23.Сценарные условия, индикаторы и показатели, сообщаемые субъектам рф для разработки отраслевых и региональных прогнозов

Как показывает опыт последних лет, качество экономических прогнозов во многом зависит от того, насколько согласованы ключевые предположения, заложенные в основу тех или иных сценарных расчетов. Многообразие связей, характеризующих современную экономику, делает практически невозможным обоснованное формирование ключевых положений экономической стратегии и различных параметров экономической политики без использования прогнозно-аналитического инструментария. В современной практике применяются модели, основанные на различных принципах функционирования, при этом они могут быть пригодны для решения само-го широкого круга задач. Однако в структуре большинства моделей сценарные условия являются теми параметрами расчета, которые, наряду с используемой системой взаимосвязей, и формируют прогнозную экономическую динамику. В связи с этим построение экономического прогноза на основе экономико-математических методов не обходится без предварительного задания экзогенных переменных или сценарных условий прогноза.

Традиционно вопрос разработки сценарных условий экономического прогноза воспринимается как некоторая проблема макроэкономического уровня. Однако развитие современных методов управления бизнесом позволяет говорить о том, что выработка сценарных условий макроэкономического прогноза может оказывать влияние и на принятие инвестиционных и управленческих решений на уровне отдельных компаний и корпораций. Дело в том, что применение различного рода бизнес-моделей предполагает использование самого широкого круга сценарных макроэкономических показателей (динамики цен, курса рубля и т.д.). Разработка собственных согласованных прогнозных показателей внутри компаний представляется вряд ли возможной. Таким образом, как правило, бизнес использует в своих расчетах сценарные условия, разработанные на основе материалов официальных источников. Таким образом, набор сценарных условий, формируемый в рамках подготовки очередного прогноза социально-экономического

развития России, способен при определенных условиях оказывать влияние на ожидания бизнеса и даже на конкретные управленческие решения. Следует оговориться, что под сценарными условиями (в узком смысле) нами понимаются значения экзогенных переменных, заданных на прогнозном периоде.

При использовании прогнозно-аналитического инструментария в сценарных

условиях можно выделить три группы показателей:

– показатели, отражающие влияние внешней по отношению к моделируемому

объекту среды;

– параметры экономической политики (например, налоговые ставки, объем государственных расходов);

– целевые параметры экономического развития (курс доллара, уровень инфляции).

Набор сценарных условий макроэкономических моделей, как правило, ограничивается внешними условиями, параметрами экономической политики и целевыми индикаторами социально-экономического развития (например уровнем инфляции). При этом разработка сценарных условий сама по себе является не менее сложной задачей, чем построение итогового прогноза. Это объясняется тем, что необходимо не только определить и обосновать динамику экзогенных переменных расчета, но и оценить их совместимость. В связи с этим важнейшей характеристикой экзогенных переменных должна быть их согласованность между собой, так как задание заведомо невозможного сочетания параметров внешней среды, параметров экономической политики и целевых ориентиров развития порождает прогноз, вероятность реализации которого минимальна.

Таким образом, в широком смысле под сценарными условиями понимается набор заданных экзогенно и согласованных между собой на прогнозном периоде показателей, отражающих влияние внешней среды, параметров экономической политики и целевых ориентиров социально- экономического развития.

Экзогенными (управляющими) параметрами модели формирования макроэкономического сценария для России :

1) динамика ВВП крупнейших экономик мира (потребителей и производителей

энергетических ресурсов);

2) уровень инфляции в России;

3) динамика основных видов затрат у экспортеров.

В свою очередь эндогенными (моделируемыми) параметрами такой модели яв-

ляются:

1) цены на нефть на мировых рынках;

2) соотношения ведущих мировых валют (прежде всего пары евро/доллар);

3) курс рубля;

4) объемы производства и экспорта нефти в России

24.Прогнозирование использования земельных, водных, минеральных, растительных, биологических и др. ресурсов

Прогнозирование земельных, водных, минеральных, растительных и биологических ресурсов объединяют в прогнозирование природных ресурсов.

