Варианты для расчета
Вариант |
Значения показателей для: |
||
К |
К1 |
К2 |
|
1 |
3,4,2,3,4,3 |
2,1,1,5,5,4 |
2,2,5,5,3,2 |
2 |
2,2,3,4,3,5 |
3,3,3,3,4,2 |
4,3,2,2,2,3 |
3 |
5,3,1,5,2,2 |
2,2,5,5,3,2 |
3,4,2,3,4,3 |
4 |
4,3,2,2,2,3 |
4,4,4,3,3,1 |
3,3,3,3,4,2 |
5 |
3,3,3,5,4,1 |
2,1,3,4,5,4 |
2,1,1,5,5,4 |
6 |
2,2,3,4,5,1 |
3,3,3,2,2,5 |
2,2,3,4,3,5 |
Окончание табл.3
Вариант |
Значения показателей для: |
||
К |
К1 |
К2 |
|
7 |
3,3,3,2,2,5 |
2,2,3,4,3,5 |
4,4,4,3,3,1 |
8 |
1,4,4,5,3,4 |
3,4,2,3,4,3 |
2,2,3,4,5,1 |
9 |
2,1,3,4,5,4 |
4,3,2,2,2,3 |
3,3,3,5,4,1 |
10 |
4,4,4,3,3,1 |
3,1,1,5,4,2 |
5,3,1,5,2,2 |
11 |
2,2,5,5,3,2 |
5,3,1,5,2,2 |
3,3,3,2,2,5 |
12 |
2,1,1,5,5,4 |
3,3,3,5,4,1 |
3,1,1,5,4,2 |
13 |
3,3,3,3,4,2 |
2,2,3,4,5,1 |
1,4,4,5,3,4 |
14 |
3,1,1,5,4,2 |
1,4,4,5,3,4 |
2,1,3,4,5,4 |
По проведенному анализу делаются выводы.
2. Анализ ассортимента, спроса, объема реализации и
конкурентоспособности продукции с использованием методов ABC и XYZ.
Сущность АВС-анализа строится на основании принципа Парето: «за большинство возможных результатов отвечает относительно небольшое число причин», в настоящий момент более известного как «правило 20 на 80». Благодаря своей универсальности и эффективности данный метод анализа получил широкое распространение. Результатом АВС-анализа является группировка объектов по степени влияния на общий результат прибыли предприятия. Считается, что 20% товарного ассортимента дают 80% общей суммы объема продаж (табл.4).
Таблица 4
АВС-анализ
№ |
Модель |
Объем продаж (ед. в год) |
Цена за ед. продукции (руб.) |
Объем реализации (тыс. руб.) |
1 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
… |
|
|
|
|
… |
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
Рекомендуемое распределение товарного ассортимента по методу АВС:
Класс А – товары высокой прибыльности. Класс А составляет около 20% общего количества ассортиментных позиций, на которые приходится 70% прибыли;
Класс В — товары средней прибыльности. Класс В — это почти 30%, обеспечивающих около 20% прибыли предприятия.
Остальные товары формируют класс С – низкой прибыльности. Класс С составляет не менее 10% оборота и 50% от прибыли (табл.5).
Таблица 5
Ранжирование товаров по убыванию прибыльности
№ |
Модель |
Объем реализации (тыс.руб.) |
Класс |
1 |
|
|
А |
2 |
|
|
|
3 |
|
|
В |
4 |
|
|
|
5 |
|
|
|
6 |
|
|
С |
7 |
|
|
|
… |
|
|
|
… |
|
|
|
n |
|
|
Метод АВС имеет существенный недостаток, заключающийся в отсутствии учета динамики спроса. В этом случае его необходимо дополнить данными XYZ-анализа.
Применение XYZ-анализа показывает, насколько востребован на рынке тот или иной товар.
К категории X относятся товары, имеющие постоянный спрос и высокую динамику реализации. К категории Y относятся товары, потребность в которых характеризуется, например, сезонными колебаниями и средними возможностями их прогнозирования. К категории Z относятся товары, которые характеризуются нестабильным спросом и практически не поддаются прогнозированию (табл.6).
Рекомендуемое распределение товаров по методу XYZ:
• группа X – объекты, коэффициент вариации по которым не превышает 10–15%.
• группа Y – объекты, коэффициент вариации по которым составляет 15-25%.
• группа Z – объекты, коэффициент вариации по которым превышает 25%.
Расчет коэффициента вариации осуществляется по формуле:
,
(2)
где:
хi – товарооборот за i-й период;
х – средний объем товарооборотов за n периодов;
n – число периодов исследования (месяцев, лет).
Достоинство коэффициента вариации заключается в возможности оценки фактических отклонений реализации от среднего значения за период продаж как в меньшую, так и в большую стороны.
Таблица 6
XYZ-анализ
№ |
Модель |
Объем реализации за 1 год (ед.) |
Объем реализации за 2 год (ед.) |
Объем реализации за 3 год (ед.) |
Σ за три года |
Среднее значение |
Класс
|
1 |
|
|
|
|
|
|
Х |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
У |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
Z |
7 |
|
|
|
|
|
|
|
… |
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
Итогом совмещения АВС- и XYZ-анализа является получение девяти групп объектов анализа, по двум критериям, которые позволяют оценить, степень влияния на конечный результат (АВС) и стабильность/прогнозируемость этого результата (XYZ) (табл.7).
Таблица 7
Матричная проекция интегрированного АBC и XYZ-анализа
товарооборота организации
AX (высокая потребительская стоимость, высокая степень надежности прогноза вследствие стабильности потребления) |
AY (высокая потребительская стоимость, средняя степень надежности прогноза вследствие нестабильности потребления ) |
AZ (высокая потребительская стоимость, низкая степень надежности прогноза вследствие стохастичного потребления) |
BX (средняя потребительская стоимость, высокая степень надежности прогноза вследствие стабильности потребления ) |
BY (средняя потребительская стоимость, средняя степень надежности прогноза вследствие нестабильности потребления) |
BZ (средняя потребительская стоимость, низкая степень надежности прогноза вследствие стохастического потребления) |
CX (низкая потребительская стоимость, высокая степень надежности прогноза вследствие стабильности потребления ) |
CY (низкая потребительская стоимость, средняя степень надежности прогноза вследствие нестабильности потребления) |
CZ (низкая потребительская стоимость, низкая степень надежности прогноза вследствие стохастического потребления) |
Планирование производства продукции категории CX, CY, CZ производится на год. Категория BX, BY, BZ формируется на основе значений предыдущего периода. Для категории AX, AY, AZ используются индивидуальные способы управления (табл.8).
Таблица 8
Интегрированный АВС/XYZ-анализ
|
Х |
У |
Z |
А |
|
|
|
В |
|
|
|
С |
|
|
|
АХ – лидеры продаж;
АУ и ВХ – ведущая продукция;
AZ, BY, CX – продукция, занимающая средние позиции;
СУ, СZ, ВZ – товары-аутсайдеры.
Эксперты акцентируют внимание на том, что интегрированный ABC/XYZ-анализ – лишь средство для принятия решений. Построение матрицы не разделит товары на «плохие» и «хорошие», не выявит товары, подлежащие немедленному выводу из ассортимента. Необходим дополнительный анализ.
Таблица 9