
- •3.Понятие события. Произведение и разность событий, их свойства. Понятие несовместности событий и разбиения.
- •7.Теорема сложения и следствия из нее.
- •8.Условная вероятность, ее свойства.
- •9.Теорема умножения событий и следствия из нее.
- •10.Понятие независимости событий. Свойство независимости. Теорема умножения для независимых событий.
- •12.Теорема Байеса.
- •13.Понятие схемы Бернулли. Формула Бернулли.
- •38. Системы случайных величин, их закон распределения
- •Эмпирическая функция обладает всеми свойствами f(X):
- •Замечание
1.Понятие случайного эксперимента, множества его исходов. Примеры.
Под экспериментом понимают выполнение некоторого комплекса условий. Например, стрельба из лука, подбрасывание монеты.
Каждому эксперименту можно поставить в соответствие множество элементарных исходов.
Множество всех исходов, соответствующих эксперименту, образует пространство элементарных исходов. Его обозначают Ω. Ω= {ω1, ω2…ω } где ω−элементарные исходы
Случайным експериментом называется испытание, исход которого нельзя предугадать, или говорят экс-перимент с двумя и более исходами. (Подбрасывание игрального кубика.)
2.Понятие события. Равенство, сумма событий и ее свойства.
Событием называется подмножество пространства элементарных исходов.
Эксперимент– игра в шахматы. Событие– выигрыш, ничейный исход или проигрыш
События обозначаются большими буквами латинского или греческого алфавита А, В, С
Равенство А=В События называются равновозможными, если по условию эксперимента нет оснований считать одно более возможным, чем любое другое.
Пример В урне10 одинаковых шаров: 5 белых и5 черных. Нау-дачу извлекается шар. Здесь события«появится белый шар» и«появится черный шар» равновозможны.
Суммой нескольких событий называется событие, состоящее в наступлении хотя бы одного из них,либо оьа вместе в результате испытания
Турист хочет и имеет возможность посетить2 города. Обозначим события: А= {турист посетил город А}, В= {турист посетил го-род В}. Событие А+В заключается в том, что турист посетил только один из городов А и В или он посетил их оба.
Свойства: 1)А+В=В+А 2)(А+В)+С=А+(В+С) 3)А+А=А 4)А+Ø=А 5)А+Ω=Ω
3.Понятие события. Произведение и разность событий, их свойства. Понятие несовместности событий и разбиения.
Событием называется подмножество пространства элементарных исходов.
Эксперимент– игра в шахматы. Событие– выигрыш, ничейный исход или проигрыш
События обозначаются большими буквами латинского или греческого алфавита А, В, С
Произведением нескольких событий называетсясобытие, состоящее в совместном наступлении всех этих событий в результате испытания.
Пусть имеются следующие события: А = {из колоды
карт вынута дама}, В ={из колоды карт вынута карта бубновой масти}. Оче-видно, AB ⋅ есть событие{вынута дама бубновой масти}
Свойства: 1)АВ=ВА 2)(АВ)С=А(ВС) 3)АА=А 4)АØ=Ø 5)АΩ=А 6)А(В+С)=АВ+АС
Разностью событий А и В называется событие, в котором в результате испытания наступает событие А, но не наступает собы-тие В.(С=А-В)
События А и В называются несовместными, если их произведение есть невозможное событие АВ=∅.
СобытияH1, H2,…Hn образуют полную группу событий (или разбиение пространства Ω), если они попарно несовместны и в сумме дают все пространство элементарных исходов, то есть
1) Hi+Hj =∅; 2) ∑Hi= Ω.
Пример1.14. Стрелок произвел выстрел по мишени. Обязательно произойдет одно из следующих двух событий: попадание, промах. Эти два несовместных события образуют полную группу.
4.Противоположные события, их свойства.
Событие
=Ω−А называется противоположным
событием к событию А (или дополнением)
Свойства 1. А ⋅ =∅ 2. А+ =Ω.
Пример.Стрелок стреляет в мешень А={попадет в цель}, ={не попадет в цель}
5.Статистическое определение вероятности события. Ее свойства.
Пусть есть эксперимент Ω, в результате которого наступает событиеА. Под относительной частотой появления события А будем понимать p *( A)=k(A)/n, n− число повторений эксперимента, k (A) − число появления события А.
Если существует коненый предел относительной частоты появлений события А
lim p *( A)= p ( A) - статистическая вероятность.
n →∞
Пример. Вероятность выпадения герба р(Г)=1/2,решки – р(Р)=1/2
Свойства 1) p*(∅)=0 2)р*(Ω)=1 3)р*(А)=[0;1]
6.Классическое определение вероятности, ее свойства.
Вероятностью
Р (А) появления события A называется
отношение числа исходов,благоприятствующих
наступлению этого события, к общему
числу всех равновозможных исходов
испытания Р (А) =
,где
m− число благоприятствующих событию
А исходов, а n−число всех исходов
испытания.
Cвойства: 1)Р(Ø)=0 2)Р(Ω)=1 3)для любого АсΩ Р(А)є[0;1]
Пример Какова вероятность появления нечетного числа очков при одном бросании игральной кости?
Решение. Обозначим А= {выпадение нечетного числа очков}. Благоприятствующими исходами будут цифры { 1, 3, 5 } m= 3, ко всем исходам относятся цифры { 1, 2, 3, 4, 5, 6 }, n=6. Тогда искомая вероятность
P (A)= m/ n=1/3
7.Теорема сложения и следствия из нее.
Вероятность появления хотя бы одного из двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их произведения: P (A+В)=Р(А)+(В)-Р(АВ)
Доказательство
Р(А+В)=
,
= P (A+В)=Р(А)+(В)-Р(АВ),что т.д
Пример. В электрическую цепь последовательно включены две лампочки. Вероятность того, что лампочки перегорят, если напряжение в сети превысит номинальное, соответственно равны0,4 и0,7. Найти вероятность того, что при повышенном напряжении тока в цепи не будет.
Решение. Событие{тока в цепи не будет} является суммой событий A= {перегорит первая лампочка}, B= {перегорит вторая лампочка},так как события А и В совместны ,то без события АВ={перегорят две лампочки}.
Р(А+В)=0,4+0,7-0,4*0,7=0,82
Следствия: 1)Р(А+В+С)=Р(А)+Р(В)+Р(С)-Р(АВ)-Р(АС)-Р(ВС)+Р(АВС) 2)Если события А и В несовместны(А+В)≠Ø,то Р(А+В)=Р(А)+Р(В) 3)Р(А)=1-Р(Ā)