19 Развитие системного подхода в исследовании: причины, этапы

Специальная разработка системного подхода началась с середины ХХ века с переходом к изучению и использованию на практике сложных многокомпонентных систем. Одной из причин возникновения можно считать то, что системный подход качественно более высокий, нежели просто предметный, способ познания. При этом системный подход является не столько методом решения задач, сколько методом постановки задач. Правильная постановка задачи – половина ответа. Три этапа: 1-й этап. Становление и развитие жесткого системного подхода (середина 1950-х-середина 1970-х годов);  2-й этап. Становление и развитие мягкого системного подхода (середина 1970 годов - настоящее время); 3-й этап. Комплементаризм в менеджменте (вторая половина 1980-х гг. - настоящее время).

20 Модели и моделирование в научных исследованиях

Моделирование связано с выяснением или воспроизведением свойств какого-либо реального или создаваемого объекта, процесса или явления с помощью другого объекта, процесса или явления. Моделирование — это построение, совершенствование, изучение и применение моделей реально существующих или проектируемых объектов (процессов и явлений). Модель — это упрощенное подобие объекта, которое воспроизводит интересующие нас свойства и характеристики объекта-оригинала или объекта проектирования. Модели по форме бывают: физические — материальные объекты, имеющие сходство с оригиналом (модель самолета, которая исследуется в аэродинамической трубе; модель плотины); словесные (вербальные) — словесное описание чего-либо; графические — описание в виде графических изображений;  знаковые — описание в виде символов и знаков (дорожные знаки, условные обозначения на схемах, математические соотношения).

21 Классификация моделей в исследованиях

Модели делятся на материальные и идеальные. Материальные в свою очередь на: физические (материальные объекты, имеющие сходство с оригиналом), аналоговые и геометрически подобные. Идеальные на: знаковые (описание в виде знаков) и вербальные (словесное описание чего-либо).

22 Математические модели и методы исследований

Математическое моделирование - это процесс установления соответствия моделируемому объекту некоторой математической конструкции, называемой математической моделью, и исследование этой модели, позволяющее получить характеристики моделируемого объекта. Математические модели: описательные (представление объекта на языке математики), объяснительные (объяснения закономерностей в процессе), прогнозные (обеспечение надежного прогноза), управленческие (формирование управленческих взаимодействий для достижения цели).

23 Стохастические (вероятностные) модели и методы исследований

СТОХАСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ — такая экономико-математическая модель, в которой параметры, условия функционирования и характеристики состояния моделируемого объекта представлены случайными величинами и связаны стохастическими (т. е. случайными, нерегулярными) зависимостями, либо исходная информация также представлена случайными величинами.

Методы – построение стохастических моделей на основе метода математических испытаний. Построение аналитических моделей – 1) микроскопический уровень: детальное изучение каждого элемента. 2) макроскопический уровень: изучение макросвойств системы.

24 Структура рабочей программы НИР: методический раздел

1 формулировка проблемы (социальная, научная), 2 Определение объекта исследования, 3 Определение цели и задачи исследования, 4 Интерпретация основных понятий, 5 формулировка рабочих гипотез.

25 Структура рабочей программы НИР: процедурный раздел

1 Принципиальный план исследования, 2 Изложение основных процедур сбора и анализа эмпирического материала.

26 Студенческие НИР: обобщённый план и этапы выполнения

Обобщенные этапы выполнения студенческих НИР – 1 подготовительные, 2 Теоретические и эмпирические исследования, 3 работы над рукописью и ее оформление, 4 внедрение результатов научного исследования.

Обобщенный план – 1 введение, 2 основная часть, 3 заключение, 4 библиографический список, 5 приложения.

27 Формулировка темы НИР на этапе планирования

28 Цели, задачи, объекты и предметы исследований

Цель – решение поставленной проблемы. Предмет – область, с которой рассматривается объект. Объект – сфера реального мира, которую исследует ученный. Задача исследования - это выбор путей и средств для достижения цели в соответствии с выдвинутой гипотезой.

29 Источники научной информации: виды, классификация

Источник научной информации – это условное обозначение научного документа или издания, которые служат не только важнейшими источниками, но и средством передачи научной информации в пространстве и времени. По форме представления источники научной информации можно разделить на документальные (книга, журнал, рукопись и т.д.) и электронные (электронные версии документальных источников, электронные базы, теле,- и аудиопередачи, глобальные информационные сети и др).