Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Мат_методы_ укр_конспект.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
575.49 Кб
Скачать

Приклад 6

Нижче показані дані попиту на електричні генератори компанії за період 1986-1992 р. Підберемо пряму лінію тренда до цим даних і визначимо прогноз попиту в 1993 р.

Таблица 1.

Роки, x

Попит,y

1

179,3

2

193,3

3

206

4

216,9

5

226,6

итого

1022,1

Таблиця2.

Годы, x

Спрос,y

x*y

x2

1

179,3

179,3

1

2

193,3

386,6

4

3

206

618

9

4

216,9

867

16

5

226,6

1133,0

25

итого

1022,1

3184,5

55

Отже, рівняння, отримане методом найменших квадратів, має вигляд в = 168,96 + 11,82 х.

5. Сезонні коливання даних

Прогнозування часових серій, таке, як у прикладі 6, включає розгляд тренда даних протягом серій часових спостережень. Іноді проте повторювані коливання в певні сезони року роблять сезонне регулювання прогнозу лінії тренда необхідним. Попит на вугілля й паливо, наприклад, звичайно зростає протягом холодних зимових місяців. Попит для клубів гольфа може бути найбільш високий улітку. Аналіз даних у місячному або квартальному розрізі робиться легко з використанням статистичних моделей, що враховують сезонність. Сезонні індекси можуть потім використатися в ряді загальних методів прогнозування. Приклад 7 ілюструє один спосіб розрахунку сезонних факторів по минулим даним.

ПРИКЛАД 7

Місячні продажі високоякісних телефонних апаратів показані нижче для 199}-1992 р.

Місяць

2003г.

2004 г.

Середній попит

Середньомісячний попит

Сезонний індек

1

80

100

90

94

0,95

2

75

85

80

94

0,85

3

80

90

85

94

0,95

4

90

110

100

94

1,06

5

115

131

123

94

1,3

6

11090

120

115

94

1,22

7

90

110

105

94

1,11

8

85

110

100

94

1,06

9

75

95

90

94

0,95

10

75

85

80

94

0,85

11

75

85

80

94

0,85

12

80

80

80

94

0,85

Загальний середній попит 1128

Використовуючи сезонні індекси будемо прогнозувати місячний попит.

Місяць

Попит

1

1200/12 *0,95=96

2

85

3

90

4

106

5

131

6

122

7

112

8

106

9

96

10

85

11

85

12

85

Для простоти розрахунки тренда ігнорувалися й тільки два періоди використалися для розрахунку кожного місячного індексу I в вищенаведеному прикладі.

Приклад 8 ілюструє, як індекси, які завжди можуть бути отримані, застосовні до прогнозів з регульованим трендом

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]