Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
УБП _Пособие.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
16.5 Mб
Скачать

6.4. Метод стратисфакции (расслаивания данных)

Метод расслаивания исследуемых статистических данных - инструмент, позволяющий провести селекцию данных, отражающую требуемую информацию о процессе.

Одним из наиболее простых и эффективных статистических методов, используемых в системе управления качеством, является метод расслаивания. Недаром японские кружки качества выполняют операцию стратификации в среднем до 100 раз при анализе проблем. В соответствии с этим методом производят расслаивание статистических данных, т.е. группируют данные в зависимости от условий их получения и производят обработку каждой группы данных в отдельности. Данные, разделенные на группы в соответствии с их особенностями, называют слоями (стратами), а сам процесс разделения на слои (страты) – расслаиванием (стратификацией).

Существуют различные методы расслаивания, применение которых зависит от конкретных задач. Например, данные, относящиеся к изделию, производимому в цехе на рабочем месте, могут в какой–то мере различаться в зависимости от исполнителя, используемого оборудования, методов проведения рабочих операций, температурных условий и т.д. Все эти отличия могут быть факторами расслаивания. В производственных процессах часто используется метод 5М, учитывающий факторы, зависящие от человека (man), машины (machine), материала (material), метода (method), измерения(measurement).

Расслаивание осуществляется примерно так:

1. расслаивание по исполнителям – по квалификации, полу, стажу работы и т.д.;

2. расслаивание по машинам и оборудованию – по новому и старому оборудованию, марке, конструкции, выпускающей фирме и т.д.;

3. расслаивание по материалу – по месту производства, фирме-производителю, партии, качеству сырья и т.д.;

4. расслаивание по способу производства – по температуре, технологическому приему, месту производства и т.д.;

5. расслаивание по измерению – по методу измерения, типу измерительных средств и их точности и т.д.

Например, если расслаивание произведено по фактору «оператор» (man), то при значительном различии в данных можно определить влияние того или иного оператора на качество изделия; если расслаивание произведено по фактору «оборудование» - влияние использования разного оборудования и т.д. В сервисе для расслаивания используется метод 5Р, учитывающий факторы, зависящие от работников сервиса; процедур сервиса; потребителей, являющихся фактическими покровителями сервиса; места, где осуществляется сервис и определяется его окружающая обстановка (среда); поставщики, осуществляющие снабжение необходимыми ресурсами, обеспечивающими выполнение сервиса.

В результате расслаивания обязательно должны соблюдаться следующие два условия:

1. различия между значениями случайной величины внутри слоя (дисперсия) должны быть как можно меньше по сравнению с различием ее значений в нерасслоенной исходной совокупности;

2. различие между слоями (различия между средними значениями случайных величин слоев) должно быть как можно больше.

Пример. Обратимся к таблице результатов измерений пробивного напряжения диэлектрических слоев (табл. 6.3). Допустим, что экземпляры МОП – структуры, результаты пробивных напряжений которых приведены в левой части таблицы (n=75), изготовлены исполнителем A, а результаты правой половины таблицы характеризуют продукцию, изготовленную исполнителем Б (n=85).

Таблица 6. 3

Результаты измерений пробивного напряжения диэлектрических слоев транзистора

Одного взгляда на табл. 6.3 достаточно, чтобы заметить, МОП- структуры, изготовленные исполнителем Б, более качественные, так как имеют большее пробивное напряжение, чем структуры, изготовленные исполнителем А. Попробуем обработать этот цифровой материал, расслоив данные соответственно по исполнителям А и Б.

Распределение частот для интервального ряда приведено в табл. 6.3. Построив на основе таблицы гистограмму, получим рис.6.12. Штриховыми линиями изображены данные для исполнителя А, а сплошными - для Б. Осуществив такое расслаивание, видим , что результаты исполнителей А и Б отличаются друг от друга весьма заметно.

Рис. 6.12. Гистограмма измерения результатов пробивного напряжения

Если рассчитать среднее и дисперсию результатов измерений, расслоенных по исполнителям А и Б, то:

1. среднее А = 189,4; дисперсия sA2= 13,2;

2. среднее Б = 199,847; дисперсия sB2=14,742.

При этом среднее и дисперсия до расслаивания составляли:

● среднее х =194,95; дисперсия sX2= 41,197.

Таким образом, видно, что благодаря приведенному расслаиванию дисперсия внутри слоев резко уменьшилось.