Цель прогнозирования природных ресурсов заключается в выявлении наличия природных ресурсов , как уже по разведанным и уже используемым, так и по открытым, но ещё не используемым, возможная степень использования их в будущем и условий необходимых для этого. Значения этих прогнозов, определяются следующими обстоятельствами : объём и состав природных ресурсов, условий их залегания, распределение в пространстве государства, воздействуют на структуру национальной экономики, развитию регионов их специализацию, на экспортную и импортную составляющую платёжного баланса и в итоге на эффективность производства. Потребление природных ресурсов осуществляется непосредственно, когда природный продукт исчезает, в результате экономической или социальной деятельности. Имеет место и косвенное потребление природных ресурсов, когда природный продукт не является объектом потребления, но в результате экономической или социальной деятельности происходит ухудшение качественных и количественных характеристик окружающей природной среды.

Прогноз природных ресурсов получает от социально-экономических прогнозов данные о потребностях национальной экономики природных ресурсов и передаёт социально-экономическим прогнозам все необходимые дынные по прогнозируемым природным ресурсам .

Особую значимость для государства имеют ресурсы недр,которые образуют фундамент экономики.

Основные показатели прогноза состояния ресурсов в недрах следующие :

объёмы запасов полезных ископаемых каждого вида , потребность в полезных ископаемых, качество ресурсов недр и использование ресурсов недр . Прогнозируемые объёмы запасов полезных ископаемых определяются на основе информации о результатах деятельности геологоразведочной отрасли. Потребность в ресурсах недр рассчитывается в соответствии с производственными программами отраслей, которые являются потребителями этих полезных ископаемых.

К частично воспроизводимым природным ресурсам можем отнести земельное угодье, водные и лесные ресурсы.

Земельные угодья - это наиболее потребляемый вид природных ресурсов. Потребителями являются сельское хозяйство, лесное хозяйство, отрасли социальной сферы. В составе показателей земельного прогноза базовым является общий объём земельной площади с выделением в зависимости от характера потребления земель :

1. сельхоз.назначение;

2. не сельхоз.назначение;

3. неиспользованных земель.

В прогнозе кроме этого предусматривается изменение пропорций между этими тремя видами земельных ресурсов в процессе трансформации одного вида к другому . В составе сельскохозяйственных земель прогнозируется отдельно площади и пашни, пастбищ, садов и огородов . В составе несельскохозяйственных земель прогнозируются площади занимаемые промышленностью , транспортом, социальной сферой, капитальным строительством. В состав земель которые не используются входят : земли заболоченные, песчаные, неудобный рельеф, каменистый грунт.

Качественные показатели земельных ресурсов прогнозируются на основе анализа перспектив по осушению или обводнению земель , выравниванию рельефа, внесение удобрений, совершенствование технологий обработки почв. Другой , как и земля , частично воспроизводимый ресурс это вода , которая может воспроизводиться с помощью очистки грязной воды от загрязнения . Вода , на равне с землей , один из наиболее потребляемых природных ресурсов и используется во всех отраслях, таких как сельское хозяйство, целюлознобумажная , энергетика, отрасли социальной сферы.

Среди показателей прогнозов водных ресурсов наиболее важны следующие :

1. объемы наличных водных ресурсов в масштабе страны и в масштабе её территории и регионов ;

2. объём водопотребления;

3. объём загрязнённых сбрасываемых в водоёмы вод и объёмы очищенных вод;

4. динамика качественных показателей состояния водных источников .

Основные показатели прогноза лесного фонда следующие:

1. площадь вырубки и площадь посадки леса , его возрастная , пародная и качественная структура, а также территориальное размещение.

25.Прогноз устойчивого развития экономики.

Устойчивое развитие социально-экономических систем (СЭС) базируется как на глобальных факторах,

так и на учете специфики каждой отдельно взятой территории, всего того, что обеспечивает воспроизводственный процесс – основу системы устойчивого развития. Используемый при этом механизм должен обеспечить управление устойчивостью национальной экономики, защиту всех форм собственности, создание надежных

условий и гарантий для предпринимательской активности, сдерживание факторов, способных дестабилизировать ситуацию. Понятие «устойчивое развитие» включает два основных признака: во-первых, выживание и неопределенно долгое развитие цивилизации (общества); во-вторых, сохранение окружающей природной среды, прежде

всего, биосферы. Ядром системы устойчивости развития выступает подсистема воспроизводства качественных ресурсов, главным среди которых является человеческий потенциал. Если исходить из

общих позиций, то устойчивое развитие следует понимать как развитие, учитывающее равновесие интересов

настоящего и будущих поколений. Следовательно, основу формирования концепции устойчивого развития

должна составлять идея динамично сбалансированного взаимодействия экономической, социальной и экологи-

ческой сфер общественного развития.

