
- •Глава 2 Базовые понятия реляционной модели данных 21
- •Глава 3. Целостность реляционных данных 28
- •Глава 4. Реляционная алгебра 39
- •Глава 6. Нормальные формы отношений 57
- •Глава 7 Нормальные формы более высоких порядков 74
- •Глава 8. Элементы модели «сущность-связь» 83
- •Глава 5. Элементы языка sql 110
- •Ранние подходы к организации бд. Системы, основанные на инвертированных списках, иерархические и сетевые субд. Примеры. Сильные места и недостатки ранних систем
- •Основные особенности систем, основанных на инвертированных списках
- •Структуры данных
- •Манипулирование данными
- •Ограничения целостности
- •Иерархические системы
- •Иерархические структуры данных
- •Манипулирование данными
- •Ограничения целостности
- •Сетевые системы
- •Сетевые структуры данных
- •Манипулирование данными
- •Ограничения целостности
- •Достоинства и недостатки
- •Элементы теории множеств Множества
- •Операции над множествами
- •Декартово произведение множеств
- •Отношение
- •Примеры отношений Бинарные отношения (отношения степени 2)
- •Отношение эквивалентности
- •Отношения порядка
- •Функциональное отношение
- •Еще пример бинарного отношения
- •Транзитивное замыкание отношений
- •Глава 2 Базовые понятия реляционной модели данных Общая характеристика реляционной модели данных
- •Типы данных
- •Простые типы данных
- •Структурированные типы данных
- •Ссылочные типы данных
- •Типы данных, используемые в реляционной модели
- •Отношения, атрибуты, кортежи отношения Определения и примеры
- •Свойства отношений
- •Первая нормальная форма
- •Глава 3. Целостность реляционных данных
- •Null-значения
- •Трехзначная логика (3vl)
- •Потенциальные ключи
- •Целостность сущностей
- •Внешние ключи
- •Целостность внешних ключей
- •Замечания к правилам целостности сущностей и внешних ключей
- •Операции, могущие нарушить ссылочную целостность
- •Для родительского отношения
- •Для дочернего отношения
- •Стратегии поддержания ссылочной целостности
- •Применение стратегий поддержания ссылочной целостности
- •При обновлении кортежа в родительском отношении
- •При удалении кортежа в родительском отношении
- •При вставке кортежа в дочернее отношение
- •При обновлении кортежа в дочернем отношении
- •Глава 4. Реляционная алгебра Обзор реляционной алгебры
- •Замкнутость реляционной алгебры
- •Отношения, совместимые по типу
- •Оператор переименования атрибутов
- •Теоретико-множественные операторы Объединение
- •Пересечение
- •Вычитание
- •Декартово произведение
- •Специальные реляционные операторы Выборка (ограничение, селекция)
- •Проекция
- •Соединение
- •Общая операция соединения
- •Тэта-соединение
- •Экви-соединение
- •Естественное соединение
- •Деление
- •Примеры использования реляционных операторов
- •Невыразимость транзитивного замыкания реляционными операторами
- •Кросс-таблицы
- •Реляционное исчисление
- •Кортежные переменные и правильно построенные формулы
- •Целевые списки и выражения реляционного исчисления
- •Реляционное исчисление доменов
- •Глава 6. Нормальные формы отношений Этапы разработки базы данных
- •Критерии оценки качества логической модели данных
- •Адекватность базы данных предметной области
- •Легкость разработки и сопровождения базы данных
- •Скорость операций обновления данных (вставка, обновление, удаление)
