
- •Вариант 1.
- •1. Сформулювати та доказати узагальнену формулу Байєса
- •2. Математичне очікування та дісперсія процесу Пуассона дорівнюють відповідно.
- •3. Оцінити наступну ймовірність
- •Вариант 2.
- •1. Описати зв'язок потіка Ерланга з пуассонівським процесом.
- •3. Нехай – незалежні однаково розподілені випадкові величини з для деякого . Нехай позначає їх часткові суми. Показати, що
- •Вариант 3.
- •1. Описати прорідження пуассонівського потоку вимог.
- •2. Для процесу Пуассона є вірним твердження:
- •3. Нехай - рішення рівняння
- •Вариант 4.
- •1. Знайти оптимальне управління та ціну в задачі р. Мертона у термінальному випадку.
- •2. Формула Іто використовується для:
- •3. Припустимо, що є рішенням рівняння
- •Вариант 5.
- •1. Описати неокласичні математичні моделі макроекономіки.
- •2. Складний пуассонівський процес можна представити у вигляді:
- •3. Нехай та - квадратично-інтегровані -мартингали.
- •Вариант 6.
- •1. Сформулювати та доказати варіант теореми Леві для вінеровського процесу.
- •2. Стохастичний інтеграл Іто зі змінною верхньою межею є:
- •3. Використовуючи формулу Іто, довести, що:
- •Вариант 7.
- •1. Описати конструктивне завдання пуассонівського процесу.
- •2. У стохастичному диференціалі відсутній коефіцієнт зносу. У формулі Іто в загальному випадку присутні:
- •3. Нехай - узагальнений пуассонівський процес, де відомі параметри: , , - інтенсивність пуассонівського процесу . Знайти для математичне очікування та дисперсію.
- •Вариант 8.
- •1. Доказати нерівність Колмогорова-Гаєка-Рен'ї для мартінгал-різниць.
- •2. Результатом прорідження пуассонівського потоку вимог з параметром є:
- •3. Нехай – рішення наступного рівняння
- •Вариант 9.
- •1. Описати властивості збереження субмартінгальності у марківські моменти часу.
- •2. Ціна в рівнянні р. Белмана повинна мати наступні властивості гладкості:
- •3. Вирішити стохастичне диференціальне рівняння:
- •Вариант 10.
- •10. Вивести рівняння р. Беллмана.
- •2. Випадкові величини, що фігурують у розкладанні вінерівського процесу в ряд, мають розподіл:
- •3. Нехай на завдано потік -алгебр і випадкова величина , що має скінченне математичне очікування. Показати, що випадкова функція є мартінгалом стосовно .
- •Вариант 11
- •1. Вивести балансове рівняння у задачі р. Мертона із споживанням.
- •2. Прирощення стандартного вінерівського процесу розподілені за:
- •3. Нехай – послідовність незалежних однаково розподілених випадкових величин з та . Показати, що послідовність є мартингалом відносно фільтрації , породженої послідовністю .
- •Вариант 12.
- •1. Описати конструктивне завдання вінеровського процессу.
- •2. Які величини входять у балансове рівняння задачі р.Мертона зі споживанням:
- •3. Знайти та , якщо .
- •Вариант 13.
- •1. Описати та доказати властивості стохастичного інтегралу з випадковою верхньою межею.
- •2. Які величини входять у балансове рівняння для терминальної плати задачі р.Мертона:
- •Вариант 14.
- •1. Вивести балансове рівняння у задачі р. Мертона без споживання.
- •2. Якщо модель еволюції фінансового активу має властивість безарбітражності, то яке з тверджень є вірним:
- •3. Нехай - рішення рівняння
- •Вариант 15.
- •1. Доказати незалежність прирощень пуасонівського процесу
- •2. Стохастичний інтеграл Іто є інтегралом:
- •3. Довести, що , якщо - стандартний вінерівський процес.
- •Вариант 16.
- •1. Доказати властивість Бакстера.
- •2. У сумах Іто значення інтегруємої функції береться:
- •3. Довести формулу дифференціювання добутку двох випадкових процессів:
- •Вариант 17.
- •1. Сформулювати та доказати узагальнення узагальненої формули Іто.
- •2. У стохастичному диференціалі відсутня дифузійна частина. У формулі Іто в загальному випадку присутні:
- •Вариант 18.
- •1. Знайти оптимальні управління та ціну керування в задачі Мертона із споживанням (інтегральний критерій).
- •2. Фінансовий актив х має властивість безарбітражності. Яке з тверджень є вірним:
- •3. Нехай - незалежні однаково розподілені випадкові величині такі що: для кожного . Нехай . Показати, що є -мартингалом для кожного .
- •Вариант 19.
- •1. Сформулювати та доказати узагальнену формулу Іто для стохастичних диференціалів.
- •2. Стандартний вінерівський процес є:
- •3. Доказати, що узагальнений пуассонівський процес , де відомі параметри: , , - інтенсивність пуассонівського процесу , має незалежні прирощення.
- •Вариант 20.
- •1. Доказати нерівність Лундебрга.
- •3. Показати, що однорідний пуасонівський процес є субмартингалом відносно та припускає представлення виду де - мартингал відносно , а - детермінована функція
- •Вариант 21.
- •Вариант 22.
- •Проверим на безарбитражность модель Самуэльсона. Для этого найдём .
