.Код_клиента = Проживает.Код_клиента
AND MONTH(Проживает.Дата_прибытия) = 2 AND
YEAR(Проживает.Дата_прибытия) = 2006
ORDER BY 1
Результат выборки:
Дата_прибытия Фамилия
--------------------------- --------------------
2001-02-05 18:39:03.000 Сидоров
2001-02-10 18:08:31.000 Сазонов
2001-02-10 18:38:46.000 Иванов
2001-02-11 18:38:54.000 Соков
2001-02-17 18:08:38.000 Алексеев
2001-02-27 18:39:20.460 Владимиров
2001-02-27 18:39:31.313 Сазонов
2001-02-27 18:39:39.167 Хазанов
2001-02-27 18:39:46.197 Котов
2001-02-27 18:39:55.100 Сидоров
2001-02-27 18:40:20.183 Иванов
(11 row(s) affected)
Связующими столбцами здесь являются КЛИЕНТ.КОД_КЛИЕНТА и ПРОЖИВАЕТ.КОД_КЛИЕНТА.. Связующие столбцы должны иметь одинаковый тип данных. Предложение FROM должно включать по крайней мере имена двух таблиц. Число условий объединения, указанных в предложении WHERE, должно быть на единицу меньше числа таблиц, перечисленных в предложении FROM. В нашем примере условием объединения служит сравнение «Клиент.Код_клиента = Проживает.Код_клиента». При отсутствии условий объединений таблиц будет получено их декартово произведение – набор всевозможных комбинаций строк таблиц.
При написании запросов можно использовать псевдонимы таблиц, которые указываются в предложении FROM после имен таблиц. Имя таблицы и псевдоним разделяются пробелом или словом AS. В таком случае рассмотренная выше команда может быть записана следующим образом:
SELECT П.Дата_прибытия, К.Фамилия
FROM Клиент AS К, Проживает AS П
WHERE К.Код_клиента = П.Код_клиента
AND MONTH(П.Дата_прибытия) = 2
AND YEAR(П.Дата_прибытия) = 2006
ORDER BY 1