- •Скорость операций выборки данных
- •Основной пример
- •1Нф (Первая Нормальная Форма)
- •Аномалии обновления
- •Аномалии вставки (insert)
- •Аномалии обновления (update)
- •Аномалии удаления (delete)
- •Функциональные зависимости
- •Определение функциональной зависимости
- •Функциональные зависимости отношений и математическое понятие функциональной зависимости
- •2Нф (Вторая Нормальная Форма)
- •Анализ декомпозированных отношений
- •Оставшиеся аномалии вставки (insert)
- •Оставшиеся аномалии обновления (update)
- •Оставшиеся аномалии удаления (delete)
- •3Нф (Третья Нормальная Форма)
- •Алгоритм нормализации (приведение к 3нф)
- •Анализ критериев для нормализованных и ненормализованных моделей данных Сравнение нормализованных и ненормализованных моделей
- •Oltp и olap-системы
- •Корректность процедуры нормализации – декомпозиция без потерь. Теорема Хеза
- •Глава 7 Нормальные формы более высоких порядков
- •Нфбк (Нормальная Форма Бойса-Кодда)
- •4Нф (Четвертая Нормальная Форма)
- •5Нф (Пятая Нормальная Форма)
- •Продолжение алгоритма нормализации (приведение к 5нф)
- •Глава 8. Элементы модели «сущность-связь»
- •Основные понятия er-диаграмм
- •Нормальные формы er-схем
- •Более сложные элементы er-модели
- •Получение реляционной схемы из er-схемы
- •Пример разработки простой er-модели
- •Концептуальные и физические er-модели
- •Внутренняя организация реляционных субд Cтруктуры внешней памяти, методы организации индексов
- •Хранение отношений
- •Индексы
- •Хэширование
- •Журнальная информация
- •Служебная информация
- •Управление транзакциями, сериализация транзакций
- •Транзакции и целостность баз данных
- •Изолированность пользователей
- •Сериализация транзакций
- •Методы сериализации транзакций
- •Синхронизационные захваты
- •Гранулированные синхронизационные захваты
- •Предикатные синхронизационные захваты
- •Тупики, распознавание и разрушение
- •Метод временных меток
- •Журнализация изменений бд
- •Журнализация и буферизация
- •Индивидуальный откат транзакции
- •Восстановление после мягкого сбоя
- •Физическая согласованность базы данных
- •Восстановление после жесткого сбоя
- •Глава 5. Элементы языка sql
- •Предварительные сведения о работе с sql сервером.
- •InterBase сервер
- •Выполнение в ibConsole
- •Р егистрация псевдонима (алиаса).
- •Пользователи.
- •С оздание модельных бд.
- •Сеанс sql
- •Структура учебных баз данных
- •Операторы sql
- •Операторы ddl (Data Definition Language) - операторы определения объектов базы данных
- •Операторы dml (Data Manipulation Language) - операторы манипулирования данными
- •Операторы dql (Data Query Language) – операторы запросов к данным
- •Операторы dcl (Data Control Language) - защиты и управления данными
- •Основные типы данных
- •Строки фиксированной длины
- •Строки переменной длины
- •Числовые значения
- •Десятичные значения
- •Десятичные значения с плавающей точкой
- •Значения даты и времени
- •Буквальные значения
- •Значения null
- •Значения типа boolean
- •Пользовательские типы данных
- •Типы данных InterBase
- •Управление объектами базы данных
- •Что такое объекты базы данных?
- •Что такое схема?
- •Поля и столбцы
- •Оператор create database
- •Синтаксис
- •Примеры
- •Оператор create table
- •Синтаксис
- •Примеры
- •Ключевое слово storage (в InterBase не действует!)
