
- •Министерство образования и науки рф
- •Учебное пособие
- •Оглавление
- •Введение
- •1. Процессный подход в менеджменте качества
- •Описание системы менеджмента качества
- •1.2. Акцент на процесс
- •1.3. Реинжиниринг бизнес-процессов
- •1.4. Непрерывное улучшение
- •1.5. Создание карты процесса
- •Структурный анализ процессов
- •Графики информационных потоков
- •Рекомендации для использования spa
- •Схемы алгоритмов
- •Максимизация использования spa
- •Управление изменениями
- •Контрольные вопросы
- •2. Процессный подход
- •2.1. Применимость процессного подхода
- •2.2. Основные понятия процессного подхода
- •Классификация процессов
- •2.3. Способы выделения процессов Процессы подразделений (внутрифункциональные процессы)
- •Сквозные (межфункциональные) процессы
- •Процессная или функциональная системы управления
- •Правила расчета размера и числа процессов
- •Комментарии к проекту сети процессов:
- •2.4. Управление процессами
- •Процесс управления организацией
- •Система показателей для управления процессами
- •Контрольные вопросы
- •3. Методологии описания бизнес-процессов
- •3.1.Формальная модель
- •Основные способы проектирования процессов
- •Применимость процессного подхода к разработке субп
- •Предпосылки создания sadt
- •Принципы функционального моделирования
- •Описание нотаций idef0, idef3
- •Диаграммы потоков данных
- •Методология idef1x
- •Определение сущностей и атрибутов
- •Логические взаимосвязи
- •Проверка адекватности логической модели
- •Модель данных, основанная на ключах
- •Выбор первичного ключа
- •Контрольные вопросы
- •4. Методолгия описания бизнес-процессов aris
- •4.1. Исходная модель бизнес-процесса
- •4.2. Объединенная модель бизнес-процесса
- •4.3. Обобщенная модель бизнес-процесса
- •4.4. Разработка архитектуры интегрированных информационных систем (здание aris)
- •4.5. Типы моделей в aris
- •4.5.1. Фазовая модель aris
- •4.5.2. Предварительная информационная модель aris
- •4.6. Управление бизнес-процессами на базе aris. Aris — архитектура бизнес-инжиниринга
- •4.7. Оценка процессов
- •4.8. Имитация
- •4.9. Обеспечение качества
- •4.10. Описание нотации aris eepc
- •Применение aris bsc 6.2 при построении карт стратегии компании
- •Построение карты целей (Cause-and-effect diagram)
- •4.11. Сравнение aris с другими концепциями
- •4.11.1. Объектно-ориентированное моделирование
- •4.11.2. Архитектура cimosa
- •4.11.3. Ifip — Методология информационных систем
- •Результаты исследований Санкт-Галленского университета, Швейцария
- •4.11.4. Другие архитектурные решения
- •Контрольные вопросы
- •5.1. Проблема сложности больших систем
- •5.2. Взаимосвязь структурного и объектно-ориентированного подходов
- •5.3. Средства uml
- •Диаграммы взаимодействия
- •Диаграммы последовательности
- •Кооперативные диаграммы
- •Сравнение диаграмм последовательности и кооперативных диаграмм
- •Двухэтапный подход к разработке диаграмм взаимодействия
- •5.4. Диаграммы классов Общие сведения
- •Стереотипы классов
- •5.5. Механизм пакетов
- •Атрибуты
- •Операции
- •5.6.Диаграммы состояний
- •5.6.Диаграммы деятельностей
- •5.7.Диаграммы компонентов
- •5.8.Диаграммы размещения
- •Контрольные вопросы
- •6. Статистические методы оценки эффективности бизнес-процессов
- •6.1 Контрольный листок
- •6.2. Гистограмма
- •Диаграмма разброса (рассеивания)
- •6.4. Метод стратисфакции (расслаивания данных)
- •Диаграмма парето
- •6.6. Причинно-следственная диаграмма (диаграмма исикавы)
- •6.7. Контрольные карты
- •Типы контрольных карт
- •6.8. Система проверки результативности бизнес-процессов
- •Этапы аудита
- •Роль аудитора
- •Контрольные вопросы
- •7. Методы измерения результативности бизнес-процессов
- •7.2. Методология функционально-стоимостного анализа abc (фса) с использованием программного продукта business studio
- •Контрольные вопросы
- •8. Практические приемы управления бизнес-процессами
- •8.1.Создание функциональной модели с помощью bpwin 4.0
- •8.1.1. Создание контекстной диаграммы
- •Методика выполнения
- •8.1.2. Создание диаграммы декомпозиции Методика выполнения
- •8.1.3. Создание диаграммы декомпозиции а2
- •Методика выполнения
- •8.1.4. Создание диаграммы узлов Методика выполнения
- •8.1.5. Создание feo диаграммы
- •Методика выполнения
- •8.1.6. Расщепление и слияние моделей Методика расщепления
- •Методика слияния
- •8.1.7. Создание диаграммы idef3 Методика выполнения
- •8.1.8. Создание сценария Методика выполнения
- •8.1.9. Дополнение моделей процессов диаграммами dfd
- •Пример выполнения работы
- •8.1.10. Стоимостный анализ (Activity Based Costing) Методика выполнения
- •Центры затрат abc
- •8.1.11. Использование категорий udp Методика выполнения
- •8.2. Моделирование с использованием методологии idef 1x Цель работы
- •Назначение пакета erWin
- •Основные приемы работы с пакетом erWin
- •Пример выполнения работы
- •Задание
- •8.3. Создание диаграмм описания бизнес-процессов в нотациях uml
- •8.3.1. Создание диаграммы вариантов использования
- •Порядок выполнения работы
- •8.3.2. Создание диаграмм взаимодействия
- •Порядок выполнения работы
- •8.3.3. Создание диаграммы классов
- •Порядок выполнения работы
- •8.3.4. Добавление атрибутов и операций
- •Порядок выполнения работы
- •8.3.5. Добавление связей
- •Порядок выполнения работы
- •8.3.6. Создание диаграммы состояний
- •Порядок выполнения работы
- •8.3.7. Создание диаграмм компонентов системы обработки заказов
- •Порядок выполнения работы
- •8.3.8. Создание диаграммы размещения
- •Порядок выполнения работы
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Словарь терминов
- •Примечания
- •Примечание
- •Приложение 1 Методика проведения обследования бизнес-процессов компании
- •1.2.2.2. Составление отчета.