На современном этапе теоретические и практические вопросы управления устойчивым развитием региона становятся одной из наиболее важных проблем в прогнозировании, так как в настоящее время невозможно

правильно оценивать полезность, целесообразность и эффективность и устойчивость как текущих, так и долго-

срочных плановых мероприятий развития региона, если не имеется никаких предположений об их результатах.

Следовательно, изменяющейся экономики страны стало невозможно без прогнозирования результатов социально-экономического развития РФ в целом, так и ее территориальных единиц.

Прогнозирование не может быть эффективным, если не учитывать текущие изменения в экономической

ситуации СЭС. С этой целью необходимо создание систем мониторинга, которые позволяют с периодичностью,

задаваемой для разных показателей по-разному, отслеживать изменения ситуаций субъекта РФ. Поэтому исследования в области диагностики, мониторинга, прогнозирования и планирования актуальны и важны для оценки

результатов и принятия управленческих решений на уровне региональной территориальной единицы для даль-

нейшего устойчивого развития.

С началом реформирования экономики государство перешло на составление годовых прогнозов развития

национальной экономики, имеющих региональных разрез (по субъектам РФ). В соответствии с ФЗ «О государ-

ственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации» приня-

та система государственных прогнозов социально-экономического развития РФ:

1. Правительство РФ обеспечивает разработку государственных прогнозов социально-экономического

развития РФ на долгосрочную, среднесрочную и краткосрочную перспективы.

2. Прогнозы социально-экономического развития разрабатываются, исходя из комплексного анализа де-

мографической ситуации, научно-технического потенциала, накопленного национального богатства, социаль-

ной структуры, внешнего положения РФ, состояния природных ресурсов и перспектив изменения указанных

факторов.

3. Прогнозы социально-экономического развития разрабатываются в целом по РФ, по народнохозяйст-

венным комплексам и отраслям экономики, по регионам. Отдельно выделяется прогноз развития государствен-

ного сектора экономики. Прогнозы социально-экономического развития основываются на системе демографи-

ческих, экологических, научно-технических, внешнеэкономических, социальных, а также отраслевых, регио-

нальных и других прогнозов отдельных общественно значимых сфер деятельности.

4. Прогнозы социально-экономического развития разрабатываются в нескольких вариантах с учетом ве-

роятностного воздействия внутренних и внешних политических, экономических и других факторов.

5. Прогнозы социально-экономического развития включают количественные показатели и качественные

характеристики развития макроэкономической ситуации, экономической структуры, научно-технического раз-

вития, внешнеэкономической деятельности, динамики производства и потребления, уровня и качества жизни,

экологической обстановки, социальной структуры, а также систем образования, здравоохранения и социального

обеспечения населения.

В настоящее время перед российской научной мыслью в области прогнозирования устойчивого развития

СЭС и перед органами управления различного уровня и сфер деятельности встали задачи отбора методов прогнозирования, разработки новых концепций и методов составления прогнозов и планов.

Рекомендуемые Минэкономразвития РФ методические подходы к разработке прогнозных показателей,

основаны, главным образом, на системе прямых расчетов и экспертных оценок. Лежащая в основе прогнозных

расчетов методология, пока фрагментарна и не позволяет получить системного представления об экономических процессах и рыночных условиях. Она не обеспечивает связку макроэкономических, отраслевых и секторальных показателей развития экономики. Расчеты по ним проводятся обособленно, а их балансирование про-

водится не всегда. Большая часть прогнозных параметров получается на основе экспертных оценок. Поскольку

отсутствует формальная процедура. Это связано с тем, что в странах, таких как Россия, уделяющих значительное внимание региональным проблемам и разработки специальной региональной политики, используют раз-

личные методы экономического регулирования, среди которых прогнозирование и получения этих показателей,

появляется возможность их произвольного и несогласованного изменения, что снижает достоверность прогнозов.