- •Соглашения о присвоении имен
- •Команда alter table
- •Синтаксис
- •Примеры
- •Модификация элементов таблицы
- •Добавление столбцов, требующих обязательного ввода данных
- •Пример:
- •Изменение столбцов
- •Создание таблицы на основе уже существующей
- •Удаление таблиц
- •Условия целостности
- •Ключевые поля
- •Требования уникальности
- •Внешние ключи
- •Атрибут not null
- •Использование условий проверки
- •Удаление условий
- •Определение представлений
- •Оператор create view (InterBase) Описание
- •Синтаксис
- •Примеры
- •Определение привилегий
- •Оператор grant (InterBase) Описание
- •Синтаксис
- •Примеры
- •Вопросы и ответы
- •Практикум
- •Примеры
- •Манипуляция данными
- •Обзор возможностей манипуляции данными
- •Заполнение таблиц новыми данными
- •Ввод данных в таблицу
- •Ввод данных в определенные столбцы таблицы
- •Ввод данных из другой таблицы
- •Ввод значений null
- •Обновление уже имеющихся данных
- •Обновление значений одного столбца
- •Обновление нескольких столбцов в одной или нескольких записях
- •Удаление данных из таблиц
- •Примеры использования операторов манипулирования данными
- •Знакомство с запросами
- •Что такое запрос?
- •Оператор select
- •Синтаксис оператора выборки данных (select)
- •Синтаксис оператора выборки
- •Синтаксис
- •Примеры
- •Ключевое слово select
- •Ключевое слово from
- •Использование условий для отбора данных
- •Сортировка вывода
- •Учет регистра символов
- •Примеры простых запросов
- •Подсчет записей в таблице
- •Получение данных из таблиц других пользователей
- •Псевдонимы столбцов
- •Упражнения
- •Операции в условиях для отбора данных
- •Что такое операции в sql?
- •Операции сравнения
- •Равенство
- •Неравенство
- •«Меньше» и «больше»
- •Примеры комбинирования операций сравнения
- •Логические операции
- •Использование операторов exists, any, all, и some Описание учебной базы данных
- •Операции конъюнкции и дизъюнкции
- •Отрицание условий с помощью операции отрицания
- •Неравенство
- •Деление
- •Комбинирование арифметических операций
- •Вопросы и ответы
- •Подведение итогов по данным запроса
- •Что такое итоговые функции?
- •Функция count
- •Функция sum
- •Функция avg
- •Функция max
- •Функция min
- •Описание
- •Синтаксис
- •Примеры
- •Описание
- •Примеры
- •Описание
- •Синтаксис
- •Примеры
- •Описание
- •Синтаксис
- •Примеры
- •Описание
- •Синтаксис
- •Примеры
- •Сортировка и группирование данных
- •Зачем группировать данные?
- •Ключевое слово group by
- •Группирование выбранных данных
- •Создание групп и использование итоговых функций
- •Представление имен столбцов числами
- •Ключевое слово having
- •Объединение таблиц в запросах
- •Отбор данных из нескольких таблиц
- •Типы связывания
- •Компоненты условия связывания
- •Связывание по равенству
- •Естественное связывание
- •Использование псевдонимов для имен таблиц
- •Связывание по неравенству
- •Внешнее связывание
- •Рекурсивное связывание
- •Связывание по нескольким ключам
- •Вопросы связывания
- •Использование связующей таблицы
- •Декартово произведение
- •Вопросы и ответы
- •Практикум
- •Упражнения
- •Использование подзапросов
- •Что такое подзапрос?
- •Подзапросы в операторе select
- •Подзапросы в операторе insert
- •Подзапросы в операторе update
- •Подзапросы в операторе delete
- •Подзапросы внутри подзапросов
- •Связанные подзапросы
- •Объединение запросов
- •Обычные и составные запросы
- •Зачем использовать составные запросы?
- •Команды построения сложных запросов
- •Команда union
- •Команда union all
- •Команда intersect
- •Команда except
- •Использование order by в составных запросах
- •Использование group by в составных запросах
- •Обеспечение правильности результатов
- •Примеры использования оператора select
- •Отбор данных из одной таблицы
- •Отбор данных из нескольких таблиц
- •Использование имен корреляции (алиасов, псевдонимов)
- •Использование агрегатных функций в запросах
- •Использование агрегатных функций с группировками
- •Использование подзапросов
- •Использование объединения, пересечения и разности
- •Синтаксис соединенных таблиц
- •Синтаксис условных выражений раздела where
- •Порядок выполнения оператора select
- •Стадия 1. Выполнение одиночного оператора select
- •Стадия 2. Выполнение операций union, except, intersect
- •Стадия 3. Упорядочение результата
- •Как на самом деле выполняется оператор select
- •Оператор соединения
- •Оператор пересечения
- •Оператор деления
- •Использование индексов для ускорения поиска данных
- •Что такое индекс?
