Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ГИС ответы.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
164.39 Кб
Скачать

2 Общая классификация программного обеспечения.

Компьютерные программы представляют собой последовательность команд, выполняемых процессором, для реализации какой-либо цели, например построения картографического изображения. Все программы принято разделять на системные, инструментарий программирования и прикладные. В последние годы широкое развитие получил еще один спе­цифический класс программ — вредоносные.

Для управления работой компьютера используется особый тип си­стемных программ, называемых операционными системами.

Операционная система обеспечивает функционирование и взаимосвязь всех компонентов компьютера, а также предоставляет пользователю доступ к его аппаратным возможностям.

В структуру операционной системы входят следующие модули:

• базовый модуль, управляющий файловой системой;

• командный процессор, расшифровывающий и выполняющий ко­манды;

• драйверы периферийных устройств;

• модули, обеспечивающие графический интерфейс.

На начальном этапе развития персональных компьютеров основной операционной системой была MS-DOS (MicrosoftDiskOperationSystem). Она была разработана в начале 80-х годов для работы на компьютерах IBMPC/XT, созданных на базе процессора 8086 фирмы Intel. MS-DOS была наиболее распространенной операционной системой с интерфей­сом командной строки, которая устанавливалась на компьютерах, создан­ных на базе процессоров 80286, 80386, 80486 и Pentium. Последней была

версия MS-DOS 6.22.

В России в началеXXI в. при работе с персональными компьютерами в основном используется семейство операционных систем MicrosoftWindows (Windows 3.1, Windows 3.11, Windows 95, 98, 2000, NT, XP). В настоящее время около 90 % персональных компьютеров реализованы на платформе Winlntel, т. е. в них установлены Intel-совместимый процессор (Pentium, AMD) и операционная система Windows.

3 Вопросы точности координатных и атрибутивных данных.

Рассмотрим несколько показателей точности в ГИС: точность вычисления, точность измерения, точность представления. Точность вычисления определяется количеством значимых цифр - после запятой, точность измерений - количеством значимых цифр при измерениях, точность представления - количеством разрядов, описывающих координатные данные.

Точность вычисленной в ГИС велика, обычно она, намного выше, чем точность самих данных. Более того, набор специальных методов и алгоритмов в ряде случаев позволяет повысить точность первичных измере­ний.

Экзаменационный билет №11

1 Аспекты рассмотрения моделей данных.

Модель, как правило, отражает наиболее общие свойства объекта или исследуемого процесса. Использование различных аспектов рассмот­рения и критериев оценки моделей данных позволяет на основе объек­тивного сравнительного анализа выбирать оптимальную модель для ре­шения возникающих проблем.

Семиотика. Модель как знаковая система должна содержать три основные характеристики: синтаксис, семантику и прагматику. Этот под­ход определяет содержание элементарной (атомарной) модели как эле­ментарной единицы данных, включающей в себя правила построения, имя объекта, свойства объекта, значения свойств.

Типизация. Одно из противоречий описания моделей заключается в стремлении отразить, с одной Стороны, общие свойства класса объек­тов, с другой - индивидуальные признаки более узкого подкласса и индивидуальные признаки конкретного объекта. Это обусловливает разде­ление моделей данных на два класса:

1. Сильно типизированные - это модели, в которых большинство данных удовлетворяет неким условиям и ограничениям и может быть отнесено к узкому подклассу (типу). Если исходные данные нельзя отнести к одному типу, то их можно с помощью искусственных приемов (введением дополнительных условий или ограничений) отне­сти к набору типов с помощью процедур типизации. Сильно типизиро­ванные модели эффективны при обработке однотипных потоков данных. Примером сильно типизированных данных в ГИС служат координат­ные (метрические) данные и все табличные данные.

2. Слабо типизированные - это модели, в которых данные разнородны по формату, структуре. Они, в общем, слабо связаны усло­виями относительно известных типов. Слабо типизированные модели обеспечивают интеграцию категорий данных. Предельная возможность использования таких моделей обеспечивается исчислением предикатов. Примером слабо типизированных моделей в ГИС могут быть описатель­ные характеристики (временные наборы данных).