7. Визначенняролі іспр всистемікласифікаціїінформаційних систем.

Основні ролі:

Інтерпретаціяданих. Це одна з традиційнихзавдань для експертних систем .Підінтерпретацієюрозумієтьсяпроцесвизначеннязмістуданих , результатиякогомають бути погодженими і коректними . Зазвичайпередбачаєтьсябагатоваріантнийаналізданих

Діагностика . Піддіагностикоюрозумієтьсяпроцесспіввідношенняоб'єкту з деякимкласомоб'єктів і / абовиявленнянесправності в деякійсистемі . Несправність - цевідхиленнявіднорми. Такетрактуваннядозволяє з єдинихтеоретичнихпозиційрозглядати і несправністьустаткування в технічних системах , і захворюванняживихорганізмів , і всілякіприродніаномалії. Важливоюспецифікою є тут необхідністьрозумінняфункціональноїструктури ( « анатомії» ) діагностуючоїсистеми .

Моніторинг .Основнезавданнямоніторингу - безперервнаінтерпретаціяданих в реальному масштабі часу і сигналізація про вихід тих абоіншихпараметрів за допустимімежі. Головніпроблеми - « пропуск » тривожноїситуації і інверсназавдання « помилкового » спрацьовування. Складністьцих проблем в розмитостісимптомівтривожнихситуацій і необхідністьоблікутимчасового контексту.

Проектування .Проектуванняполягає в підготовціспецифікацій на створення « об'єктів» іззаздалегідьвизначенимивластивостями. Підспецифікацієюрозуміється весь набірнеобхіднихдокументів -креслення , пояснювальна записка і т.д. Основніпроблеми тут - отриманнячіткого структурного описузнань про об'єкт і проблема « сліду» . Для організаціїефективногопроектування і в щебільшомуступеніперепроектуваннянеобхідноформувати не лишесаміпроектнірішення , але і мотивиїхприйняття. Таким чином , в задачах проектуваннятіснозв'язуються два основніпроцеси , виконуваних в рамках відповідної ЕС : процесвиведеннярішення і процеспояснення .

Прогнозування .Прогнозуваннядозволяєпередбачатинаслідкидеякихподійабоявищ на підставіаналізунаявнихданих. Прогнозуютьсистемилогічновиводятьвірогіднінаслідки з заданихситуацій . У прогнозуючоїсистемізазвичайвикористовуєтьсяпараметричнадинамічна модель , в якійзначенняпараметрів « підганяються » підзадануситуацію. Виведені з цієїмоделіслідстваскладають основу дляпрогнозів з ймовірнимиоцінками.

Планування .Підплануваннямрозумієтьсязнаходженняпланівдій, щовідносяться до об'єктів , здатнимвиконуватидеякіфункції. У таких ЕС використовуютьсямоделіповедінкиреальнихоб'єктів з тим , щоблогічновивестинаслідкипланованоїдіяльності .

Навчання .Піднавчаннямрозумієтьсявикористаннякомп'ютера для навчанняякийсьдисциплініабо предмету. Системинавчаннядіагностуютьпомилки при вивченніякої-небудьдисципліни за допомогою ЕОМ і підказуютьправильнірішення. Вони акумулюютьзнання про гіпотетичного « учня » і йогохарактернихпомилках ,потім в роботі вони здатнідіагностуватислабкості в

8. Використання технологій експертних систем у іспр виробничої сфери.

Експертні системи - це прогресуюче напрямок в області штучного інтелекту. Причиною підвищеного інтересу , який експертні системи викликають до себе протягом усього свого існування , є можливість їх застосування для вирішення завдань з самих різних областей людської діяльності. Мабуть, не знайдеться такої предметної області , в якій не було б створено жодної ЕС або , принаймні , такі спроби не робилися б .

Основні типи завдань , що вирішуються за допомогою ЕС :

1 ) інтерпретація , визначення смислового змісту вхідних даних ;

2 ) пророцтво наслідків спостережуваних ситуацій ;

3 ) діагностика несправностей ( захворювань) за симптомами ;

4 ) конструювання об'єкта із заданими властивостями при дотриманні встановлених обмежень ;

5 ) планування послідовності дій, що призводять до бажаного стану об'єкта;

6 ) спостереження (спостереження ) за мінливих станом об'єкта і порівняння його параметрів з встановленими або бажаними ;

7 ) управління об'єктом з метою досягнення бажаної поведінки ;

8 ) пошук несправностей ;

9 ) навчання .

В економічних інформаційних системах за допомогою ЕС можливе вирішення наступних завдань:

1 . Аналіз фінансового стану підприємства .

2 . Оцінка кредитоспроможності підприємства .

3 . Планування фінансових ресурсів підприємства .

4 . Формування портфеля інвестицій .

5 . Страхування комерційних кредитів .

6 . Вибір стратегії виробництва .

7 . Оцінка конкурентоспроможності продукції .

8 . Вибір стратегії ціноутворення .

9 . Вибір постачальника продукції .

10 . Підбір кадрів .

Застосування нейронних мереж. Нейронні мережі особливо ефективні у випадках , коли потрібно проаналізувати велику кількість даних для оцінювання ситуації. Наприклад , при прийнятті рішення про видачу кредиту потрібно переглянути випадки з минулого досвіду з відповідями так / ні .

Області застосування нейронних мереж в сфері економічної діяльності: