5. Принципы экономического анализа

При проведении анализа необходимо учитывать ряд принципов:

1. Принцип целевой ориентированности подразум-т: необх-мо сначала сформ-ть цели анализа, в соответствии с кот. будет выполняться анализ.

2. Принцип осторожности означает возможность искажения анализируемых данных, отсутствие достоверной информации.

3. Принцип программирования говорит о необходимости иметь четкую программу анализа, до начала его проведения.

4. Принцип развертывания означает, что построение схемы анализа должно быть построено «от общего к частному», при этом выделяя наиболее важные моменты.

5. Принцип оценки аномалий обращает внимание на необходимость тщательного анализа значимых отклонений от средних значений показателей, в том числе и случае их положительного характера.

6. Принцип приемлемой точности в расчетах подчеркивает целесообразность выявления тенденций и закономерностей, как представляющих наибольшую ценность.

7. Принцип акцентированности выводов говорит о завершении анализа в виде обобщения полученных результатов и сформулированных выводов и рекомендаций, имеющих оптим-е ограниченное количество.

8. Принцип критичности предлагает исходить из принципа осторожности и рассматривать результаты фин. анализа как субъективные оценки, и понимать, что они не являются неоспоримым аргументом при принятии важных решений.

9. Преемственность, которая реализуется, во-первых, соблюдением единых принципов аналитической работы, во-вторых, сопоставимостью выводов, сделанных на основе различных тематических анализов, и возможностью их взаимной увязки, в-третьих, сопоставимостью анализа, проведенного за разные периоды.

10.  Экономичность, для достижения которой объем аналитической работы и затраты на ее проведение должны быть соизмеримы с эффектом, который она обеспечивает. 

11. Системности индикаторов – качество анализа во многом определяется обоснован. отобранных для него показателей и индикаторов. Этого можно достичь исп-я систему показателей

12. Принцип адекватности аналитического инструментария - предполагает, что выбор аналитического инструментария при проведении анализа должен основываться на идее его целесообразности, поскольку сама по себе сложность инструментария вовсе не гарантирует получение более качественных оценок и выводов.

6. Типы детерминированных факторных моделей

В факторном анализе различают модели детерминированные (функциональные) и стохастические (корреляционные). С помощью детерм. факторных моделей исследуется функциональная связь между результативным показателем и факторами.

В детерминированных моделях предполагается, что результирующий показатель (или система таких показателей) функционально связан с показателями – факторами,  значение результирующего показателя однозначно определяется значениями показателей факторов.

Детерминированные модели типом могут быть четырех типов:

аддитивная модель, т. е. модель, в которую факторы входят в виде алгебраической суммы, в качестве примера можно привести модель товарного баланса:

P=Зн+П-Зк-В, где 

Р – реализация;

Зн – запасы на начало периода;

П – поступление товаров;

Зк- запасы на конец периода;

В – прочее выбытие товаров;

мультипликативная модель - модель, в которую факторы входят в виде произведения; примером служит простейшая двухфакторная модель:

В=Ч*Ц, где 

В – выручка;

Ч – численность;

Ц – цена реализации;

кратная модель - модель, представляющая собой отношение факторов, например:

ФО = ВП / ОПФ

где  - ФО - фондоотдача;

ВП –стоимость валовой продукции;

ОПФ– стоимость основных средств

смешанная модель, т. е. модель, в которую факторы входят в различных комбинациях, например:

Pт=Р/ОС+Об ,где 

Р – реализация;

Рт – рентабельность;

ОС – стоимость основных средств;

Об – стоимость оборотных средств.