
- •Глава 1. Что такое контекстная реклама
- •1.1. Реклама, связанная с интересами пользователя
- •1.2. Реклама, связанная с текстом
- •1.3. Как работает контекстная реклама
- •1.4. Выводы
- •1.5. Полезные ссылки
- •Глава 2. Как покупать контекстную рекламу
- •2 .1 . Как устроен рынок контекстной рекламы
- •2.2. Кто покупает контекстную рекламу
- •2 .3 . Сервисы контекстной рекламы
- •2 .4 .1 . Сертифицированные рекламные агентства и специалисты
- •2.4.2. Что можно и чего нельзя ожидать от рекламного агентства
- •2.5. Выводы
- •2 .6 . Полезные ссылки
- •Глава 3. Как делать контекстную рекламу
- •3 .1 . Поисковая реклама
- •3.1.1.Виды таргетинга.
- •3.1.2. Подбор слов и фраз для настройки рекламной кампании
- •3.1.3. Подготовка посадочной страницы (landing page)
- •3.1.5. От чего зависит ранжирование рекламных объявлений
- •3 .1 .6 . Управление бюджетом рекламной кампании
- •3 .1 .7 . Полезные ссылки
- •3.2. Контекстно-зависимая реклама
- •3 .2 .1 . Рекламная сеть Яндекса
- •3 .2 .2 . Тематическая сеть «Бегуна»
- •3.2.3. Контекстно-медийная сеть Google
- •3.2.5. Полезные ссылки
- •3.3. Типовые стратегии контекстных рекламных кампаний
- •3.3.1. Аукционные войны
- •3.3.2. Получение максимального количества эффективных переходов за определенный бюджет
- •3.3.3. Получение определенного количества эффективных переходов за минимальный бюджет
- •3.3.4. Быть на виду.
- •3.3.5. Попытка монополизации канала распространения рекламы
- •3.3.6. Арбитраж трафика
- •3.3.7. Работа на имидж
- •3.4. Самые распространенные ошибки контекстных рекламных кампаний
- •3.4.1. Ошибки гео- и временного таргетинга
- •3.6.14. Одноцентовый трафик: 10 ооо целевых переходов за 100 долларов
- •3.7.2. «Скрутка» и «накрутка» ctr
- •Глава 4. Как оценивать эффективность контекстной рекламы
- •4.2.5. Три составляющие конверсии (правило «трех п»)
- •4 .3 . Инструменты веб-аналитики
- •4.3.1. Системы анализа потока кликов
- •4.3.2. Анализ источников трафика в Google Analytics
- •4.3.3. Разметка рекламных кампаний
- •4.3.4. Цели и конверсия в Google Analytics
- •4 .3 .5 . Важные особенности Google Analytics
- •4.4. Методы повышения эффективности контекстных рекламных кампаний
- •4.4.1. Оптимизация объявлений
- •4.4.2. Оптимизация ключевых слов и мест размещения
- •4.4.3. Оптимизация посадочных страниц и сайта
- •4.4.4. Особенности тестирования веб-страниц
- •4.5. Исследование поведения пользователей до конверсии
- •4.6. Кликфрод: причины, распознавание и борьба с ним
- •4 .6 .1 . Рекламные сервисы о защите от кликфрода
- •4 .6 .2 . Теория саморегуляции, или самозащиты, от кликфрода в контекстной рекламе
- •4 .6 .4 . Как определить скликивание с помощью инструментов веб-аналитики
- •4.7. Выводы
- •4.8. Полезные ссылки
4.3.2. Анализ источников трафика в Google Analytics
Для каждого попавшего на сайт пользователя Google Analytics запоминает, откуда он пришел. Отдельно сохраняется имя источника (source) — название сайта, на котором стояла ссылка, и канал (medium) — тип трафика, который Analytics присваивает этому источнику.
Существуют следующие стандартные каналы, которые можно увидеть в отчетах.
□ direct. Прямой трафик — переходы без ссылающихся сайтов. Это могут быть визиты из закладок, вручную набранный адрес сайта. Большинство почтовых клиентов и ICQ также не передают источник, если нажимать ссылку в их окнах: этот трафик зачтется как прямой. □ organic. Органический поиск — переходы из поисковых систем. Для таких переходов записывается и источник (поисковая система), и поисковый запрос, который пользователь ввел перед переходом на сайт. Визиты с контекстной рекламы, показывающейся рядом с результатами поиска, могут также быть ошибочно отнесены к органическому каналу, если ссылки не были помечены корректно. □ referral. Ссылочный трафик — переходы по стыкам. Сюда относятся все переходы по ссылкам, которые Google Analyticjrae смог отнести в другие категории. Размещенные на какой-либо площадке бюнеры, например, могут давать трафик с типом referral. □ срс. Контекстная реклама. Такой^ип имеет трафик Google AdWords по умолчанию. Для контекстной рекламы сохраняются дополнительные подробности: название кампании (campaign), ключевое слово (term), по которому показывается объявление, и версия объявления (content).
