Связывание по неравенству

При связывании по неравенству (NON-EQU JOIN) две или несколько таблиц объединяются по условию неравенства значения столбца таблицы значению из столбца другой таблицы.

Синтаксис соответствующей части оператора следующий.

FROM таблица1, таблица2 [,таблицаЗ ] 

WHERE таблица1.имя_столбца != таблица2.имя_столбца 

[ AND таблица1.имя_столбца != таблицаЗ.имя_столбца ]

Например,

SELECT EMPLOYEE_TBL.EMP_ID, EMPLOYEE_PAY TBL.DATE_HIRE 

FROM EMPLOYEE_TBL, EMPLOYEE_PAY_TBL 

WHERE EMPLOYEE_TBL.EMP_ID != EMPLOYEE_PAY_TBL.EMP_ID;

Этот оператор SQL возвратит табельный номер служащего и даты поступления на работу для всех служащих с несоответствующими табельными номерами. Вот пример связывания по неравенству из реальной базы данных

SELECT E.EMP_ID, E.LAST_HAME, P.POSITION 

FROM EMPLOYEE_TBL E, EMPLOYEE_PAY_TBL P 

WHERE E.EMP_ID != P.EMP_ID;

EMP_ID LAST_NAM POSITION

442346889 PLEW MARKETING

213764555 GLASS MARKETING

313782439 GLASS MARKETING

220984332 WALLACE MARKETING

443679012 SPURGEON MARKETING

311549902 STEPHENS TEAM LEADER

213764555 GLASS TEAM LEADER

313782439 GLASS TEAM LEADER

220984332 WALLACE TEAM LEADER

443679012 SPURGEON TEAM LEADER

311549902 STEPHENS SALES MANAGER

442346889 PLEW SALES MANAGER

313782439 GLASS SALES MANAGER

220984332 WALLACE SALES MANAGER

443679012 SPURGEON SALES MANAGER

3115499C2 STEPHENS SALESMAN

442346889 PLEW SALESMAN

213764555 GLASS SALESMAN

220984332 WALLACE SALESMAN

443679012 SPURGEON SALESMAN

311549902 STEPHENS SHIPPER

442346889 PLEW SHIPPER

213764555 GLASS SHIPPER

313782439 GLASS SHIPPER

30 строк выбраны.

Вы, наверное, удивитесь, что в данном случае из базы данных были извлечены 30 строк данных, хотя в таблице имеется всего 6 записей Объяснение этому следующее. Каждой записи из таблицы EMPLOYEE_TBL соответствует запись из таблицы EMPLOYEE_PAY_TBL. Но по причине связывания по неравенству каждой записи из первой таблицы сопоставляются все записи второй таблицы, за исключением той самой единственной соответствующей записи. Значит, каждая строка первой таблицы оказывается связанной с пятью строками второй. Записей всего 6, поэтому в результате мы получаем 30 строк.

В отличие от данного случая, в предыдущем разделе при связывании по равенству каждая строка таблицы связывалась с единственной соответствующей строкой второй таблицы, поэтому там в выводе получалось 6 строк.

При связывании по неравенству обычно в выводе присутствует ряд строк, которые на самом деле оказываются ненужными, так что результаты запроса, в котором используется связывание по неравенству, всегда требуют дополнительной проверки

Внешнее связывание

Внешнее связывание (OUTER JOIN) используется, когда вывод должен содержать все записи одной таблицы, даже если некоторые из ее записей не имеют соответствующих записей в другой таблице. В запросе для задания внешнего связывания используется (+). Символ (+) помещается в конце имени таблицы в выражении ключевого слова WHERE. Таблицей с символами (+) должна быть та таблица, записям которой нет соответствующих записей из другой таблицы. Во многих реализациях языка внешнее связывание разбито на левое внешнее связывание (LEFT OUTER JOIN), правое внешнее связывание (RIGHT OUTER JOIN) и полное внешнее связывание (FULL OUTER JOIN). В таких реализациях внешнее связывание (OUTER JOIN) обычно является опцией.

Обязательно проверьте правила использования внешнего связывания и синтаксис соответствующих операторов по документации той реализации языка, с которой вы работаете Символы (+) используются в большинстве основных реализаций SQL, но стандартом они не задаются

Общий синтаксис следующий.

FROM таблица1 {RIGHT | LEFT | FULL} [OUTER] JOIN таблица2 ON условие

В Oracle используется следующий синтаксис.

