1. Понятия «социально-экономическое прогнозирование» и «планирование»

Под прогнозом понимается научно-обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его осуществления. Социально-экономическое прогнозирование – это процесс разработки экономических и социальных прогнозов, основанный на научных методах познания экономических и социальных явлениях и использования всей совокупности методов, способов и средств экономической прогностики.

Прогнозирование имеет две стороны или плоскости конкретизации: предсказательную (дескриптивную, описательную); предуказательную (предписательную). Предсказание означает описание возможных или желательных перспектив, состояний, решений проблем будущего. Предуказание означает решение этих проблем, путем использования информации о будущем в целенаправленной деятельности.

Таким образом, в прогнозировании различают два аспекта: теоретико-познавательный и управленческий.

Экономическое прогнозирование имеет своим объектом процесс конкретного расширенного воспроизводства во всем его многообразии. Предметом экономического прогнозирования является познание возможных состояний функционирующих экономических объектов в будущем, исследование закономерностей и способов разработки экономических прогнозов.

В основе экономического прогнозирования лежит предположение о том, что будущее состояние экономики в значительной мере предопределяется ее прошлым и настоящим состояниями. Будущее несет в себе и элементы неопределенности. Это объясняется следующими моментами:

- наличием не одного, а множества вариантов возможного развития;

1. действие экономических законов в будущем зависит не только от прошлого и настоящего состояний экономики, но и от управленческих решений, которые еще только должны быть приняты и реализованы;

2. неполнота степени познания экономических законов, дефицит и недостаточная надежность информации.

Единство определенности (детерминированности) и неопределенности будущего – решающая предпосылка экономического прогнозирования. Если бы будущее было полностью определенным, то тогда бы не было потребности в прогнозировании. При неопределенности будущего сама возможность экономического прогнозирования исключается.

Важную роль в развитии экономического прогнозирования играет прикладная научная дисциплина прогностика и ее составная часть – экономическая прогностика.

Прогнозирование следует рассматривать в комплексе с более широким понятием – предвидением, которое дает опережающее отображение действительности, основанное на познании законов природы, общества и мышления. Различают три формы научного предвидения: гипотезу, прогноз и план.

Гипотеза характеризует научное предвидение на уровне общей теории. На уровне гипотезы дается качественная характеристика исследуемых объектов, выражающая общие закономерности их поведения.

Прогноз в сравнении с гипотезой имеет значительно большую качественную и количественную определенность и отличается большей достоверностью.

План представляет собой постановку точно определенной цели и предвидение конкретных, детальных событий исследуемого объекта. Его отличительные черты: определенность, конкретность, адресность, обязательность или индикативность. Между прогнозом и планом имеются существенные различия. Прогноз носит вероятностный, а план обязательный характер. План – это однозначное решение, прогноз же по своей сущности имеет вероятное содержание. В то время как планирование направлено на принятие и практическое осуществление управленческих решений, цель прогнозирования – создать научные предпосылки для их принятия.

Таким образом, задача экономического прогнозирования состоит, с одной стороны, в том, чтобы выяснить переспективы ближайшего или более отдаленного будущего в исследуемой области, а с другой стороны, способствовать оптимизации текущего и перспективного планирования и регулирования экономики, опираясь на составленный прогноз.

2.Цель и задачи прогнозирования и планирования экономики и социального развития общества

В задачу прогнозирования входят: выявление и исследование потребностей всех экономических объектов и субъектов, с последующим адекватным их отражением в системах прогнозов различного уровня и детализацией. При этом уровень и структура частных, коллективных и общественных потребностей находятся в непрерывном развитии и должны соответствовать реальным

В настоящее время в нашей стране стоит проблема обеспечения более быстрого роста национального дохода по сравнению с капитальными вложениями. Для этого требуются следующие мероприятия:

• Повышение эффективности функционирования предприятий строительного комплекса

• Сконцентрировать ограниченные финансовые и материальные ресурсы на важнейших направлениях и пусковых объектах    

• Качественно усовершенствовать материально-вещественную составляющую основного капитала

• Реконструировать действующие предприятия на научно-технической основе

• Уменьшить объемы незавершенного строительства

В процессе прогнозирования экономического развития необходимо оптимально учитывать действие целого комплекса противоречивых факторов, обусловленных требованиями решения текущих и перспективных задач экономического развития. На сегодняшний день в плане прогнозирования российской экономики актуален выбор такого варианта развития, который позволили бы преодолеть общую негативную тенденцию развития в сторону интенсификации, улучшения качественных показателей функционирования экономических систем, таких, как повышение эффективности использования всех видов ресурсов, ускорение темпов прироста национального дохода как абсолютно, так и относительно на душу населения, увеличение доли накопления до научно оправданных величин.