- •2. Якщо за деякою ймовірносною мірою модель має властивість безарбітражності, то за деякою еквівалентною мірою модель:
- •3. Нехай задовольняють наступній системі рівнянь
- •Вариант 23.
- •1. Доказати нерівність а. Н. Колмогорова для позитивних субмартінгалів. (включаючі зауваження)
- •2. Якщо в моделі Самуельсона , то процес ціноутворювання є:
- •3. Знайти закон розподілу випадкової величини . Виявити, чи усякий рівень може бути подоланий. Якщо так, то скільки в середньому доведеться чекати моменту настання цієї події.
- •Вариант 24
- •1. Сформулювати поняття арбітражу. Привести достатні умови безарбітражності.
- •Рассмотрим – приращение цены, где – цена в момент времени , Модель будет безарбитражной, если
- •2. Характеристика стандартного вінерівського процесу дорівнює:
- •3. Довести , якщо - супермартінгал, - марківський момент часу, що приймає значення на множині всіх раціональних точок проміжку .
- •Вариант 25.
- •1. Описати модель Кларка та перевірити її на безарбітражність.
- •2. Якщо та , то яке з наведених тверджень є вірним:
- •3. Перевірити, чи є випадковий процес рішенням стохастичного диференціального рівняння , , де - невипадковий параметр.
2. Якщо в моделі Самуельсона , то процес ціноутворювання є:
Ответ: а) мартингалом;
3. Знайти закон розподілу випадкової величини . Виявити, чи усякий рівень може бути подоланий. Якщо так, то скільки в середньому доведеться чекати моменту настання цієї події.
Решение:
Пусть
таково, что
.
В силу непрерывности
это возможно, только если до момента
траектория
уже пересекла уровень
,
т.е. произошло событие
.
Таким образом, случайное событие
влечет
,
поэтому
.
С учетом этого, используя формулу
умножения вероятностей, получаем:
Итак,
Из свойства симметрии винеровского процесса следует, что левая часть равна . Поэтому
где
– искомая функция распределения
случайной величины
,
причем, учитывая, что
,
получаем
.
(1)
Из
(1) следует, что
- непрерывно дифференцируемая функция,
т.е. случайная величина
имеет непрерывную плотность вероятности:
(2)
Соотношения (1) и (2) позволяют сделать следующие выводы:
а)
т.к.
при любом конечном
,
т.е. траектория винеровского процессса
рано или поздно пересечет сколь угодно
высокий барьер
.
б)
,
т.е. среднее время ожидания этого
пересечения бесконечно велико.
Вариант 24
1. Сформулювати поняття арбітражу. Привести достатні умови безарбітражності.
Пусть
– поток, относительно которого процесс
измерим,
другими словами вся информация об
содержится в потоке
.
Пусть в момент времени
,
значение
цены актива будет
,
тогда
– прибыль (либо убыток) держателя актива
за счет изменения цены.
Предположение отсутствия арбитража означает, что на таком рынке должны быть выполнены два условия:
и
т.е.
при условии фиксированного прошлого
до момента t
имеется положительная вероятность
получить прибыль
,
либо убыток
за счет изменения цены. Если смотреть
на финансовый рынок как на игру двух
игроков – то игра должна быть справедливой,
т.е. наряду с возможностью выиграть,
должна быть и возможность проиграть.
Рассмотрим – приращение цены, где – цена в момент времени , Модель будет безарбитражной, если
{
/
> 0} > 0 ,
{
/
< 0} > 0 .
Возьмём две эквивалентные меры и обозначим их и .
Если
по мере
(A)
выполнено
,
,
то и по исходной мере также будут
выполнены эти условия безарбитражности.
Действительно, если
,
то в силу эквивалентности мер имеем
,
,
где
.
Ситуация
является безарбитражной, если существует
мера
эквивалентная
исходной мере
:
~
,
такая, что
(
/
)
)=0.
(1)
Действительно, пусть выполнено (1) и имеется арбитраж, например имеет место
{
>
0/
}
> 0 ,
{
0/
}
=1,
тогда и по эквивалентной мере также имеем
{ > 0/ } > 0 , { 0/ }=1.
Откуда следует ( / ) )>0, что противоречит (1). Действительно, пусть
( / ) )=0,
а
арбитраж имеет место. Тогда для любого
имеем
(2)
с
другой стороны существует такое
,
что либо на всём
либо на его части
,
а приращение
,
тогда имеем
–
здесь
– некоторая «средняя» точка, т.е. мы
пришли к противоречию с (2) . Значит, наше
предположение о наличие арбитража в
случае
( / ) )=0
невозможно. Случай
{
0/
}
> 0 ,
{
0/
}
=1,
исследуется аналогично. Таким образом мы показали, что выполнение условия (1) является достаточно для того, чтобы модель была безарбитражной. Условие (1) является также и необходимым.
Лемма.
Пусть при каждом
и
,
(3)
тогда
на
существует вероятностная мера
,
эквивалентная
,
относительно которой случайный процесс
,
будет мартингал-разностью, т.е.
что означает
,
т.е.
случайный процесс
,
– мартингал относительно расширяющегося
потока σ-алгебр
.
Таким образом, если изменение цены актива на удовлетворяет условию безарбитражности, то цена такого актива является мартингалом относительно меры , эквивалентной исходной мере .