20. Методы определения оптимального размера заказа в mrp-системах

Определение размеров партий в MRP-системе - весьма сложная, но необходимая задача. Размеры партии, г.е, количество изделий, определяются в строках "Плановая поставка" и "Плановая выдача заказа" MRP-графика. В случае выпуска деталей собственными силами размеры партий представляют объемы их разового производства, В случае закупки размеры партий выражены количеством деталей, заказываемых у поставщика. Размеры партий, в общем случае, должны соответствовать потребностям в компонентах на один или несколько периодов.

Методы определения размеров партий в большей или меньшей степени основаны на балансировании затрат на пуско-нал ад очные работы или на размещение заказов и расходов на хранение запаса. Отправной точкой определения размеров партий является чистая потребность в изделиях на каждом планируемом интервале MRP-графика. Многие MRP-системы позволяют вычислять размеры партий, основываясь на некоторых широко распространенных методах. Однако очевидно, что определение размеров партий повышает сложность процесса составления MRP-графиков.

Метод "партия за партией"

"Партия за партией11 (Lot-For-Lot - L4L) - самый распространенный метод. Он обладает следующими свойствами:

1) обеспечивает точное соответствие запланированных заказов чистым потребностям;

2) определяет точные потребности на каждую неделю (ни одно изделие не переходит на последующие периоды);

3) минимизирует расходы на хранение;

4) учитывает затраты на пуско-наладочные работы и ограничения мощности.

Метод экономичного размера заказа

В главе 15 мы уже обсуждали модель EOQ, которая минимизирует затраты на пуско-наладочные работы и расходы на хранение. В модели EOQ должен либо обеспечиваться постоянный спрос, либо создаваться резервный запас, компенсирующий изменение спроса. Модель EOQ использует оценку общей годовой потребности, затраты на пуско-наладочные работы или затраты на размещение заказа, а также годовые расходы на хранение. Модель EOQ не предназначена для системы с дискретными временными периодами, что характерно для MRP-системы. Методы определения размеров партий, используемые в MRP, исходят из того, что потребности в изделиях удовлетворяются в начале периода. В этом случае расходы на хранение должны относиться только к конечному запасу этого периода, а не к среднему запасу, как в случае модели EOQ, которая предполагает, что детали используются непрерывно на протяжении всего периода. Размеры партий, определяемые моделью EOQ, не всегда охватывают целое число периодов, например, партия может обеспечить потребности на 4,6 периода.

Метод наименьших общих затрат

Метод наименьших общих затрат {Least Total Cost - LTC) - многошаговый метод, при котором размер партии определяется по результатам сравнения расходов на хранение и затрат на пуско-наладочные работы {или затрат на размещение заказа) при различных размерах партии, а затем выбирается партия, для которой тги затраты примерно равны.

Метод наименьших удельных затрат

Метод наименьших удельных затрат (Least Unit Cost - LUC) - многошаговый метод определения размера партии, при котором суммарные затраты, определяемые по периодам аналогично предыдущему методу, делят на общее число изделий за рассматриваемое количество периодов. Полученная величина представляет собой удельные затраты, по минимуму которых определяется размер партии.

Выбор оптимального размера партии

В рассмотренном примере при использовании метода L4L общие затраты на восемь недель составляют $376; при использовании метода EOQ - $171,05; при использовании метода LTC - $140,50; при использовании метода LUC - $153,50. Наименьших затрат ($140,50) удалось достичь при использовании метода LTC. Если рассматривать период, превышающий восемь недель, наименьшие затраты могли бы получиться другими.

Преимущество метода наименьших удельных затрат заключается в том, что он предусматривает более полный анализ и учитывает затраты на пуско-наладочные работы или размещение заказа, вклад которых в общие затраты изменяется при увеличении объема заказа. Вместе с тем метод наименьших общих затрат привлекательнее, поскольку связанные с ним вычисления выполнять несколько проще, чем при методе наименьших удельных затрат.