Отмеченные недостатки в значительной мере обусловлены отсутствием комплексных системных исследований по методам прогнозирования в переходный период. В то же время в различных регионах научными

коллективами ведется плодотворная работа по поиску современных прогностических технологий, ведется раз-

работки автоматизированных систем прогнозирования регионального развития. С этих позиций необходимо

рассматривать задачи прогнозирования развития и отдельных регионов страны. Необходим точный диагноз

состояния региона на основе хорошо организованного мониторинга текущих значений основных прогнозных

показателей, необходимы действенные методики и достоверные методические рекомендации. Сейчас, к сожа-

лению, Россия, являвшаяся некогда лидером в планировании и прогнозировании региональной и национальной

экономики отстает в этой сфере от большинства развитых стран, принявших на вооружение многие методы,

применявшиеся ранее в России.

27. Цель и задачи научно-технического прогнозирования.

Научно-техническое прогнозирование - выявление и предварительная оценка тенденций развития науки и техники, предвидение крупных научных и технических решений, способных произвести количественные изменения в общем научно-техническом и производственном потенциале страны, в социальных отношениях и мировой политике. Главной движущей силой прогрессивного развития производства и общества в эпоху интенсивной научно-технической революции являются инновации. Они составляют основу конкурентоспособности фирм, отраслей, регионов и целых стран.

Ключевые задачи прогноза:

1)   Наращивание человеческого потенциала в сфере науки, образования, технологий и инноваций. Эта задача включает создание эффективных материальных и моральных стимулов для притока наиболее квалифицированных специалистов, активных предпринимателей в сектора экономики, определяющие ее инновационное развитие, а также в обеспечивающие это развитие образование и науку, повышение восприимчивости населения к  технологиям.

2)      Формирование сбалансированного, устойчиво развивающегося сектора исследований и разработок, имеющего оптимальную институциональную структуру, обеспечивающего расширенное воспроизводство знаний, конкурентоспособного на мировом рынке.

Прогноз научно технического развития страны – это система прогнозов , которая включает 4 блока:

1. прогнозы развития фундаментальной науки;

2. прогнозы развития НИОКР;

3. прогнозы освоения результатов НИОКР производственной и непроизводственной сферы, а именно внедрение техники или оборудования, технологий , прогрессивных форм организации труда и производства ;

4. прогноз распространения уже внедрённых достижений науки и техники

Прогнозирование развития науки и техники в стране осуществляется через систему прогнозных документов, в которую входят:

• общегосударственный прогноз научно-технического развития на 10-15 лет,

• частные научно-технические прогнозы на макроэкономическом и отраслевом уровнях на 5-10 лет.

Работа над этими прогнозными документами проводится постоянно с привлечением научных учреждений Российской Академии наук, ведущих отраслевых научно-технических организаций, крупных ученых и специалистов.

В общегосударственном прогнозе научно-технического развития содержатся:

1) технико-экономическая оценка важнейших достижений отечественной и мировой науки и техники;

2) выводы об использовании научно-технических достижений в народном хозяйстве;

3) определение приоритетных направлений и первоочередных межотраслевых научно-технических задач;

4) варианты путей и средств решения этих задач; оценка социально-экономических последствий научно-технического прогресса.

Представленные в общегосударственном прогнозе направления носят глобальный характер в рамках долгосрочной стратегии научно-технического развития страны и служат основой для выделения и обоснования приоритетов на ближайшую и среднесрочную перспективу.

При разработке частных научно-технических прогнозов в качестве объектов прогнозирования могут выступать различные направления научно-технического развития, а также основные стадии инновационного цикла.

Перспективные (на 5-10 лет) и годовые прогнозы играют важную роль в государственном регулировании научно-технического прогресса. Они могут разрабатываться на всех уровнях управления (народное хозяйство, республика, край, область, межотраслевой комплекс, отрасль, предприятие, научно-техническая организация). Частные прогнозы научно-технического развития включают следующие основные элементы:

• цели и задачи научно-технической политики, обобщающие показатели эффективности научно-технического прогресса, научно-технические программы, в т. ч. межгосударственные, их ресурсное обеспечение и народнохозяйственный эффект;

• развитие науки, техники, стандартизации и научно-технической инфраструктуры;

• международное научно-техническое сотрудничество и др.