FROM таблица1, таблица2 [,таблицаЗ ]

WHERE таблица1.имя_столбца[(+)] = таблица2.имя_столбца[(+)] 

[ AND таблица!.имя_столбца[(+)] = таблицаЗ.имя_столбца[(+)]]

Внешнее связывание можно задать только для одной из связываемых сторон, но зато внешнее связывание можно указать для нескольких столбцов одной таблицы.

Использование внешнего связывания поясняется следующими примерами. В первом примере выбираются описание товара и его количество, причем эти значения извлекаются из двух разных таблиц. Здесь нужно помнить о том, что не для каждого товара имеется соответствующая запись в таблице ORDERS_TBL. Сначала используем связывание по равенству:

SELECT P.PROD_DESC, О. QTY 

FROM PRODUCTS_TBL P, ORDERS_TBL О 

WHERE P.PROD_ID = O.PROD_ID;

PROD_DESC QTY

КОСТЮМ ВЕДЬМЫ 1

ПЛАСТИКОВЫЕ ТЫКВЫ 25

ПЛАСТИКОВЫЕ ТЫКВЫ 2

ФОНАРИ 10

ИСКУССТВЕННЫЕ ПАРАФИНОВЫЕ ЗУБЫ 20

ЦЕПОЧКА ДЛЯ КЛЮЧЕЙ 1

Здесь оказались выбранными всего 6 строк, хотя различных товаров более 10. Но вы хотели бы увидеть список всех товаров, независимо от того, имеются ли на них заказы или нет.

В следующем примере эта задача решается с помощью внешнего связывания. Для соответствующего оператора используется синтаксис Oracle.

SELECT P.PROD_DESC, О.QTY 

FROM PRODUCTS_TBL P, ORDERS_TBL О 

WHERE P . PROD_ID = О . PROD_ID (+);

PROD_DESC QTY

КОСТЮМ ВЕДЬМЫ 1

МАСКИ В АССОРТИМЕНТЕ

ИСКУССТВЕННЫЕ ПАРАФИНОВЫЕ ЗУБЫ 20

КОСТЮМЫ В АССОРТИМЕНТЕ

ПЛАСТИКОВЫЕ ТЫКВЫ 25

ПЛАСТИКОВЫЕ ТЫКВЫ 2

ТЫКВЕННЫЕ КОНФЕТЫ

ПЛАСТИКОВЫЕ ПАУКИ

СЛАДКАЯ КУКУРУЗА

ФОНАРИ 10

ЦЕПОЧКА ДЛЯ КЛЮЧЕЙ 1

ПОЛОЧКА ИЗ ДУБА

12 строк выбраны.

Теперь запрос возвращает список всех товаров, включая те, для которых не указано количество заказов в таблице. Внешняя связь предполагает включение в вывод всех строк данных из таблицы PRODUCTS_TBL независимо от того, существуют для них соответствующие записи в таблице ORDERS_TBL или нет.

InterBase

SELECT [DISTINCT | ALL] {* | <val> [, <val> ...]}

FROM <tableref> [, <tableref> ...]

[WHERE <search_condition>]

[GROUP BY col [COLLATE collation] [, col [COLLATE collation] ...]

[HAVING <search_condition>]

[UNION <select_expr>]

[PLAN <plan_expr>]

[ORDER BY <order_list>]

<tableref> = <joined_table> | table | view | procedure [(<val> [, <val> ...])] [alias]

<joined_table> = <tableref> <join_type> JOIN <tableref> ON <search_condition> | (<joined_table>)

<join-type> = {[INNER] | {LEFT | RIGHT | FULL } [OUTER]}

<search_condition> = {<val> <operator>

{<val> | (<select_one>)}

| <val> [NOT] BETWEEN <val> AND <val>

| <val> [NOT] LIKE <val> [ESCAPE <val>]

| <val> [NOT] IN (<val> [, <val> ...] | <select_list>)

| <val> IS [NOT] NULL

| <val> {[NOT] {= | < | >} | >= | <=} {ALL | SOME | ANY} (<select_list>)

| EXISTS (<select_expr>)

| SINGULAR (<select_expr>)

| <val> [NOT] CONTAINING <val>

| <val> [NOT] STARTING [WITH] <val>

| (<search_condition>)

| NOT <search_condition>

| <search_condition> OR <search_condition>

| <search_condition> AND <search_condition>}

<operator> = {= | < | > | <= | >= | !< | !> | <> | !=}

<select_one> = SELECT on a single column that returns exactly one row.

<select_list> = SELECT on a single column that returns zero or more rows.

<select_expr> = SELECT on a list of values that returns zero or more rows.