- •Функции телекоммуникационной системы
- •Понятие сложной системы
- •Основные этапы развития телефонной связи
- •Системы телефонной связи
- •Понятие математического моделирования
- •Связь между объектом и его моделью
- •7. Этапы обновления научных результатов по к. Попперу
- •8. Содержание интеллектуального анализа данных
- •9. Типы управления системой
- •Классификация систем связи рф
- •Понятия сети и системы
- •Основные направления развития internet
- •13. Физические основы телефонии
- •7.7.1. Вопросы к экзамену
- •Стратегии и сценарии перехода к ngn
- •Модель сети, предложенная мсэ
- •Проблемы ограниченных возможностей
- •Структура сети. Основные понятия
- •Методы оптимизации
- •Методы одномерной оптимизации
- •37. Метод линейного программирования
- •38. Структурные характеристики сетей и систем
- •39. Приложение теории графов для анализа структуры сетей связи
- •40. Задача синтеза структуры сети
- •41. Формализованные методы прогнозирования развития систем и сетей связи
- •42. Эвристические методы прогнозирования развития систем и сетей
Системы телефонной связи
Словосочетание "система телефонной связи" обычно относится к базовым принципам создания, эксплуатации и развития телефонной сети. Эти принципы включают, в числе прочих, следующие положения:
назначение системы;
поддерживаемые услуги;
структура сети;
показатели качества обслуживания;
план нумерации;
организация технической эксплуатации;
требования к оборудованию;
основные направления развития системы.
Руководящий документ по системе телефонной связи – два тома примерно по 400 страниц каждый.
Понятие математического моделирования
Математическая модель – это система математических соотношений, описывающих изучаемый процесс или явление.
Математическая модель – приближенное описание какого-либо класса явлений внешнего мира, выраженного с помощью математической символики.
Моделирование – это построение, совершенствование, изучение и применение моделей реально существующих или проектируемых объектов, процессов, явлений.
Три причины, по которым используется моделирование:
сложность реальных объектов;
необходимость проведения экспериментов;
необходимость прогнозирования.
Среди других причин следует назвать:
размеры объекта (очень мал или очень велик);
время протекания процесса (очень короткий или очень длинный интервал времени);
разрушение при проведении исследования.
Триада математического моделирования, которая была сформулирована академиком А.А. Самарским:
модель – алгоритм – программа.
Связь между объектом и его моделью
Математика применяется не непосредственно к реальному объекту, а к его математической модели.
7. Этапы обновления научных результатов по к. Попперу
Согласно К. Попперу можно выделить девять шагов обновления научных результатов:
выдвижение гипотезы;
оценка степени опровержимости гипотезы;
выбор предпочтительной гипотезы;
выведение эмпирических проверяемых следствий;
проведение экспериментов;
отбор следствий, имеющих принципиально новый характер;
отбрасывание гипотезы в случае ее фальсификации;
принятие конвенциального или волевого решения о прекращении проверок;
объявление определенных фактов и теорий условно принятыми.
8. Содержание интеллектуального анализа данных
Интеллектуальный анализ данных:
предметно-ориентированная методология;
статистические методы;
нейронные сети;
системы рассуждений на основе аналогичных случаев;
деревья решений;
эволюционное программирование;
генетические алгоритмы;
алгоритмы ограниченного перебора.
9. Типы управления системой
Семь типов управления системой:
управление простой системой (программное управление);
управление сложной системой;
управление по параметрам (регулирование);
управление по структуре;
управление по целям;
управление большими системами;
управление в условиях неопределенности.
Одно из перспективных направлений – применения для управления системой когнитивных технологий.
