Удаление индексов

Удалить индекс просто. Проверьте точный синтаксис соответствующего оператора по документации. Можно с уверенностью утверждать, что в большинстве реализаций SQL для удаления индексов используется команда DROP. При удалении индекса всегда следует опасаться существенного понижения скорости работы с базой данных. Но не забывайте, что после удаления индекса всегда есть возможность воссоздать его. Время от времени индексы следует перестраивать для того, чтобы не допускать их излишней фрагментации. Часто бывает полезно поэкспериментировать с использованием индексов с целью ускорения работы базы данных – создать ряд новых индексов, удалить некоторые из старых, снова их воссоздать с некоторыми модификациями или без таковых.

Резюме

Вы узнали о том, что использование индексов может повысить скорость выполнения запросов и транзакций базы данных. Индексы базы данных, как и предметный указатель книги, позволяют быстрее найти нужные данные по ссылкам на них. Чаще всего для создания индексов используется команда CREATE INDEX. Существует несколько типов индексов, зависящих от конкретной реализации SQL. Уникальные индексы, простые индексы и составные индексы относятся к наиболее часто встречающимся. При выборе типа индекса для использования в базе данных приходится учитывать целый рад факторов. Эффективное решение часто можно найти только в результате экспериментирования на базе четкого понимания структуры данных и связей между ними, а также терпения: все это поможет вам сэкономить силы и время.

Повышение эффективности работы с базой данных

В ходе этого урока вы узнаете о том, как с помощью простых приемов оптимизировать операторы SQL для достижения максимальной скорости работы с базой данных.

Основными на этом уроке будут следующие темы.

• Что означает оптимизация операторов SQL?

• Оптимизация базы данных и оптимизация операторов SQL

• Форматирование операторов SQL

• Правильное связывание таблиц

• Наиболее ограничительные условия

• Полное сканирование таблиц

• Необходимость использования индексов

• Как избежать использования OR и HAVING

• Как избежать долгих операций сортировки

Что означает оптимизация операторов sql?

Оптимизация оператора SQL означает выбор такой формы оператора, при которой он работает максимально быстро и эффективно. Оптимизация оператора SQL начинается с выбора наилучшего порядка размещения элементов, из которых оператор состоит. Оказывается, что простое форматирование может играть значительную роль для оптимизации работы оператора.

Оптимизация оператора SQL состоит, главным образом, в выборе правильной формы выражений ключевых слов FROM и WHERE. Именно в зависимости от формы этих двух выражений сервер базы данных решает, как и в каком порядке следует выполнить запрос. К данному моменту вы уже ознакомились с основными принципами построения выражений ключевых слов FROM и WHERE. Теперь пришло время заняться изучением приемов оптимизации этих выражений для ускорения работы операторов в целом и, как следствие, максимального удовлетворения запросов пользователя.

Оптимизация базы данных и оптимизация операторов sql

Прежде чем продолжить обсуждение проблем оптимизации операторов SQL, обратим внимание на разницу между оптимизацией базы данных и оптимизацией операторов SQL, с помощью которых осуществляется доступ к базе данных.

Оптимизация базы данных означает оптимальный выбор основных параметров базы данных с учетом имеющихся ресурсов памяти и жестких дисков, процессора, возможностей ввода/вывода, а также внутренних процессов самой базы данных. Оптимизация базы данных включает в себя также и выбор наилучшей (с точки зрения скорости работы) структуры самой базы данных, в частности, структуры ее таблиц и индексов. Имеются и другие аспекты оптимизации базы данных, но эти аспекты обычно относятся к компетенции администратора. Говоря в общем, целью оптимизации базы данных является такой выбор структуры и внутренних связей базы данных, при которых база данных будет работать быстрее всего при ожидаемой интенсивности и специфике ее использования

Оптимизация оператора SQL – это выбор такой формы оператора SQL, которая оказывается наилучшей с точки зрения скорости доступа к базе данных Это, главным образом, касается операторов осуществления запросов и операторов транзакций типа добавления, обновления и удаления данных. Целью оптимизации оператора SQL является ускорение доступа к базе данных в ее текущем виде, используя особенности структуры самой базы данных, системных ресурсов и индексов.

Для достижения оптимальной скорости работы с базой данных необходимо оптимизировать как саму базу данных, так и используемые для доступа к ней операторы SQL. Плохо оптимизированная база данных потребует очень много лишних усилий по оптимизации операторов SQL, и наоборот, хорошая оптимизация базы данных не поможет, если использовать операторы SQL, элементы которых идут в неправильном порядке.