- •Принцип работы индексов
- •Команда create index
- •Типы индексов
- •Простые индексы
- •Уникальные индексы
- •Составные индексы
- •Простые и составные индексы
- •Неявные индексы
- •Когда следует создавать индекс?
- •Когда не следует создавать индекс?
- •Удаление индексов
- •Повышение эффективности работы с базой данных
- •Что означает оптимизация операторов sql?
- •Оптимизация базы данных и оптимизация операторов sql
- •Форматирование операторов sql
- •Форматирование операторов для лучшего восприятия
- •Правильный порядок таблиц в выражении from
- •Правильный порядок условий связывания
- •Наиболее ограничительное условие
- •Полное сканирование таблиц
- •Когда и как избегать полного сканирования таблиц
- •Другие аспекты оптимизации
- •Использование like и знаков подстановки
- •Замена операций or выражением с ключевым словом in
- •Недостатки использования выражения с ключевым словом having
- •Долгие операции сортировки
- •Использование готовых процедур
- •Отмена использования индексов в больших пакетных операциях
- •Средства для анализа производительности
- •Создание и использование представлений и синонимов
- •Что такое представление?
- •Использование представлений для защиты данных
- •Использование представлений для управления выводом данных
- •Хранение представлений
- •Создание представлений
- •Создание представления для данных одной таблицы
- •Создание представления для данных нескольких таблиц
- •Создание представления на основе другого представления
- •Уровни зависимости представлений
- •Опция with check option
- •Опции cascaded и local
- •Синтаксис
- •Примеры
- •Обновление данных представления
- •Представления и выражение order by
- •Удаление представлений
- •Что такое синонимы? (InterBase не поддержвается)
- •Управление синонимами
- •Создание синонимов
- •Удаление синонимов
- •Триггеры и хранимые процедуры (InterBase) sql для триггеров и хранимых процедур в InterBase
- •Обработка исключений
- •Обработка ошибок sql
- •Обработка ошибок InterBase
- •Комментарий
- •Триггеры и их назначение
- •Синтаксис create trigger
- •Примеры
- •Дополнительные сведения по работе с генераторами
- •Хранимые процедуры и их назначение
- •Процедуры для работы с датой и временем
«Меньше» и «больше»
Знаки < («меньше») и > («больше») можно использовать по отдельности, и в комбинации с другими операциями.
Пример__________________________________Значение____
WHERE SALARY < '20000' Зарплата меньше 20000
WHERE SALARY > '20000' Зарплата больше 20000
В первом случае любое значение, меньшее 20000, вернет TRUE, а равное или большее 20000 – FALSE. Операция «больше» является противоположной к операции «меньше».
SELECT * FROM PRODUCTS_TBL WHERE COST > 20;
PROD_ID PROD_DESC COST
11235 КОСТЮМ ВЕДЬМЫ 29.99
2345 ПОЛОЧКА ИЗ ДУБА 59.99
В следующем примере обратите внимание на то, что значение 24.99 не включено в вывод результата запроса.
SELECT * FROM PRODUCTS_TBL WHERE COST < 24.99;
PROD_ID PROD_DESC COST
222 ПЛАСТИКОВЫЕ ТЫКВЫ 7.75
13 ИСКУССТВЕННЫЕ ПАРАФИНОВЫЕ ЗУБЫ 1.1
90 ФОНАРИ 14.5
15 КОСТЮМЫ В АССОРТИМЕНТЕ 10
9 СЛАДКАЯ КУКУРУЗА 1.35
6 ТЫКВЕННЫЕ КОНФЕТЫ 1.45
87 ПЛАСТИКОВЫЕ ПАУКИ 1.05
119 МАСКИ В АССОРТИМЕНТЕ 4.95
1234 ЦЕПОЧКА ДЛЯ КЛЮЧЕЙ 5.95
Примеры комбинирования операций сравнения
Знак равенства можно комбинировать со знаками «меньше» и «больше», как в следующих примерах.