Задача экономического прогнозирования, с одной стороны, выяснить перспективы ближайшего или более отдаленного будущего в исследуемой области, руководствуясь реальными процессами действительности, а с другой - способствовать выработке оптимальных текущих и перспективных планов, опираясь на результаты различных вариантов прогноза и оценку принятого решения с позиций его последствий в планируемом периоде, предвидение возможного распределения ресурсов по различным направлениям; опреде­ление нижних и верхних границ получаемых результатов; оценка макси­мально возможного количества ресурсов, необходимого для решения хо­зяйственных и научно-технических проблем и др.

Несмотря на общность задач, их постановка при прогнозировании и планировании различна. При планировании действует следующая схема: «цель - директивная, пути и средства ее достижения - детерминированные, ресурсы—ограниченные». При прогнозировании схема иная: «цели—теоретически достижимые, пути и средства их достижения - возможные, ресурсы - вероятные». Задачи прогнозирования отличаются широтой охвата. Задачи прогнозирования надо оценивать как глобальные. К ним можно отнести: анализ ситуации, определение уровней достоверности информации, определение степени вероятности, выработка текущих, средне- и долгосрочных прогнозов.

3.Объекты и субъекты прогнозирования и планирования стабилизирующей, распределительной, дистрибутивной и др. функций государственного управления

В качестве объекта макроэкономического планирования используется экономическая система в целом, национальная экономика. Субъектами макр. планир. и прогнозирования является центральные планирующие органы. На макро уровне прогнозируются показатели ВНП (ВВП), инфляция, доходы и расходы гос. бюджета, совокупный спрос на товары народного потребления, инвестиция, экспорт и импорт, платежный баланс, цены, валютный курс и др. на основе прогнозных расчетов определяется наиболее эффективные варианты развития экономики. На макро уровне формируется гос.заказ, определяются ставки налогов, устанавливаются размеры гос. инвестиций, заключаются межправительственные согласия, регулируются цены и решаются др. задачи.

В качестве объекта используется экономическая система в целом, национальная экономика. Субъектами макроэномического прогнозирования и планирования являются центральные планирующие органы.

4.Методологические основы прогнозирования

Методология прогнозирования и планирования развития экономики определяет основные принципы, подходы и методы проведения прогнозных и плановых расчетов, раскрывает и характеризует логику формирования прогнозов, планов и их осуществления.

Принципы - это основополагающие правила прогнозирования и планирования, т.е. исходные положения формирования прогнозов и обоснования планов сточки зрения их целенаправленности, системности, структуры, логики и организации разработки. Иными словами, это основные требования, которые должны выполняться при разработке прогнозов и планов.

Методы - это способы, приёмы, используемые при разработке прогнозов, планов, программ. Они выступают в качестве инструмента, позволяющего реализовывать методологические принципы прогнозирования и планирования.

Логика - упорядоченная последовательность действий при проведении прогнозных расчетов и обосновании плановых решений.

Составной частью методологии является методика. Она носит частный характер и находится в соподчинении с методологией. Методика представляет собой совокупность конкретных способов и приемов, используемых для проведения конкретных прогнозных или плановых расчетов. Примером могут служить методики Международного валютного фонда по прогнозированию макроэкономических показателей или методики определения эффективности внедрения научно- технических мероприятий, расчета показателей на микроуровне.

Общеметодологический подход к исследованию социально-экономических процессов определяет диалектический метод, который позволяет проникать в суть изучаемых явлений и фактов, относящихся к исследуемым объектам, устанавливать связи между явлениями. Он реализуется на основе использования как общих научных подходов и методов исследования, так и специфических.

Среди общих подходов можно выделить следующие: исторический, суть которого заключается в рассмотрении каждого явления во взаимосвязи его исторических форм; комплексный - включает рассмотрение явлений в их связи и зависимости с другими процессами и явлениями; системно-структурный - предполагает, с одной стороны, рассмотрение экономической системы в качестве динамически развивающегося целого, с другой - расчленение системы на составляющие структурные элементы в их взаимодействии.

