
- •Элементы комбинаторики: сочетание, перемещение, перестановка, размещения, свойства сочетаний.
- •Основные понятия теории вероятностей: события и их вероятности.
- •Операции с событиями.
- •Противоположные события
- •Диаграммы Эйлера Венна.
- •12 Классический способ подсчета вероятностей
- •22Случайные величины
- •23 Операции над случайными величинами
- •24 Математическое ожидание. Свойства
- •Дисперсия. Свойство.
- •Функция и плотность распределения вероятностей.
- •Свойства функции распределения
- •Плотность распределения вероятности. Ее свойства
- •Непрерывные случайные величины. Их характеристики
- •Нормальное распределение
- •Различные виды распределения
- •35 Закон больших чисел
35 Закон больших чисел
Зако́н больши́х чи́сел в теории вероятностей утверждает, что эмпирическое среднее (среднее арифметическое) достаточно большой конечной выборки из фиксированного распределения близко к теоретическому среднему (математическому ожиданию) этого распределения. В зависимости от вида сходимости различают слабый закон больших чисел, когда имеет место сходимость по вероятности, и усиленный закон больших чисел, когда имеет место сходимость почти всюду. Всегда найдётся такое конечное число испытаний, при котором с любой заданной наперёд вероятностью меньше 1 относительная частота появления некоторого события будет сколь угодно мало отличаться от его вероятности. Общий смысл закона больших чисел — совместное действие большого числа одинаковых и независимых случайных факторов приводит к результату, в пределе не зависящему от случая.На этом свойстве основаны методы оценки вероятности на основе анализа конечной выборки. Наглядным примером является прогноз результатов выборов на основе опроса выборки избирателей.