Пример_____________________________Значение_________
WHERE SALARY <= '20000' Зарплата меньше или равна 20000
WHERE SALARY >= '20000' Зарплата больше или равна 20000
«Меньше или равно» включает значение 20000 и все значения, меньшие 20000. Любое такое значение вернет TRUE, а любое значение, большее 20000, вернет FALSE. Подобным образом определяется «больше или равно». В данном случае, в отличие от строгих неравенств, значение 20000 возвращает TRUE.
SELECT * FROM PRODUCTS_TBL WHERE COST <= 24.99;
PROD__ID PROD_DESC COST
11235 КОСТЮМ ВЕДЬМЫ 9.99
222 ПЛАСТИКОВЫЕ ТЫКВЫ 7.75
13 ИСКУССТВЕННЫЕ ПАРАФИНОВЫЕ ЗУБЫ 1.1
90 ФОНАРИ 14.5
15 КОСТЮМЫ В АССОРТИМЕНТЕ 10
9 СЛАДКАЯ КУКУРУЗА 1.35
б ТЫКВЕННЫЕ КОНФЕТЫ 1.45
87 ПЛАСТИКОВЫЕ ПАУКИ 1.05
119 МАСКИ В АССОРТИМЕНТЕ 4.95
1234 ЦЕПОЧКА ДЛЯ КЛЮЧЕЙ 5.95
Логические операции
Логические операции в SQL задаются ключевыми словами, а не символами. Ниже мы рассмотрим следующие логические операции.
IS NULL
BETWEEN
UNIQUE
IN
LIKE
EXISTS
ALL И ANY
IS NULL
Ключевое слово IS NULL используется для проверки равенства данного значения значению NULL. Например, если требуется узнать, кто из сотрудников не имеет пейджера, можно искать значения NULL в столбце PAGER таблицы EMPLOYEE_TBL.
Вот пример проверки равенства значения значению NULL.
Пример__________________________Значение_____________
WHERE SALARY is NULL Для зарплаты не задано значение
Вот пример, в котором значение NULL не будет найдено.
Пример_________________________Значение______________
WHERE SALARY = NULL Зарплата имеет значение, равное
строке символов N-U-L-L
SELECT EMP_ID, LAST NAME, FXRST_NAME, PAGER
FROM EMPLOYEE_TBL
WHERE PAGER IS NULL;
EMP_ID LAST_NAME FIRST_NAME PAGER
311549902 STEPHENS TINA
442346889 PLEW LINDA
220984332 WALLACE MARIAH
443679012 SPURGEON TIFFANY
Вы должны понимать, что буквальная строка 'NULL' отличается от значения NULL. Посмотрите на следующий пример.
SELECT EMP_ID, LAST_NAME, FIRST_NAME, PAGER
FROM EMPLOYEE_TBL
WHERE PAGER = NULL;
0 строк выбрано.
BETWEEN
Ключевое слово BETWEEN используется для поиска значений, попадающих в диапазон, заданный некоторыми минимальным и максимальным значениями. Эти минимальное и максимальное значения включаются в соответствующее условие.
Пример__________________________________Значение___________
WHERE SALARY BETWEEN '20000' Зарплата должна находиться в диапазоне
AND '30000' от 20000 до 30000, включая крайние значения диапазона
SELECT *
FROM PRODUCTS_TBL WHERE COST BETWEEN 5.95 AND 14.5;
PROD_ID PROD_DESC COST
222 ПЛАСТИКОВЫЕ ТЫКВЫ 7.75
90 ФОНАРИ 14.5
15 КОСТЮМЫ В АССОРТИМЕНТЕ 10
1234 ЦЕПОЧКА ДЛЯ КЛЮЧЕЙ 5.95
Обратите внимание на то, что в вывод включены крайние значения 5.95 и 14.5.
