6. Ход работы
1. Провести моделирование случайных процессов (объем выборки N=10000) с заданными в табл. 2 параметрами;
2. Рассчитать выборочные средние, дисперсии, коэффициенты ассиметрии и эксцесса.
3. Построить для каждого сгенерированного случайного процесса гистрограмму (по 25 интервалам) и добавить ее в отчет.
4. Построить для каждого вида сгенерированных случайных процессов график во временной области функцией plot(X) и добавить его в отчет.
5. Параметры моделирования случайных процессов и результаты расчетов занести в табл. 1.
Результаты моделирования и расчетов
Таблица 1
Гауссов |
μ |
σ |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
Равномерный |
a |
b |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
Пуассоновский |
λ |
c |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
α‑стабильный |
α |
c |
|
|
|
|
1 |
2 |
2 |
|
|
|
|
2 |
1,8 |
2 |
|
|
|
|
3 |
1,4 |
2 |
|
|
|
|
Варианты заданий для моделирования случайных процессов
Таблица 2
№ варианта |
1 |
2 |
3 |
|||
m (а) |
D (b, λ) |
m (а) |
D (b, λ) |
m (а) |
D (b, λ) |
|
1 |
6 |
1 |
6 |
3 |
6 |
5 |
2 |
10 |
2 |
10 |
4 |
10 |
6 |
3 |
8 |
1 |
8 |
4 |
8 |
6 |
4 |
7 |
1 |
7 |
3 |
7 |
5 |
5 |
12 |
2 |
12 |
4 |
12 |
6 |
6 |
8 |
2 |
8 |
5 |
8 |
7 |
7 |
10 |
1 |
10 |
3 |
10 |
5 |
8 |
3 |
1 |
3 |
4 |
3 |
6 |
9 |
4 |
1 |
4 |
2 |
4 |
8 |
10 |
5 |
1 |
5 |
2 |
5 |
3 |
11 |
11 |
3 |
11 |
6 |
11 |
2 |
12 |
7 |
3 |
7 |
5 |
7 |
7 |
13 |
2 |
2 |
2 |
4 |
2 |
9 |
14 |
16 |
3 |
16 |
5 |
16 |
13 |
15 |
9 |
2 |
9 |
4 |
9 |
8 |
16 |
8 |
5 |
8 |
2 |
8 |
11 |
17 |
12 |
3 |
12 |
10 |
12 |
5 |
18 |
7 |
2 |
7 |
6 |
7 |
10 |
19 |
6 |
7 |
6 |
2 |
6 |
9 |
20 |
3 |
3 |
3 |
6 |
3 |
2 |