4.3.3. Разметка рекламных кампаний
Google Analytics позволяет добавить новые типы трафика и идентифицировать рекламные переходы так, как вам этого хочется. Для этого к ссылкам на ваши страницы, которые используются в рекламных кампаниях, нужно добавлять «хвост» из переменных, так называемых utm -меток, которые сообщают Analytics, из какого источника пришел пользователь. UTM (от Urchin Tracking Module) — один из методов отслеживания перемещений по сайту по технологии Urchin Traffic Monitor, запатентованной компанией Urchin Software. В 2005 г. фирму Urchin Software купила компания Google, и на основе этой технологии, как мы уже отмечали, выпустила собственный продукт Google Analytics. Об этой истории сегодня напоминает лишь название метки — UTM-метка. Всего можно задать пять переменных: I) utm_source — имя источника, обычно это название рекламной площадки. Для Яндекс.Директа это может быть, например, yandex; 2) utm_medium — канал. Можно использовать и стандартные, и любые другие обозначения каналов; 3) utm_campaign —название рекламной кампании; 4) utm_term — ключевое слово, на которое таргетировано данное объявление; 5) utm_content —содержание рекламного объявления.
Для формирования нужных ссылок в Google Analytics предусмотрен удобный инструмент «Компоновщик URL». Вы можете найти его, введя название в Google или Яндекс либо набрав адрес, который есть в «Полезных ссылках» к данной главе. Введя в инструмент адрес посадочной страницы и переменные, можно сразу получить итоговый адрес, который и надо будет указать в качестве целевого для рекламного объявления. Например, мы проводим для интернет-магазина две кампании на Яндекс.Директе: «велосипеды» и «роликовые коньки». Чтобы различать посетителей по каждой кампании, нужно: а) задать имя источника — yandex; б) задать имя канала — срс; в) задать названия кампаний — velo и roller. Если наше объявление называется «Велосипеды со скидкой», а ключевая фраза, по которой оно показывается, «купить велосипед» и адрес посадочной страницы www.velomagazin.ru/bikes, то итоговая ссылка после использования компоновщика URL будет выглядет ьтак: http://www.velomagazin.ru/bikes?utm_source=yandex&utm_medium=cpc&utm_term
=kupit%20veLosiped&utm_content=velosipedy%2Bso%2Bskidkoy&utm_campaign=velo. После запуска кампании Google Analytics обнаружит новый источник трафика, новые кампании, и вы сможете увидеть детализированные отчеты по кампаниям и ключевым словам (рис. 109).
Рис
109 . Корректная маркировка источников
трафика позволяет увидеть конверсию
по каждому каналу отдельно
К сожалению, точная разметка с помощью utm -меток сложна по двум причинам: во-первых, ошибка в браузере Mozilla Firefox приводит к проблемам, если значения переменных содержат символы кириллицы, безопасно использовать только латинские буквы, цифры и знак подчеркивания. Во-вторых, адреса целевых страниц в Яндекс.Директе и «Бегуне» можно задать только для объявлений. Это значит, что при желании отслеживать переходы по каждому ключевому слову отдельно придется создавать для каждого слова отдельное объявление. По этим причинам для больших кампаний приходится использовать специализированные инструменты (это могут быть таблицы Excel с прописанными формулами установки переменных) и возможность загрузки кампаний из Excel-файлов, чтобы не выставлять ссылки вручную. Для рекламы в Google AdWords можно и не создавать utm-меток. Google позволяет автоматически передавать данные из AdWords в Analytics, включая стоимость кликов и позиции рекламных объявлений. Для этого используется метка с названием gelid, содержащая закодированную информацию о переходе. Чтобы включить интеграцию AdWords и Analytics, рекомендуем следующее. 1. Добавить учетную запись AdWords в качестве администратора учетной записи Analytics. Для этого вспомните электронный адрес, который вы вводите для входа в AdWords, зайдите в раздел «Управление доступом» Analytics и добавьте этот адрес с правами доступа «Администратор аккаунтов». Если вы используете одну и ту же учетную запись Google для входа в обе системы, этот шаг не требуется. 2. В AdWords зайдите в раздел меню «Отчеты и инструменты —Google Analytics», выберите «У меня уже есть учетная запись Google Analytics» и установите связь между аккаунтами. В Analytics есть отдельная группа отчетов, отображающая данные AdWords. Среди них есть уникальные. Например, можно исследовать эффективность различных позиций объявления каждого из сайтов, на которых отображалось объявление, и получить полные данные по ROI с учетом стоимости клика и прибыли с каждой конверсии (рис. 110).
Рис. 110. Статистика по Google AdWords позволяет увидеть ROI каждой кампании