В рамках комплексного подхода выделяются генетический и целевой подходы. Сущность генетического подхода состоит в том, чтобы проследить возможные направления и этапы будущего развития, опираясь на оценку исходного уровня настоящего и выявленные исследованием закономерности развития. Этот подход в полной мере учитывает инерционные моменты, возникшие в прошлом, настоящем и оказывающие влияние на будущее. При данном подходе связь и последовательность явлений рассматриваются от прошлого и настоящего к будущему. Генетический подход позволяет рассматривать объект, выявляя тенденции его развития и возможные результаты без влияния на этот объект.

При целевом подходе определяется цель и возможные пути ее достижения, т.е. исходят из определенного результата, который должен быть достигнут в будущем. При этом подходе связь явлений рассматривается от будущего к настоящему.

Эти два подхода используются во взаимосвязи, потому что важно получить сведения о развитии объекта, не влияя на него и, задав цель, определить пути ее достижения.

Научными основами методологии прогнозирования и планирования экономики служат законы развития общества и экономическая теория

5. Принципы прогнозирования.

Разработка прогнозов и планов должна основываться на методологических принципах.

Основополагающим принципом прогнозирования является принцип альтернативности, который требует проведения многовариантных прогнозных разработок (альтернатив). Согласно этому принципу, в основу должен быть положен наилучший вариант из двух или нескольких возможных. Этот принцип исходит из сущностных характеристик прогноза и связан с возможностями развития экономики и её звеньев по разным траекториям.

К важнейшим методологическим принципам как прогнозирования, так и планирования следует отнести принципы: системности, непрерывности, комплексности, адекватности, целенаправленности и приоритетности, оптимальности, сбалансированности и пропорциональности, социальной ориентации, сочетания отраслевого и регионального аспектов планирования.

Принцип системности предполагает исследование количественных и качественных закономерностей в экономических системах, построение такой логической цепочки исследования, согласно которой процесс выработки и обоснования любого решения должен отталкиваться от определения общей цели системы и подчинять деятельность всех подсистем достижению этой цели. Он позволяет расчленить любую систему на множество подсистем (экономика делится на комплексы, последние - на подкомплексы и т.д.). Этот принцип предполагает создание системы показателей, методов, которые соответствовали бы содержанию каждого объекта и позволяли бы построить целостную картину его развития.

В связи с непрерывностью экономического развития, совершенствованием производства на базе развития науки и техники должен соблюдаться принцип непрерывности планирования, т.е. преемственности прогнозов, планов. В соответствии с этим принципом должны разрабатываться прогнозы и планы различного временного аспекта и согласовываться между собой. Так, среднесрочные планы должны разрабатываться на основе перспективных направлений, отражаемых в долгосрочных планах, краткосрочные - исходя из показателей среднесрочных планов. Долгосрочные планы должны корректироваться и продлеваться на соответствующий период. Это обусловлено возникновением новых потребностей общества, крупными изменениями в технике и другими причинами.

Принцип целенаправленности и приоритетности требует, чтобы каждый план носил целевой характер, т.е. был направлен на достижение определенных целей, а в качестве приоритетов выделялись отрасли экономики и социально-экономические проблемы, от развития и решения которых зависит развитие экономики в целом. Этот принцип позволяет сосредоточить ресурсы на главных направлениях развития экономики и решения проблем общегосударственного значения. Принцип приоритетности реализуется в тесной связи с принципом комплексности, предполагающим рассмотрение всех сторон объекта исследования в его связи и зависимости с другими процессами и явлениями. При обеспечении приоритета в развитии важнейших отраслей должно предусматриваться соответствующее развитие всех других отраслей. С этими принципами в тесной связи должен реализоваться принцип социальной ориентации, требующий обеспечения приоритетного решения социальных проблем.

Для обеспечения наиболее эффективного функционирования экономики должен соблюдаться принцип оптимальности. Термин “оптимальный” означает наилучший, т.е. из всех возможных вариантов должен выбираться наилучший, наиболее эффективный. Оптимальность непосредственно связана с повышением эффективности производства. Оптимальный - это такой вариант развития экономики, который предусматривает максимальное удовлетворение нужд народного хозяйства и населения при имеющихся ресурсах с учетом их рационального использования. Этот принцип реализуется путем развития оптимального планирования, которое базируется на экономико-математическом моделировании и решении оптимизационных задач.