BETWEEN предполагает включение минимального и максимального значений диапазона в результаты запроса.
IN
Ключевое слово IN используется для сравнения значения с заданным списком буквальных значений. Чтобы возвратилось TRUE, сравниваемое значение должно совпадать хотя бы с одним значением из списка.
Пример__________________________________________Значение______
WHERE SALARY IN ('20000', Зарплата должна равняться 20000, 30000 или
'30000', '40000') 40000
SELECT * FROM PRODUCTS_TBL WHERE PROD_ID IN ('13','9','87','119');
PROD_ID PROD_DESC COST
13 ИСКУССТВЕННЫЕ ПАРАФИНОВЫЕ ЗУБЫ 1.1
9 СЛАДКАЯ КУКУРУЗА 1.35
87 ПЛАСТИКОВЫЕ ПАУКИ 1.05
119 МАСКИ В АССОРТИМЕНТЕ 4.95
То же самое можно получить, комбинируя условия с помощью ключевого слова OR, но с помощью IN результат получается быстрее.
LIKE
Ключевое слово LIKE используется для нахождения значений, похожих на заданное значение. В данном случае предполагается использование следующих двух знаков подстановки:
знак процента ( % );
знак подчеркивания ( _ ).
Знак процента представляет ноль, один или несколько символов. Знак подчеркивания представляет один символ или число. Знаки подстановки могут использоваться в комбинации.
Вот несколько примеров.
Пример_________________________Значение_________________
WHERE SALARY LIKE '200%' Любое значение, начинающееся с 200
WHERE SALARY LIKE ' %200% ' Любое значение, имеющее 200 в любой позиции
WHERE SALARY LIKE '_00%' Любое значение, имеющее 00 во второй и третьей позициях
WHERE SALARY LIKE ' 2_%_%' Любое значение, начинающееся с 2 и состоящее как минимум из трех символов
WHERE SALARY LIKE '%2' Любое значение, заканчивающееся 2
WHERE SALARY LIKE '_2%3' Любое значение, имеющее 2 во второй позиции и заканчивающееся 3
WHERE SALARY LIKE '2__3' Любое значение длиной 5 символов, начинающееся с 2 и заканчивающееся 3
В следующем примере выбираются описания для тех товаров, описания которых заканчиваются на «ы».
SELECT PROD_DESC FROM PRODUCTS_TBL WHERE PROD_DESC LIKE '%Ы';
PROD_DESC
КОСТЮМ ВЕДЬМЫ
ПЛАСТИКОВЫЕ ТЫКВЫ
ИСКУССТВЕННЫЕ ПАРАФИНОВЫЕ ЗУБЫ
ТЫКВЕННЫЕ КОНФЕТЫ
В следующем примере выбираются описания товаров с буквой "Ы" во второй позиции.
SELECT PROD_DESC FROM PRODUCTS_TBL WHERE PROD_DESC LIKE '_Ы%';
PROD_DESC
ТЫКВЕННЫЕ КОНФЕТЫ
UNIQUE
Ключевое слово UNIQUE используется для проверки строк заданной таблицы на уникальность (т. е. отсутствие повторений).
Пример_____________________________Значение____________
WHERE UNIQUE (SELECT SALARY Проверка SALARY на наличие повторе-
FROM EMPLOYEE_TBL ний
WHERE EMPLOYEE_ID = '333333333')
EXISTS
Предикат exists имеет следующий синтаксис:
<exists predicate> ::= EXISTS <subquery>
Значением этого предиката всегда является true или false, и это значение равно true тогда и только тогда, когда результат вычисления подзапроса не пуст.