Научно-технический прогноз, как правило, должен дать сведения, во-первых, о возможном распространении уже известных и используемых научно-технических новшеств, во-вторых, о возможностях внедрения тех достижений науки, лабораторная разработка которых уже завершена, и, в-третьих, определить фундаментальные направления развития науки, практические результаты которых на данном этапе полностью или почти полностью не определены.

28. Прогнозирование развития образования, подготовки высококвалифицированных и профессиональных кадров.

Управление образованием как динамической системой требует прогнозной информации о перспективах ее развития для принятия необходимых управляющих решений. От качества прогнозных оценок, их эффективного использования в процессе управления системой образования зависит качество человеческого (интеллектуального) капитала и эффективность функционирования экономики в целом. Прогнозирование для целей управления системой образования, рассматриваемое как предсказание будущих изменений, является выбором методов и подходов для наилучшего использования накопленных знаний о развитии образования.

Прогнозирование определяет возможные тенденции развития системы образования под воздействием внешних и внутренних факторов, оценивает траектории его динамики, пути и последствия воздействия на эти траектории, чтобы можно было выбрать оптимальный путь развития в прогнозном периоде.

С прогнозированием развития образования непосредственно связано прогнозирование наличие высококвалифицированных профессиональных кадров. Прогнозирование потребности в квалифицированных кадрах имеет важное значение для социально-экономического развития страны.

В настоящее время существуют следующие методики, используемые при прогнозировании потребности в квалифицированных кадрах:

1. количественный учет вклада в формирование эффективного спроса на рабочую силу

2. математическая модели прогнозирования потребности экономики в специалистах с высшим образованием

3. применение сценарного подхода при прогнозировании рынка труда

29. Прогноз фундаментальных и прикладных исследований.

Фундаментальная наука - это наука, имеющая своей целью создание теоре­тических концепций и моделей, практическая применимость которых неочевидна. Задачей фундаментальных наук является познание законов, управляющих поведением и взаимодействием базисных структур природы, общества и мышления.

Прикладная наука - это наука, направленная на получение конкретного научного результата, который актуально или потенциально может использоваться для удовлет­ворения частных или общественных потребностей. В современной науке на долю прикладных наук приходится до 80—90% всех исследований и ассигнований.

В качестве ориентиров при построении прогноза фундаментальных и прикладных исследований используют «Приоритетные направления развития науки, технологий и техники Российской Федерации и Перечень критических технологий и техники Российской Федерации, утвержденные Президентом Российской Федерации 30.03.2002 Пр-577 и Пр-578.

Приоритетные направления развития науки, технологий и техники в Российской Федерации:

1. Безопасность и противодействие терроризму.

2. Индустрия наносистем.

3. Информационно-телекоммуникационные системы.

4. Науки о жизни.

5. Перспективные виды вооружения, военной и специальной техники.

6. Рациональное природопользование.

7. Транспортные и космические системы.

8. Энергоэффективность, энергосбережение, ядерная энергетика.

Основные направления фундаментальных исследований в РФ:

1. ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ (Математика, Физика конденсированных сред, Оптика и лазерная физика, Радиофизика и электроника, акустика, Физика плазмы, Астрономия и исследование космического пространства, Ядерная физика)

2 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ (Энергетика, Механика, Машиноведение)

3. ИНФОРМАТИКА

4. ХИМИЧЕСКИЕ НАУКИ И НАУКИ О МАТЕРИАЛАХ

5. БИОЛОГИЧЕСКИЕ НАУКИ

6. НАУКИ О ЗЕМЛЕ

7. ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ (Философия, социология, психология и правовые науки, Экономические науки, Мировое развитие и международные отношения) 8. ИСТОРИКО-ФИЛОЛОГИЧЕСКИЕ НАУКИ

30. Показатели эффективности использования результатов научно-исследовательских и опытно-внедренческих разработок.

Под научными исследованиями и разработками понимается творческая деятельность, осуществляемая на систематической основе с целью увеличения суммы научных знаний, в том числе о человеке, природе и обществе, а также поиск новых областей применения этих знаний. Критерием, позволяющим отличить научные исследования и разработки от сопутствующих им видов деятельности, является наличие в исследованиях и разработках значительного элемента новизны.