Принцип адекватности целесообразно в большей мере рассматривать применительно к моделированию социально-экономических процессов. Экономико-математические модели, используемые в процессе прогнозирования развития экономики и оптимального планирования, должны быть адекватными, т.е. отражать реальные процессы. От этого во многом зависят результаты прогнозных и плановых расчетов.

Принцип сочетания отраслевого и регионального аспектов планирования требует, чтобы отраслевые планы разрабатывались с учетом интересов данной территории и рационального использования местных ресурсов. Отраслевое планирование позволяет осуществлять единую техническую политику в каждой отрасли, выявить спрос на продукции отрасли, поддерживать необходимые пропорции (внутриотраслевые, межотраслевые), использовать передовой опыт и решать другие задачи. Региональное планирование позволяет обеспечить комплексное развитие хозяйства регионов, рациональное размещение производства, решение социальных и экологических проблем. Соблюдение этого принципа способствует повышению эффективности общественного производства, росту благосостояния народа и улучшению состояния окружающей среды.

6.Параметры и этапы прогнозирования.

Этап прогнозирования – это часть процесса разработки прогнозов, характеризующаяся своими задачами, методами и результатами.

Примечания. 1. Деление на этапы связано со спецификой построения систематизированного описания объекта прогнозирования, сбором данных прогнозного фона, с построением поисковой и нормативной моделей, верификацией прогноза. 2. Особое место в этом ряду занимают предпрогнозная ориентация, предшествующая операциям собственно прогнозирования, и разработка рекомендаций для целеполагания, планирования, программирования, проектирования, т. е. для управления на основе данных, полученных в результате прогнозирования.

Процесс прогнозирования в наиболее общем виде включает 8 этапов.

1.  Предпрогнозная ориентация – совокупность работ, предшествующих разработке задания на прогноз и включающих:

   1. определение объекта;

   2.  цели и задачи прогнозирования;

   3. период основания

   4. период упреждения прогноза.

2.  Разработка задания на прогноз, т. е. такого документа, который определяет цели и задачи прогноза и регламентирует порядок его разработки.

3. Прогнозная ретроспекция – исследование истории развития объекта прогнозирования и прогнозного фона с целью получения их систематизированного описания.

4. Прогнозный диагноз – исследование систематизированного описания объекта прогнозирования и прогнозного фона с целью выявления тенденции их развития и выбора (разработки) моделей и методов прогнозирования.

5.  Прогнозная проспекция – разработка прогноза по результатам прогнозного диагноза.

6. Верификация прогноза – оценка достоверности и точности прогноза или проверка его обоснованности.

7. Корректировка прогноза – уточнение прогноза на основании его верификации и/или дополнительных данных.

8.  Синтез прогнозов – разработка системного прогноза.

Параметры: вариантность – разработка нескольких вариантов прогноза на основе особенностей рабочей гипотезы, постановки цели (в нормативном прогнозировании) и вариантов прогнозного фона;

 верифицируемость – проверка достоверности, точности и обоснованности прогнозов;

 непрерывность – принцип прогнозирования, требующий корректировки прогнозов по мере необходимости при поступлении новых данных об объекте прогнозирования;

 рентабельность – превышение экономического эффекта от использования прогноза над затратами на его разработку;

 системность – взаимная увязка всех прогнозируемых показателей, а также параметров прогнозов;

 согласованность – принцип прогнозирования, требующий согласования нормативных и поисковых прогнозов различной природы и различного периода упреждения.

7. Понятия прогнозного горизонта и прогнозного фона при анализе объекта.

Прогнозный фон – совокупность внешних по отношению к объекту прогнозирования условий (факторов), существенных для решения задачи прогноза.

Прогнозный горизонт — максимально возможный период упреждения прогноза заданной точности

8.Аппарат прогнозирования. Нормативное и когнитивное прогнозирование.

Нормативное прогнозирование представляет собой подход к разработке прогноза исходя из целей и задач, которые ставит перед собой организация в прогнозируемом периоде. 

В нормативном прогнозе изучается ситуация в настоящем, выбирается ее желательное состояние в будущем и строится последовательность событий, которые могли бы это состояние обеспечить (имеется в виду прогнозирование достижения желательных состояний на основе заранее заданных норм, идеалов, стимулов, целей).