Ключевое слово EXISTS используется для поиска в таблице строк, удовлетворяющих заданным критериям.
Пример______________________________Значение______
WHERE EXISTS (SELECT EMP_ID Проверка наличия EMP_ID со значени-
FROM EMPLOYEE_TBL ем 333333333 в таблице EMPLOYEE_TBL
WHERE EMPLOYEE_ID = '333333333')
В следующем примере в операторе используется подчиненный запрос, обсуждение которых планируется провести в ходе урока 14, «Использование подзапросов».
SELECT COST
FROM PRODUCTS_TBL
WHERE EXISTS ( SELECT COST FROM PRODUCTS_TBL WHERE COST > 100 );
0 строк выбраны.
В данном случае не выбрано ни одной строки, поскольку в таблице нет записей для товаров с ценой, большей 100. Рассмотрим другой пример.
SELECT COST
FROM PRODUCTS_TBL
WHERE EXISTS ( SELECT COST FROM PRODUCTS_TBL WHERE COST < 100 );
COST
--------
29.99
7.75
1.1
14.5
10
1.35
1.45
1.05
4.95
5.95
59.99
Теперь показаны цены для всех тех строк таблицы, для которых эти цены меньше 100.
ALL И ANY
Ключевое слово ALL используется для сравнения заданного значения со всеми значениями из некоторой другой выборки значений.
Пример_____________________________Значение___________
WHERE SALARY > ALL (SELECT SALARY Проверка значения SALARY на предмет
FROM EMPLOYEE_TBL превышения им всех значений зарпла-
WHERE CITY = ' INDIANAPOLIS ') ты служащих из Индианаполиса
SELECT *
FROM PRODUCTS_TBL
WHERE COST > ALL (SELECT COST FROM PRODUCTS_TBL WHERE COST < 10);
PROD_ID PROD_DESC COST
11235 КОСТЮМ ВЕДЬМЫ 29.99
90 ФОНАРИ 14.5
15 КОСТЮМЫ В АССОРТИМЕНТЕ 10
2345 ПОЛОЧКА ИЗ ДУБА 59.99
В этом выводе представлены все четыре записи для товаров, стоимость которых превышает стоимость товаров стоимостью меньше 10.
Ключевое слово ANY используется для сравнения заданного значения с любым из значений некоторой другой выборки значений.
Пример___________________________________Значение___________
WHERE SALARY > ANY (SELECT SALARY Проверка значения SALARY на пред-
FROM EMPLOYEE_TBL мет превышения им какого-нибудь из
WHERE CITY = 'INDIANAPOLIS') значений зарплаты для служащих из
Индианаполиса
SELECT *
FROM PRODUCTS_TBL
WHERE COST > ANY ( SELECT COST FROM PRODUCTS_TBL WHERE COST < 10 );
PROD_ID PROD_DESC COST
11235 КОСТЮМ ВЕДЬМЫ 29.99
222 ПЛАСТИКОВЫЕ ТЫКВЫ 7.75
13 ИСКУССТВЕННЫЕ ПАРАФИНОВЫЕ ЗУБЫ 1.1
90 ФОНАРИ 14.5
15 КОСТЮМЫ В АССОРТИМЕНТЕ 10
9 СЛАДКАЯ КУКУРУЗА 1.35
6 ТЫКВЕННЫЕ КОНФЕТЫ 1.45
119 МАСКИ В АССОРТИМЕНТЕ 4.95
1234 ЦЕПОЧКА ДЛЯ КЛЮЧЕЙ 5.95
2345 ПОЛОЧКА ИЗ ДУБА 59.99
Этот запрос возвращает больше строк, чем предыдущий запрос с использованием ALL, поскольку в данном случае стоимость должна превышать стоимость какого-нибудь товара стоимостью, меньшей 10. Единственной не показанной записью оказалась запись для товара стоимостью 1.05, для которого не нашлось товара с меньшей стоимостью из тех, что стоят меньше 10.