- •1.Предмет статистической науки и ее задачи на современном этапе.
- •4..Виды статистического наблюдения.
- •2.Статистическая совокупность, ее виды. Единицы совокупности.
- •3.Этапы статистического исследования.
- •4..Виды статистического наблюдения.
- •5..Способы сбора статистических сведений.
- •6..План и программа статического наблюдения.
- •7..Статическая отчетность, принципы ее организации.
- •8. Ошибки статистического наблюдения. Методы проверки достоверности статистических данных.
- •9. Сводка статистических данных.
- •10. Понятие о группировке, ее задачи и виды.
- •11.Принципы построения группировок.
- •12.Ряды распределения, их виды.
- •13. Статистические таблицы, виды, правила построения и оформления.
- •14. Классификация статистических показателей.
- •15. Абсолютные статистические величины, виды правила построения и оформления.
- •16. Относительные величины, способы их расчета.
- •17Сущность и значение средних величин, их виды
- •18.Средняя арифметическая, ее методы расчета и основные математические свойства.
- •19 .Средняя гармоническая и другие
- •20. Мода и медиана, способы их
- •21. Статистическое изучение вариации. Показатели вариации и методы их расчета.
- •23 Дисперсия альтернативного признака.
- •24 Виды дисперсии и правило их сложения.
- •24.Виды дисперсии и правило их сложения.
- •25 Сущность выборочного наблюдения.
- •27Ошибки выборки и методы их расчета.
- •28Определение необходимой численности выборки.
- •3 1. Показатели динамического ряда, способы их счета и взаимосвязь. Для углубленного изучения процессов во времени рассчитывают показатели динамического ряда.
- •33.Понятие тенденции ряда динамики и методы её выявления
- •34.Сезонные колебания и методы их изучения
- •35 Сущность индексов.
- •36 Индивидуальные и сводные индексы. Принципы построения системы взаимосвязанных агрегатных индексов.
- •37 Средние индексы и их виды.
- •38 Индексный метод анализа динамики среднего уровня (Индексы переменного постоянного состава и структурных сдвигов).
- •Ряды индексов с постоянной и переменной базами сравнения, с постоянными и переменными весами.
- •40.Взаимосвязи индексов.
- •41. Территориальные индексы.
- •42. Измерение связей между социально-экономическими явлениями
- •43. Методы измерения связей.
- •45 Линейный коэффициент корреляции.
- •46 Понятие криволинейной зависимости, оценка тесноты связи при криволинейной зависимости.
- •47 Понятие о множественной корреляции.
14. Классификация статистических показателей.
Исходная информация о явлениях и процессах окружающего мира, получаемая в результате статистического наблюдения, обычно представляет собой выражение разнообразных статистических показателей. Статистический показатель — это количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов, которая получается расчетным путем ( подсчетом, суммированием, сравнением).
По форме выражения статистические показатели делятся на абсолютные, относительные и средние.
Абсолютные величины показывают размеры (уровни, объемы) общественных явлений в данных условиях места и времени или величины признаков, характеризующих эти явления, и подразделяются на индивидуальные и суммарные.
Индивидуальные абсолютные величины служат основой любого статистического наблюдения и фиксируются в первичных учетных документах.
Суммарные абсолютные величины получаются путем прямого подсчета числа единиц наблюдения либо в результате суммирования значений признака у отдельных единиц совокупности.
Абсолютные статистические величины всегда являются числами именованными и выражаются в различных единицах измерения: натуральных, трудовых и денежных. Абсолютные статистические величины могут быть положительными и отрицательными.
Натуральные единицы измерения выражают величину конкретных признаков в физических мерах массы, объема, длины, площади и могут быть простыми (тонны, штуки, литры) и сложными, являющимися комбинацией нескольких разноименных величин (производство электроэнергии — в киловатт-часах, грузооборот транспорта — в тонно-километрах)
При учете продукции и товаров в натуральном выражении часто применяются условно-натуральные единицы измерения. Сущность применения условных единиц измерения состоит в том, что отдельные разновидности изучаемой совокупности выражаются в единицах одного признака, условно принятого за единицу измерения. Для этого используют коэффициент пересчета:
Условные натуральные измерители не заменяют, а дополняют натуральные и в экономическом анализе их используют совместно.
Стоимостные единицы измерения используются для выражения объема разнородной продукции в стоимостной (денежной) форме. В стоимостных единицах выражают валовой выпуск продукции, доходы населения, сумму товарооборота, экспорта, импорта, себестоимость продукции, прибыль и др.
В трудовых единицах измерения (человеко-днях, человеко-часах) учитываются общие затраты труда в организации, трудоемкость операций технологического цикла.
Все абсолютные статистические показатели, выраженные в натуральных, условных или стоимостных единицах измерения, служат исходной базой для расчета относительных показателей.
15. Абсолютные статистические величины, виды правила построения и оформления.
Статистические данные, полученные при наблюдении, в результате сводки, группировки, почти всегда являются абсолютными величинами, т. е. величинами, которые выражены в натуральных единицах и получены в результате счета или непосредственного измерения. Абсолютные величины отражают численность единиц изучаемых совокупностей, размеры или уровни признаков, зарегистрированных у отдельных единиц совокупности, и общий объем количественно выраженного признака как результат суммирования всех его отдельных значений.
Абсолютные величины имеют большое познавательное значение.
Абсолютные величины выражают размеры (уровни, объемы) социально-экономических явлений и процессов, их получают в результате статистического наблюдения и сводки исходной информации. Абсолютные величины используют в практике торговли, применяют в анализе и прогнозировании коммерческой деятельности. На основе этих величин в коммерческой деятельности составляют хозяйственные договоры, оценивают объем спроса на конкретные изделия и т. д.
Абсолютными величинами измеряются все стороны общественной жизни.
Абсолютные величины по способу выражения размеров изучаемых процессов подразделяются на: индивидуальные и суммарные, они в свою очередь относятся к одному из видов обобщающих величин. Размеры количественных признаков у каждой статистической единицы характеризуют индивидуальные абсолютные величины, а также они являются базой при статистической сводке для соединения отдельных единиц статистического объекта в группы. На их основе получают абсолютные величины, в которых можно выделить показатели объема признаков совокупности и показатели численности совокупности. Если заняться исследованием развития торговли и ее состояния в определенном районе, то определенное количество фирм можно отнести к индивидуальным величинам, а объем товарооборота и число работников, работающих в фирме, относят к суммарным.
Абсолютные величины бывают экономически простыми (численность магазинов, работников) и экономически сложными (объем товарооборота, размер основных фондов).
Абсолютные величины – всегда числа именованные, имеют определенную размерность, единицы измерения. В статистической науке применяются натуральные, денежные (стоимостные) и трудовые единицы измерения.
Единицы измерения называют натуральными, если они будут соответствовать потребительским или природным свойствам предмета, товара и будут выражены в физических весах, мерах длины и т. п. В статистической практике натуральные единицы измерения могут быть составными. Применяют условно-натуральные единицы измерения при суммировании количества разнородных товаров, продуктов.