Нормативный прогноз отвечает на вопрос: «Какими путями достичь желаемого?».

Нормативный прогноз (в отличие от поискового) строится в обратном порядке: от заданного состояния к наблюдаемым тенденциям. 

Нормативный прогноз является самостоятельной процедурой прогностического исследования и проводится непосредственно за поисковым прогнозом. Собственно процедура нормативного прогноза состоит из следующих операций:

— определение абсолютного и относительного оптимумов по предварительно разработанным и заданным критериям и построение соответствующих нормативных прогнозных моделей;

— обсуждение построенных моделей методами опроса экспертов и, при необходимости, населения;

— доработка моделей на основе обсуждений. Нормативное прогнозирование находится в тесной и сложной связи со следующими моментами:

— целеполагание;

— нормы и нормативы;

— оптимизированные расчеты при разработке планов, программ, проектов.

Нормативное прогностическое исследование начинается с целеполагания. Цель может быть поставлена двумя способами:

— абстрагируясь от ограничений прогнозного фона;

— в соответствии с этими ограничениями.

9.Фактографические методы прогнозирования

Фактографические методы основаны на фактически имеющейся информации об объекте прогнозирования, которые могут быть СЭС и её элементы, а также его прошлое развитие.

В группу формализованных методов входят две подгруппы :

1. логические

2. математические методы.

К логическим чаще всего причисляют комплексный метод , основанный на сценарном подходе и метод исторических аналогий. Сценарный подход – это описание логически последовательного процесса изменения в пространстве времени объекта прогнозирования исходя из сложившейся или возможной ситуации.

Метод исторических аналогий, он заключается в том, что представление о будущем состоянии объекта или процесса строится по образцу , который миновал тот этап развития, который предстоит пройти объекту прогнозирования. Из всего многообразия математических моделей при прогнозировании развития СЭС в основном используются трендовые , эконометрические и имитационные модели.

Трендовая модель – это математическая модель описывающая изменения прогнозируемого или анализируемого показателя в зависимости только от времени.

Y = f(t)

Это ничто иное , как прогнозирование поведения объекта путём экстраполяции тенденций развития объектов прогнозирования, выявленных в прошлом.

К данной подгруппе относятся следующие методы :

1. наименьших квадратов

2. скользящих средних

3. экспоненциального разглаживания

Эконометрическая модель отличается от трендовой тем, что в ней рассматриваются изменения показателей развития СЭС не только во времени, но и от других наиболее существенных факторов.

Имитационные модели, как правило они строятся на прогнозировании в условиях нестабильности и неопределенности социально-экономического развития страны, поскольку могут учитывать и слабо структурированные связи между факторами и некоторые случайные величины и логические переменные .

Фактографические методы прогнозирования

№ п/п	Метод	Краткая характеристика метода
1.	Авторегрессионный	Метод прогнозирования стационарных случайных процессов, основанный на анализе и использовании связей значений динамического ряда с фиксированными временными интервалами между ними
2.	Гармонических весов	Экстраполяция скользящего тренда, аппроксимируемого отрезками линии с взвешиванием точек этой линии при помощи гармонических весов
3.	Группового учета аргументов	Кусочная аппроксимация исходного динамического ряда с оптимизацией вида и параметров прогнозирующей функции
4.	Интерполяции (прогнозной)	Математическая интерполяция, при которой выбор аппроксимирующей функции осуществляется с учетом условий и ограничений развития объекта прогнозирования
5.	Исторической аналогии	Установление и использование аналогии объекта прогнозирования с одинаковым по природе объектом, опережающим первый в своем развитии
6.	Математической аналогии	Установление аналогии математических описаний процессов развития различных по природе объектов с последующим использованием более изученного математического описания одного из них для разработки прогнозов другого
7.	Опережающей информации	Использование свойства научно-технической информации опережать реализацию научно-технических достижений в общественной практике
8.	Патентный	Оценка (по принятой системе критериев) изобретений и открытий и исследование их динамики
9.	Прогнозирования по функции с гибкой структурой	Использование экстраполирующей функции, вид и параметры которой подбираются в процессе ретроспективного анализа исходного динамического ряда из некоторого множества возможных функций
10.	Публикационный	Оценка публикаций об объекте прогнозирования (по принятой системе критериев) и исследование динамики их опубликования
11.	Регрессионный	Анализ и использование устойчивых статистических связей между совокупностью переменных-аргументов и прогнозируемой переменной-функцией
12.	Статистический	Построение и анализ динамических рядов характеристик объекта прогнозирования и их статистических взаимосвязей
13.	Факторный	Обработка многомерных массивов информации об объекте в динамике с использованием аппарата факторного статистического анализа или его разновидностей
14.	Цепей Маркова	Анализ и использование вероятностей перехода объекта прогнозирования из одного состояния в другое
15.	Цитатно-индексный	Оценка (по принятой системе критериев) и анализ динамики цитирования авторов публикаций об объекте прогнозирования
16.	Экспоненциального сглаживания	Построение экстраполирующей функции с использованием экспоненциального убывания весов ее коэффициентов
17.	Экстраполяции	Математическая экстраполяция, при которой выбор аппроксимирующей функции осуществляется с учетом условий и ограничений развития объекта прогнозирования