Внедренные научные исследования и разработки оцениваются в баллах по следующим критериям:

· критерий «новизна»;

· критерий «значимость для науки и практики»;

· критерий «доказательность и точность».

Критерий «новизна» – отражает наличие в полученных результатах новых научных знаний (новой научной информации), новизны технологий.

 Критерий «значимость для науки и практики» – раскрывается через следующие показатели:

· Показатель «степень научной значимости» – отражает степень воздействия полученного научного результата на развитие науки, научных направлений и научных школ.

· Показатель «значимость для практики» – отражает степень (масштаб) воздействия полученного научного результата на практику: здравоохранение, социальную сферу, экономику.

· Показатель «уровень и объемы внедрения» – отражает масштаб и уровень внедрения результатов НИОКР, наличие и величину экономического, социального, эффекта в народном хозяйстве.

Критерий «доказательность и точность» – раскрывается через следующие показатели:

· Показатель «степень доказательности результатов» – характеризует научную обоснованность полученных результатов исследований: статистическую достоверность и воспроизводимость результатов исследований, достоверность и надежность использования.

· По­казатель «соответ­ствие пла­ну НИОКР» – характеризует соответствие положений, включенных в отчет НИОКР и полученных результатов, календарному плану и задачам плана НИОКР. Оценивается по двум параметрам: «соответствует плану НИОКР» или «не соответствует плану НИОКР».

32. зарубежный опыт прогнозирования развития технологий (по проекту Футур) Германия

Политика в области ислледований и разработок фокусируется, главным образом, на потребностях человека, а не на технологиях как таковых. К инструментам форсайта, использовавшимся в Германии для оценки и прогнозирования будущих потребностей в технологиях, обычно относят серии опросов по методу Дельфи, программу «Футур».

Цель программы «Футур» – систематическое прогнозирование технологического развития исходя, прежде всего, из перспективного спроса общества на новые технологии.

Главные задачи программы следующие:

– выявление образа общества будущего, возникающих возможностей и вызовов, с которыми обществу предстоит столкнуться;

– определение адекватных этому образу задач научных исследований и технологических разработок;

– выработка руководства к действию по решению данных задач для органов власти, ответственных за определение технологических приоритетов государственной политики.

Участники. Министерство образования и науки (МОН). Оно выступало в качестве основного организатора процесса. Выполняя эту роль, министерство опиралось на поддержку консорциума из пяти партнеров, в который входили: Институт организационного взаимодействия, Институт системных и инновационных исследований Фраунхофера, Институт исследований будущего и оценки технологий, компания Pixelpark AG,Центр информационных технологий.

Важную роль в принятии решений в рамках программы играл Совет по инновациям. В число других участников программы входили ведущие эксперты науки и промышленности, молодые и одаренные ученые и предприниматели, прочие заинтересованные лица. Эти участники были разделены на две группы: внешний круг и внутренний круг. Участники внутреннего круга принимали активное участие в мероприятиях программы – семинарах, конференциях и пр. Задачей участников внешнего круга были комментарии и оценки предложений внутреннего круга.

Основные методы, использовавшиеся в программе «Футур», включали:

– публичное обсуждение вариантов технологического будущего с использованием техники сценариев развития (возможные, вероятные и желаемые);

– несколько раундов обсуждения в рамках специальных конференций и в Интернете;

– выбор «преобладающего мнения» – более развернутые проекты, анализирующие спрос на рынке и острые социально-экономические потребности людей;

– взаимодействие исследователей, представляющих различные научные дисциплины, обеспечивающее в рамках программы междисциплинарную координацию.

Реализация Программы «Футур» включала три стадии.

Первая стадия была посвящена выявлению перспективных трендов технологического развития и формированию «фокусных» групп.

На второй стадии участники созданных «фокусных» групп осуществляли детальные исследования выявленных ранее трендов.

На третьей стадии программы были определены руководства к формированию научно-технической политики по четырем перспективным направлениям. При этом с использованием результатов предыдущих стадий программы «Футур» были разработаны специальные сценарии, позволяющие уточнить рекомендации по проведению такой политики применительно к различным условиям.

Основным результатом программы «Футур» стала подготовка руководств к формированию научно-технической политики, задающих направления исследований и разработок, которые отвечают перспективным потребностям общества.

