- •Математические методы и модели в экономике
- •Введение
- •1. Экономико-математическое моделирование и его этапы
- •2. Методы линейного программирования
- •2.1. Основные понятия
- •2.2. Постановка задачи линейного программирования и свойства ее решений
- •2.3. Графический способ решения злп
- •2.4. Симплексный метод решения злп
- •2.5. Теория двойственности
- •2.6. Основные теоремы двойственности и их экономическое содержание
- •2.7. Основные виды экономических задач, сводящихся к злп
- •2.8. Транспортная задача
- •3. Метод динамического программирования
- •3.1. Основные понятия и обозначения
- •3.2. Алгоритм реализации метода
- •4. Методы теории игр
- •4.1. Основные понятия. Игры в чистых стратегиях
- •4.2. Решение игр в смешанных стратегиях
- •4.3. Игры с природой
- •5. Сетевое планирование и управление
- •5.1. Сетевая модель и ее элементы
- •5.2. Числовые характеристики сетевого графика
- •5.3. Сетевое планирование в условиях неопределенности
- •6. Моделирование производства и потребления
- •6.1. Производственные функции и их характеристики
- •6.2. Линейная и Кобба-Дугласа производственные функции
- •6.3. Целевая функция потребления
- •7. Модель межотраслевого баланса
- •8. Моделирование экономических систем с помощью случайных процессов
- •8.1. Случайные процессы и их классификация
- •8.2. Потоки событий
- •8.3. Марковский случайный процесс с дискретным состоянием
- •8.4. Процессы гибели и размножения
- •9. Элементы теории массового обслуживания
- •9.1. Классификация моделей массового обслуживания
- •9.2. Одноканальная смо с отказами
- •9.3. Одноканальная смо с ожиданием и ограниченной очередью
- •9.4. Одноканальная смо с ожиданием и неограниченной очередью
- •Решение. Параметр потока обслуживания μ и приведенная интенсивность потока автомобилей определены в предыдущем примере:
- •9.5. Многоканальная смо с отказами
- •9.6. Многоканальная смо с ожиданием
- •Задания для самостоятельного решения
- •Список литературы
- •394030, Воронеж, ул. Карла Маркса, 67
2.5. Теория двойственности
Понятие двойственности
рассмотрим на примере задачи оптимального
использования сырья. Пусть на предприятии
решили рационально использовать отходы
основного производства. В плановом
периоде появились отходы сырья m
видов в объемах
единиц
.
Из этих отходов, учитывая специализацию
предприятия, можно наладить выпуск n
видов неосновной продукции. Обозначим
через
норму расхода сырья i-го
вида на единицу j-й
продукции,
— цена реализации единицы j-й
продукции (реализация обеспечена).
Неизвестные величины задачи:
— объемы
выпуска j-й
продукции, обеспечивающие предприятию
максимум выручки.
Математическая модель задачи:
,
(2.26)
(2.27)
,
.
(2.28)
Предположим далее, что
с самого начала при изучении вопроса
об использовании отходов основного
производства на предприятии появилась
возможность реализации их некоторой
организации. Необходимо установить
прикидочные оценки (цены) на эти отходы.
Обозначим их
.
Оценки должны быть установлены исходя из следующих требований, отражающих несовпадающие интересы предприятия и организации:
общую стоимость отходов сырья покупающая организация стремится минимизировать;
предприятие согласно уступить отходы только по таким ценам, при которых оно получит за них выручку, не меньшую той, что могло бы получить, организовав собственное производство.
Эти требования формализуются в виде следующей ЗЛП.
Требование 1 покупающей организации — минимизация покупки:
.
(2.29)
Требование 2
предприятия, реализующего отходы сырья,
можно сформулировать в виде системы
ограничений. Предприятие откажется от
выпуска каждой единицы продукции первого
вида, если
,
где
левая часть означает выручку за сырье,
идущее на единицу продукции первого
вида; правая – ее цену.
Аналогичные рассуждения логично провести в отношении выпуска продукции каждого вида. Поэтому требование предприятия, реализующего отходы сырья, можно формализовать в виде следующей системы ограничений:
(2.30)
По смыслу задачи оценки не должны быть отрицательными:
(2.31)
Переменные
,
,
называют двойственными или объективно
обусловленными оценками.
Задачи (2.26)–(2.28) и (2.29)–(2.31) называют парой взаимно двойственных ЗЛП.
Между прямой и двойственной задачами можно установить следующую взаимосвязь:
Если прямая задача на максимум, то двойственная к ней — на минимум, и наоборот.
Коэффициенты целевой функции прямой задачи являются свободными членами ограничений двойственной задачи.
Свободные члены ограничений прямой задачи являются коэффициентами целевой функции двойственной.
Матрицы ограничений прямой и двойственной задач являются транспонированными друг к другу.
Если прямая задача на максимум, то ее система ограничений представляется в виде неравенств типа
.
Двойственная задача решается на минимум,
и ее система ограничений имеет вид
неравенств типа
.Число ограничений прямой задачи равно числу переменных двойственной, а число ограничений двойственной — числу переменных прямой.
Все переменные в обеих задачах неотрицательны.
Правила построения двойственных задач
Исходная задача |
Двойственная задача |
|
|
|
|
|
|
|
— любого знака |
|
|
|
|
— любого знака |
|
