- •Лекции по математической статистике
- •Н.И.Чернова
- •1. Основные понятия математической статистики
- •1.1. Основные понятия выборочного метода
- •1.2. Выборочное распределение
- •1.3. Эмпирическая функция распределения, гистограмма
- •1.4. Выборочные моменты
- •1.5. Сходимость эмпирических характеристик к теоретическим
- •1.5.1. Свойства эмпирической функции распределения
- •1.5.2. Свойства гистограммы
- •1.5.3. Свойства выборочных моментов
- •1.5.1. Свойства эмпирической функции распределения
- •1.5.2. Свойства гистограммы
- •1.5.3. Свойства выборочных моментов
- •1.5.2. Свойства гистограммы
- •1.5.3. Свойства выборочных моментов
- •1.5.3. Свойства выборочных моментов
- •1.6. Группированные данные (некоторые вводные понятия эконометрики)
- •1.7. Вопросы и упражнения
1.5.2. Свойства гистограммы
Пусть распределение абсолютно непрерывно, — его истинная плотность. Пусть, кроме того, число интервалов группировки не зависит от . Случай, когда , отмечен в замечании 1. Справедлива
Теорема 4. При для любого
Упражнение. Доказать теорему 4, используя (1) и ЗБЧ.
Теорема утверждает, что площадь столбца гистограммы, построенного над интервалом группировки, с ростом объема выборки сближается с площадью области под графиком плотности над этим же интервалом.
1.5.3. Свойства выборочных моментов
Выборочное среднее является несмещенной, состоятельной и асимптотически нормальной оценкой для теоретического среднего (математического ожидания):
Свойство 2.
1)
Если , то .
2)
Если , то при .
3)
Если и не равна нулю, то .
Доказательство свойства 2
1)
.
2)
Согласно ЗБЧ в форме Хинчина, .
3)
Согласно ЦПТ,
Q.D.E.
Выборочный -й момент является несмещенной, состоятельной и асимптотически нормальной оценкой для теоретического -го момента:
Свойство 3.
1)
Если , то .
2)
Если , то при .
3)
Если и не равна нулю, то .
Упражнение. Доказать свойство 3.
В дальнейшем мы не будем оговаривать существование соответствующих моментов. В частности, в первых двух пунктах следующего утверждения предполагается наличие второго момента у случайных величин , а в третьем пункте — четвертого (дисперсии величины ).
Свойство 4.
1)
Выборочные дисперсии и являются состоятельными оценками для истинной дисперсии:
.
2)
Величина — смещенная, а — несмещенная оценка дисперсии:
3)
Выборочные дисперсии и являются асимптотически нормальными оценками истинной дисперсии:
.
Доказательство свойства 4.
1)
Во-первых, раскрыв скобки, полезно убедиться в том, что
|
(2) |
Из (2) и ЗБЧ следует, что . Кроме того, , так что .
2)
Воспользуемся формулой (2):
3)
Выборочную дисперсию можно представить в следующем виде:
поскольку первое слагаемое слабо сходится к по ЦПТ, а второе слагаемое слабо сходится к нулю как произведение сходящейся к нулю по вероятности последовательности и последовательности, слабо сходящейся к . какое свойство слабой сходимости использовано дважды?
1.5.2. Свойства гистограммы
Пусть распределение абсолютно непрерывно, — его истинная плотность. Пусть, кроме того, число интервалов группировки не зависит от . Случай, когда , отмечен в замечании 1. Справедлива
Теорема 4. При для любого
Упражнение. Доказать теорему 4, используя (1) и ЗБЧ.
Теорема утверждает, что площадь столбца гистограммы, построенного над интервалом группировки, с ростом объема выборки сближается с площадью области под графиком плотности над этим же интервалом.
1.5.3. Свойства выборочных моментов
Выборочное среднее является несмещенной, состоятельной и асимптотически нормальной оценкой для теоретического среднего (математического ожидания):
Свойство 2.
1)
Если , то .
2)
Если , то при .
3)
Если и не равна нулю, то .
Доказательство свойства 2
1)
.
2)
Согласно ЗБЧ в форме Хинчина, .
3)
Согласно ЦПТ,
Q.D.E.
Выборочный -й момент является несмещенной, состоятельной и асимптотически нормальной оценкой для теоретического -го момента:
Свойство 3.
1)
Если , то .
2)
Если , то при .
3)
Если и не равна нулю, то .
Упражнение. Доказать свойство 3.
В дальнейшем мы не будем оговаривать существование соответствующих моментов. В частности, в первых двух пунктах следующего утверждения предполагается наличие второго момента у случайных величин , а в третьем пункте — четвертого (дисперсии величины ).
Свойство 4.
1)
Выборочные дисперсии и являются состоятельными оценками для истинной дисперсии:
.
2)
Величина — смещенная, а — несмещенная оценка дисперсии:
3)
Выборочные дисперсии и являются асимптотически нормальными оценками истинной дисперсии:
.
Доказательство свойства 4.
1)
Во-первых, раскрыв скобки, полезно убедиться в том, что
|
(2) |
Из (2) и ЗБЧ следует, что . Кроме того, , так что .
2)
Воспользуемся формулой (2):
3)
Выборочную дисперсию можно представить в следующем виде:
поскольку первое слагаемое слабо сходится к по ЦПТ, а второе слагаемое слабо сходится к нулю как произведение сходящейся к нулю по вероятности последовательности и последовательности, слабо сходящейся к . какое свойство слабой сходимости использовано дважды?