Программой «Футур» были предложены четыре направления научно-технической политики:

1. «Создание свободного доступа к будущему миру знаний». Цель – формирование системы пожизненного индивидуального обучения открытого доступа.

2. «Поддержание жизнеобеспечения для всех возрастных групп». Цели этого направления: общее улучшение качества жизнеобеспечения для всех возрастных групп; преодоление неравенства в доступе к медицинским услугам; снижение стоимости услуг здравоохранения.

3. «Жизнь в сетевом мире: индивидуальность и безопасность». Цели политики в рамках направления: разработка технологий сетевого взаимодействия индивидуального пользователя, социальной группы и всей сети с сохранением автономности, безопасности и индивидуальности последних; разработка новых технологий взаимодействия человека и машины в условиях последних открытий в области искусственного интеллекта, микросистем и новых материалов.

4. «Понимание мыслительных процессов». В рамках направления предполагается достижение прорывов в изучении процессов функционирования мозга (мыслительных процессов, обработки информации, обучения и творчества).

33. опыт организации прогнозирования, программно-целевого планирования и проектного управления научно-технического развития в индустриально-развитых странах и оценка возможностей его использования в условиях нашей страны

Исходной базой переворотов в технологической основе общества является использование научных открытий и крупных изобретений. Объектом и результатом прогнозирования в этой области является во-первых, цикличная динамика технологий, определяющая потребность в открытиях и изобретениях, во-вторых, тщательное изучение тенденций развития науки и изобретательской деятельности в других странах. Например, составной частью прогнозирования научно-технического развития в Японии является определение по каждому направлению стран, которые лидируют в его освоении, и возможностей использования их достижений. Там же существуют оптимальные пропорции между фундаментальными и прикладными исследованиями, обеспечивающие реализацию избранных приоритетов согласно выработанной «стратегии лазерного луча», охватывающей все этапы – от фундаметнальной идеи до использов.принципиально новой техники и технологии у потребителей, что позволяет значит-но сократить этот путь. В-третьих, предметом прогнозирования является развитие научно-технического потенциала страны, отрасли, реигона,корпорации; предусматриваются ресурсы на НИОКР и освоение изобретений в национальных и целевых программах и проектах по приоритетным направлениям научно-технического развития. Например, в США: НИОКР - Активное развитие. Абсолютный приоритет правительства.В области научных исследований университетская система США по-прежнему занимает ведущее место в мире. Перспективы планирования на данный момент:

• Развитие фундаментальных знаний и практическое их внедрение в жизнь.

• Беспроводной интернет для 98% американцев к 2015 году.

• Электромобили, высокоскоростные железные дороги, создание экологически чистого топлива и уменьшение зависимости от нефти: на инвестиционные проекты в этих сферах правительство выделит $780 млрд. на срок в 10 лет (до 2020 г.).

Что важно, что в США планы государственных программ по научно-техническому развитию публикуются для обсуждения. Контролирующие программу структуры заняты не документооборотом, а анализом альтернатив и выработкой коллективного решения на продолжение или прекращение работ. Федеральные программы («национальные инициативы») основываются на результатах фундаментальных и прикладных работ, комплексно, а не на мнениях экспертов.

Сейчас в расходах на науку активизируются малые страны Европы, которые пока не могут сравниться в Америкой по масштабам вложений, но имеют большую долю на НИОКР в своём ВВП (Финляндия). Яркие успехи у Японии, Южной Кореи и КНР.

Россия в начале 20 в. Обладала крупнейшим научным потенциалом, множеством ученых мирового уровня, однако в последующие десятилетия этому потенциалу был нанесен существенный урон,и, например, если исследования в области естественных и технических наук, необходимые для укрепления оборонной и индустр.мощи страны, получали щедрую гос поддержку, то научные инновации в области общественных наук и тп, пресекались как антинаучные. Вообще потенциал для научного прорыва в России неоднозначен и неоднороден. Программно-целевое планирование в настоящее время существует и используется в основном при планировании государственных и местных целевых программ. Однако научные разработки в этой области явно недостаточны. В результате эффективность реализуемых целевых программ снижается, хотя и достигается определенный положительный эффект.