- •1.2.2.3. Подготовка положения о классификации бизнес-процессов.
- •1.2.2.4. Уточнение полученной информации о функционировании подразделений.
- •1.3.2.3. Документирование бизнес-процессов.
- •1.3.2.4. Уточнение зафиксированной последовательности выполнения бизнес-процессов.
- •1.3.3. Результат.
- •2. Моделирование.
- •2.1.1. Структурное моделирование.
- •2.1.2. Детальное моделирование бизнес-процессов.
- •Форма запроса данных об общей деятельности организации.
- •Структуры документов, содержащих результаты обследования
- •Приложение 2
- •Примеры заполнения чек листов.
6.4. Метод стратисфакции (расслаивания данных)
Метод расслаивания исследуемых статистических данных - инструмент, позволяющий провести селекцию данных, отражающую требуемую информацию о процессе.
Одним из наиболее простых и эффективных статистических методов, используемых в системе управления качеством, является метод расслаивания. Недаром японские кружки качества выполняют операцию стратификации в среднем до 100 раз при анализе проблем. В соответствии с этим методом производят расслаивание статистических данных, т.е. группируют данные в зависимости от условий их получения и производят обработку каждой группы данных в отдельности. Данные, разделенные на группы в соответствии с их особенностями, называют слоями (стратами), а сам процесс разделения на слои (страты) – расслаиванием (стратификацией).
Существуют различные методы расслаивания, применение которых зависит от конкретных задач. Например, данные, относящиеся к изделию, производимому в цехе на рабочем месте, могут в какой–то мере различаться в зависимости от исполнителя, используемого оборудования, методов проведения рабочих операций, температурных условий и т.д. Все эти отличия могут быть факторами расслаивания. В производственных процессах часто используется метод 5М, учитывающий факторы, зависящие от человека (man), машины (machine), материала (material), метода (method), измерения(measurement).
Расслаивание осуществляется примерно так:
1. расслаивание по исполнителям – по квалификации, полу, стажу работы и т.д.;
2. расслаивание по машинам и оборудованию – по новому и старому оборудованию, марке, конструкции, выпускающей фирме и т.д.;
3. расслаивание по материалу – по месту производства, фирме-производителю, партии, качеству сырья и т.д.;
4. расслаивание по способу производства – по температуре, технологическому приему, месту производства и т.д.;
5. расслаивание по измерению – по методу измерения, типу измерительных средств и их точности и т.д.
Например, если расслаивание произведено по фактору «оператор» (man), то при значительном различии в данных можно определить влияние того или иного оператора на качество изделия; если расслаивание произведено по фактору «оборудование» - влияние использования разного оборудования и т.д. В сервисе для расслаивания используется метод 5Р, учитывающий факторы, зависящие от работников сервиса; процедур сервиса; потребителей, являющихся фактическими покровителями сервиса; места, где осуществляется сервис и определяется его окружающая обстановка (среда); поставщики, осуществляющие снабжение необходимыми ресурсами, обеспечивающими выполнение сервиса.
В результате расслаивания обязательно должны соблюдаться следующие два условия:
1. различия между значениями случайной величины внутри слоя (дисперсия) должны быть как можно меньше по сравнению с различием ее значений в нерасслоенной исходной совокупности;
2. различие между слоями (различия между средними значениями случайных величин слоев) должно быть как можно больше.
Пример. Обратимся к таблице результатов измерений пробивного напряжения диэлектрических слоев (табл. 6.3). Допустим, что экземпляры МОП – структуры, результаты пробивных напряжений которых приведены в левой части таблицы (n=75), изготовлены исполнителем A, а результаты правой половины таблицы характеризуют продукцию, изготовленную исполнителем Б (n=85).
Таблица 6. 3
Результаты измерений пробивного напряжения диэлектрических слоев транзистора
Одного взгляда на табл. 6.3 достаточно, чтобы заметить, МОП- структуры, изготовленные исполнителем Б, более качественные, так как имеют большее пробивное напряжение, чем структуры, изготовленные исполнителем А. Попробуем обработать этот цифровой материал, расслоив данные соответственно по исполнителям А и Б.
Распределение частот для интервального ряда приведено в табл. 6.3. Построив на основе таблицы гистограмму, получим рис.6.12. Штриховыми линиями изображены данные для исполнителя А, а сплошными - для Б. Осуществив такое расслаивание, видим , что результаты исполнителей А и Б отличаются друг от друга весьма заметно.
Рис. 6.12. Гистограмма измерения результатов пробивного напряжения
Если рассчитать среднее и дисперсию результатов измерений, расслоенных по исполнителям А и Б, то:
1. среднее А = 189,4; дисперсия sA2= 13,2;
2. среднее Б = 199,847; дисперсия sB2=14,742.
При этом среднее и дисперсия до расслаивания составляли:
● среднее х =194,95; дисперсия sX2= 41,197.
Таким образом, видно, что благодаря приведенному расслаиванию дисперсия внутри слоев резко уменьшилось.