Аппроксимация (от лат. approximo – приближаюсь) – замена одних математических объектов (например, чисел или функций) другими, более простыми и в том или ином смысле близкими к исходным (например, кривых линий близкими к ним ломаными).

Динамический ряд – временная последовательность ретроспективных и перспективных значений переменной объекта прогнозирования.

Индексы – в статистике относительные величины, количественно характеризующие динамику совокупности, состоящей из непосредственно несоизмеримых единиц, или части такой совокупности (например, общий индекс оптовых цен всех товаров и групповые индексы цен продовольственных и непродовольственных товаров или промышленных и сельскохозяйственных товаров и т. д.).

Интерполяция (от лат. interpolatio – изменение, переделка) – в математике и статистике отыскание промежуточных значений величины по некоторым ее значениям.

Оптимизация – 1) процесс выбора наилучшего варианта из возможных; 2) процесс приведения системы в наилучшее (оптимальное) состояние.

Параметр – величина, характеризующая какое-либо основное свойство процесса, явления или системы, машины, прибора.

Регрессионный анализ – раздел математической статистики, объединяющий практические методы исследования регрессионной зависимости величин по статистическим данным.

Регрессия – в теории вероятностей и математической статистике зависимость среднего значения какой-либо величины от некоторой другой величины или от нескольких величин.

Фактор (от лат. factor – делающий, производящий) – причина, движущая сила какого-либо процесса, явления, определяющая его характер или отдельные его черты.

Экстраполяция – в статистике распространение установленных в прошлом тенденций на будущий период (экстраполяция во времени применяется для перспективных расчетов населения); распространение выборочных данных на другую часть совокупности, не подвергнутую наблюдению (экстраполяция в пространстве). Методы экстраполяции во многом схожи с интерполяцией.

10, Экспертные методы прогнозирования

Экспертные методы предполагают , что подходы используемые для формирования прогноза не изложены в явной форме и неотделимы от лица делающего прогноз, при разработке которого доминируют его интуиция , прежний опыт, воображение и творчество. Такие экспертные методы используются в различных случаях:

1. когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования

2. наличие высокой степени неопределенности информации имеющейся в прогностической базе или вовсе отсутствие информации об объекте прогнозирования.

Экспертные методы базируются на информации , которую поставляют специалисты эксперты в процессе систематизированных процедур выявления и обобщения мнений. По этой причине эти методы, требуют от эксперта глубоких теоретических знаний и практических навыков в сборе и обобщении всей доступной информации об объекте прогноза. Интуиция помогает эксперту в выявлениях неких тенденций развития объекта прогнозирования в условиях отсутствия информационной базы о нём . Во всех этих случаях оценки экспертов разделяются на индивидуальные и коллективные. В состав индивидуальных экспертных оценок входят следующие методы :

1. метод опроса в форме интервью;

2. аналитическая группа методов.

К частным методам, которыми пользуются эксперты в данном случае, относятся ассоциативные приёмы, приёмы аналогии и морфологический анализ.

Методы коллективных экспертных оценок включают в себя:

1. комиссии;

2. коллективную генерацию идей;

3. метод Дэльфи;

4. метод функционально-стоимостого анализа.

Эта группа методов основана на том, что при коллективном мышлении :

1. выше точность результата;

2. при обработке полученных результатов могут возникнуть новые продуктивные идеи.

Методы экспертных оценок