- •2.Архітектура бази знань в іспр
- •3. Архітектура інтелектуальних систем: Загальна структура і компоненти інтелектуальної системи.
- •4.Архітектура інтелектуальної імітаційної системи та її зв'язок з розподіленою бд інтегрованою системою управління підприємством.
- •5. База знань, особливості формування баз знань (бз) для інформаційних систем виробничо-промислових структур.
- •6.Бази та сховища даних. Інтегровані аналітичні системи.
- •7. Визначенняролі іспр всистемікласифікаціїінформаційних систем.
- •8. Використання технологій експертних систем у іспр виробничої сфери.
- •9. Відкриття та здобування знань
- •10. Загальна характеристика інструментальних засобів FuzzyTech програмного пакету matlab.
- •11. Засоби підтримки знань.
- •13.Інтелектуальна система планування виробництвом.
- •14.Інтелектуальний інтерфейс інтелектуальної системи управління виробництвом.
- •15.Інтелектуальні інформаційні системи підтримки прийняття рішень: Структура інтелектуальної системи прийняття рішень.
- •16.Інтелектуальні системи на основі інженерії знань та штучного інтелекту: Інтелектуальний аналіз даних.
- •17.Компоненти інтелектуальної інформаційної системи аналізу інвестицій.
- •18.Характеристика орієнтованих на знання іспр виробничої сфери.
- •19. Застосування нейронних мереж для аналізу часових рядів.
- •20. Інтелектуальні системи на основі інженерії знань та штучного інтелекту: olap – системи.
- •21. Інтелектуальні системи на основі інженерії знань та штучного інтелекту: Структура даних і скбд.
- •25. Навчання машин розпізнаванню образів
- •26. Напрями розвитку інтелектуальних інформаційних систем.
- •27. Об'єктно-орієнтоване проектування інтелектуальної інформаційної системи.
- •28. Основні компоненти іспр.
- •29. Призначення та структура генетичних алгоритмів
- •30.Проектування інформаційного забезпечення
- •31. Етапи проектування іс
- •32. Система природно-мовного інтерфейсу іспр
- •33. Специфіка функціонування іс в управлінні виробництвом
- •34. Структура моделювання в іспр
- •35. Технологія роботи іспр
- •36. Штучний інтелект в управлінні інвестиціями
5. База знань, особливості формування баз знань (бз) для інформаційних систем виробничо-промислових структур.
База знань — це сукупність відомостей (про реальні об'єкти, процес, події або явища), що відносяться до певної теми або задачі, організована так, щоб забезпечити зручне представлення цієї сукупності як в цілому так і будь-якої її частини. Це означає, що система управління базою знань (саме знань, а не даних) повинна забезпечити уявлення і обробку моделі, зіставною за своєю складністю з моделлю, що використовується свідомістю людини.Найважливіший параметр БЗ — якість знань, що накопичені в ній. Найкращі БЗ містять релевантну і свіжу інформацію, мають довершені системи пошуку інформації і ретельно пророблену структуру і формат знань. Залежно від рівня складності систем, в яких застосовуються бази знань, розрізняють:БЗ всесвітнього масштабу;БЗ національні ;БЗ галузеві ;БЗ організацій ;БЗ експертних систем ;БЗ спеціалістів.Тип інформації і її місцезнаходження в базі визначаються системою підтримки бази знань. Гарнапідтримка — гарантіявисокої продуктивності БЗ. Прості бази знань можуть використовуватися для зберігання даних про організації: документації, інструкцій, статей технічного забезпечення. Головна мета створення таких баз — допомогти менш досвідченішим людям знайти існуючий опис способу вирішення якої-небудь проблеми предметної області.Онтологія може служити для представлення в базі знань ієрархії понять і відношень між ними. Онтологія, яка ще містить і екземпляри об'єктів не що інше, як база знань.База знань — важливий компонент інтелектуальної системи. Найвідоміший клас таких програм — експертні системи. Вони призначені для знаходження способу вирішення специфічних проблем, базуючись на записах БЗ і на користувацькому описі ситуації.Створення і використання систем штучного інтелекту потребує величезних баз знань.
6.Бази та сховища даних. Інтегровані аналітичні системи.
Базу даних можнавизначити як сукупністьвзаємозв'язанихданих (простічискладенітипи), щозберігаються разом на одному носії та описуютьякусьпредметну область за наявностітакоїмінімальноїнадмірності, яка допускаєїхвикористанняоптимальним чином для одного абодекількохзастосувань. Розрізняютьієрархічні, мережеві, реляційні, часові (темпоральні), постреляційні (об’єктно-орієнтовані, з гніздуванням), розподілені та багатовимірнібазиданих.Використаннябазиданихприпускає роботу з нею декількохприкладнихпрограм (застосувань), щовирішуютьзавданнярізнихкористувачів.Сховищеданих – цеаґреґованийінформаційний ресурс, щоміститьконсолідовануінформацію з усієїпроблемноїобласті та використовується для підтримкиприйняттярішень.Типовесховищеданихзазвичайвідрізняєтьсявідтрадиційноїреляційноїбазиданих. По-перше, традиційнібазиданихпризначені для того, щобдопомогтикористувачамвиконуватиповсякденну роботу, тоді як сховищаданихпризначені для прийняттярішень. Наприклад, продаж товару і виписуваннярахункуздійснюється з використаннямбазиданих, призначеної для опрацюваннятранзакцій, а аналіздинамікипродажів за декількароків, щодозволяєспланувати роботу з постачальниками, — за допомогоюсховищаданих.По-друге, традиційнібазиданиххарактеризуютьсяпостійнимизмінами у процесіроботикористувачів, а сховищеданихвідносностабільне: дані у ньомузазвичайоновлюються за розкладом (наприклад, щотижня, щодняабощогодини — залежновід потреб). І, по-третє,традиційнібазиданихнайчастіше є джереломданих, щопотрапляють у сховище. Крім того, сховищеможепоповнюватися за рахунокзовнішніхджерел, наприкладстатистичнихзвітів. Дані, щонадходять до базиданих з іншоїбази, є невеликого обсягу (тисячізаписів), мають ту ж схему даних, що і база даних-приймач. На відмінувід них сховищаданих увизначенітерміниотримуютьзначнобільшіобсягиданих, якіможутьвідріхнятисявідприймача форматом, а інколи і типом,
