- •1.Предмет статистической науки и ее задачи на современном этапе.
- •4..Виды статистического наблюдения.
- •2.Статистическая совокупность, ее виды. Единицы совокупности.
- •3.Этапы статистического исследования.
- •4..Виды статистического наблюдения.
- •5..Способы сбора статистических сведений.
- •6..План и программа статического наблюдения.
- •7..Статическая отчетность, принципы ее организации.
- •8. Ошибки статистического наблюдения. Методы проверки достоверности статистических данных.
- •9. Сводка статистических данных.
- •10. Понятие о группировке, ее задачи и виды.
- •11.Принципы построения группировок.
- •12.Ряды распределения, их виды.
- •13. Статистические таблицы, виды, правила построения и оформления.
- •14. Классификация статистических показателей.
- •15. Абсолютные статистические величины, виды правила построения и оформления.
- •16. Относительные величины, способы их расчета.
- •17Сущность и значение средних величин, их виды
- •18.Средняя арифметическая, ее методы расчета и основные математические свойства.
- •19 .Средняя гармоническая и другие
- •20. Мода и медиана, способы их
- •21. Статистическое изучение вариации. Показатели вариации и методы их расчета.
- •23 Дисперсия альтернативного признака.
- •24 Виды дисперсии и правило их сложения.
- •24.Виды дисперсии и правило их сложения.
- •25 Сущность выборочного наблюдения.
- •27Ошибки выборки и методы их расчета.
- •28Определение необходимой численности выборки.
- •3 1. Показатели динамического ряда, способы их счета и взаимосвязь. Для углубленного изучения процессов во времени рассчитывают показатели динамического ряда.
- •33.Понятие тенденции ряда динамики и методы её выявления
- •34.Сезонные колебания и методы их изучения
- •35 Сущность индексов.
- •36 Индивидуальные и сводные индексы. Принципы построения системы взаимосвязанных агрегатных индексов.
- •37 Средние индексы и их виды.
- •38 Индексный метод анализа динамики среднего уровня (Индексы переменного постоянного состава и структурных сдвигов).
- •Ряды индексов с постоянной и переменной базами сравнения, с постоянными и переменными весами.
- •40.Взаимосвязи индексов.
- •41. Территориальные индексы.
- •42. Измерение связей между социально-экономическими явлениями
- •43. Методы измерения связей.
- •45 Линейный коэффициент корреляции.
- •46 Понятие криволинейной зависимости, оценка тесноты связи при криволинейной зависимости.
- •47 Понятие о множественной корреляции.
10. Понятие о группировке, ее задачи и виды.
Основная цель сводки состоит в группировке статистической совокупности.
Отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировки.
Группировкой называется распределение изучаемого явления на однородные группы. Группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения данных.
С помощью метода группировок решаются следующие типы задач:
*выделение социально-экономических типов явлений;
*изучение структуры явления и структурных сдвигов;
*выявление связи и зависимости между явлениями.
Статистические группировки делятся на типологические, структурные и аналитические.
Типологическая группировка представляет собой расчленение статистической совокупности на однокачественные типологические группы. Например, группировка промышленных предприятий по формам собственности.
Структурной называется группировка, в которой происходит расчленение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. Посредством структурной группировки изучается внутреннее строение типов, статистических совокупностей.
Применение аналитических группировок отличается от других видов повышенной сложностью, обусловленной не только овладением специальной методикой проведения группировки, но и предопределяет обязательное освоение и использование вспомогательных методов.
Аналитической называется группировка, выявляющая взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками. При изучении взаимосвязей явлений различают факторные и результативные признаки.
Факторными называются признаки, которые оказывают влияние на изменение результативного признака. Результативными называются признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков.
Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой. Сложной называется группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании. Сложные группировки дают возможность изучать распределение единиц совокупности одновременно по нескольким признакам.
Признаки, по которым производится распределение единиц изучаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками или основанием группировки. В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по:
1.атрибутивным (качественным) признакам — пол, образование, семейное положение;
2.количественным признакам, которые подразделяются на:
- дискретные, которые имеют одно количественное значение (тарифный разряд, число членов семьи, число комнат в квартире);
- интервальные — значение варианты даны в виде интервалов (до 100%, от 100 до 120%, и т.д.).
При составлении структурных группировок на основе варьирующих количественных признаков определяют:
1.количество групп по формуле американского ученого Стерджесса:
|
где N — число единиц совокупности.
2.величину интервала по формуле:
|
где
i
— размер интервала;
—
максимальное значение признака;
—
минимальное число признака;
n
— количество групп.
Количество групп и величина интервала связаны между собой: чем больше образовано групп, тем меньше интервал, и наоборот. При определении количества групп необходимо стремиться к тому, чтобы были учтены особенности изучаемого явления.
Интервал — это значение варьирующего признака, лежащее в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них.
Интервалы могут быть:
1.равными;
2.неравными: прогрессивно возрастающими или убывающими;
3.открытыми, когда имеется только верхняя либо нижняя граница (до 100%; свыше 100%);
4.закрытыми (от 100 до 110%).
