
- •Вариант 1.
- •1. Сформулювати та доказати узагальнену формулу Байєса
- •2. Математичне очікування та дісперсія процесу Пуассона дорівнюють відповідно.
- •3. Оцінити наступну ймовірність
- •Вариант 2.
- •1. Описати зв'язок потіка Ерланга з пуассонівським процесом.
- •3. Нехай – незалежні однаково розподілені випадкові величини з для деякого . Нехай позначає їх часткові суми. Показати, що
- •Вариант 3.
- •1. Описати прорідження пуассонівського потоку вимог.
- •2. Для процесу Пуассона є вірним твердження:
- •3. Нехай - рішення рівняння
- •Вариант 4.
- •1. Знайти оптимальне управління та ціну в задачі р. Мертона у термінальному випадку.
- •2. Формула Іто використовується для:
- •3. Припустимо, що є рішенням рівняння
- •Вариант 5.
- •1. Описати неокласичні математичні моделі макроекономіки.
- •2. Складний пуассонівський процес можна представити у вигляді:
- •3. Нехай та - квадратично-інтегровані -мартингали.
- •Вариант 6.
- •1. Сформулювати та доказати варіант теореми Леві для вінеровського процесу.
- •2. Стохастичний інтеграл Іто зі змінною верхньою межею є:
- •3. Використовуючи формулу Іто, довести, що:
- •Вариант 7.
- •1. Описати конструктивне завдання пуассонівського процесу.
- •2. У стохастичному диференціалі відсутній коефіцієнт зносу. У формулі Іто в загальному випадку присутні:
- •3. Нехай - узагальнений пуассонівський процес, де відомі параметри: , , - інтенсивність пуассонівського процесу . Знайти для математичне очікування та дисперсію.
- •Вариант 8.
- •1. Доказати нерівність Колмогорова-Гаєка-Рен'ї для мартінгал-різниць.
- •2. Результатом прорідження пуассонівського потоку вимог з параметром є:
- •3. Нехай – рішення наступного рівняння
- •Вариант 9.
- •1. Описати властивості збереження субмартінгальності у марківські моменти часу.
- •2. Ціна в рівнянні р. Белмана повинна мати наступні властивості гладкості:
- •3. Вирішити стохастичне диференціальне рівняння:
- •Вариант 10.
- •10. Вивести рівняння р. Беллмана.
- •2. Випадкові величини, що фігурують у розкладанні вінерівського процесу в ряд, мають розподіл:
- •3. Нехай на завдано потік -алгебр і випадкова величина , що має скінченне математичне очікування. Показати, що випадкова функція є мартінгалом стосовно .
- •Вариант 11
- •1. Вивести балансове рівняння у задачі р. Мертона із споживанням.
- •2. Прирощення стандартного вінерівського процесу розподілені за:
- •3. Нехай – послідовність незалежних однаково розподілених випадкових величин з та . Показати, що послідовність є мартингалом відносно фільтрації , породженої послідовністю .
- •Вариант 12.
- •1. Описати конструктивне завдання вінеровського процессу.
- •2. Які величини входять у балансове рівняння задачі р.Мертона зі споживанням:
- •3. Знайти та , якщо .
- •Вариант 13.
- •1. Описати та доказати властивості стохастичного інтегралу з випадковою верхньою межею.
- •2. Які величини входять у балансове рівняння для терминальної плати задачі р.Мертона:
- •Вариант 14.
- •1. Вивести балансове рівняння у задачі р. Мертона без споживання.
- •2. Якщо модель еволюції фінансового активу має властивість безарбітражності, то яке з тверджень є вірним:
- •3. Нехай - рішення рівняння
- •Вариант 15.
- •1. Доказати незалежність прирощень пуасонівського процесу
- •2. Стохастичний інтеграл Іто є інтегралом:
- •3. Довести, що , якщо - стандартний вінерівський процес.
- •Вариант 16.
- •1. Доказати властивість Бакстера.
- •2. У сумах Іто значення інтегруємої функції береться:
- •3. Довести формулу дифференціювання добутку двох випадкових процессів:
- •Вариант 17.
- •1. Сформулювати та доказати узагальнення узагальненої формули Іто.
- •2. У стохастичному диференціалі відсутня дифузійна частина. У формулі Іто в загальному випадку присутні:
- •Вариант 18.
- •1. Знайти оптимальні управління та ціну керування в задачі Мертона із споживанням (інтегральний критерій).
- •2. Фінансовий актив х має властивість безарбітражності. Яке з тверджень є вірним:
- •3. Нехай - незалежні однаково розподілені випадкові величині такі що: для кожного . Нехай . Показати, що є -мартингалом для кожного .
- •Вариант 19.
- •1. Сформулювати та доказати узагальнену формулу Іто для стохастичних диференціалів.
- •2. Стандартний вінерівський процес є:
- •3. Доказати, що узагальнений пуассонівський процес , де відомі параметри: , , - інтенсивність пуассонівського процесу , має незалежні прирощення.
- •Вариант 20.
- •1. Доказати нерівність Лундебрга.
- •3. Показати, що однорідний пуасонівський процес є субмартингалом відносно та припускає представлення виду де - мартингал відносно , а - детермінована функція
- •Вариант 21.
- •Вариант 22.
- •Проверим на безарбитражность модель Самуэльсона. Для этого найдём .
- •2. Якщо за деякою ймовірносною мірою модель має властивість безарбітражності, то за деякою еквівалентною мірою модель:
- •3. Нехай задовольняють наступній системі рівнянь
- •Вариант 23.
- •1. Доказати нерівність а. Н. Колмогорова для позитивних субмартінгалів. (включаючі зауваження)
- •2. Якщо в моделі Самуельсона , то процес ціноутворювання є:
- •3. Знайти закон розподілу випадкової величини . Виявити, чи усякий рівень може бути подоланий. Якщо так, то скільки в середньому доведеться чекати моменту настання цієї події.
- •Вариант 24
- •1. Сформулювати поняття арбітражу. Привести достатні умови безарбітражності.
- •Рассмотрим – приращение цены, где – цена в момент времени , Модель будет безарбитражной, если
- •2. Характеристика стандартного вінерівського процесу дорівнює:
- •3. Довести , якщо - супермартінгал, - марківський момент часу, що приймає значення на множині всіх раціональних точок проміжку .
- •Вариант 25.
- •1. Описати модель Кларка та перевірити її на безарбітражність.
- •2. Якщо та , то яке з наведених тверджень є вірним:
- •3. Перевірити, чи є випадковий процес рішенням стохастичного диференціального рівняння , , де - невипадковий параметр.
2. Стандартний вінерівський процес є:
Ответ: б) субмартингалом;
3. Доказати, що узагальнений пуассонівський процес , де відомі параметри: , , - інтенсивність пуассонівського процесу , має незалежні прирощення.
Решение:
Пусть
.
Докажем, что приращения
,
,
независимы. Для этого достаточно доказать
равенство:
,
где
- характеристическая функция случайного
вектора
,
а
- характеристические функции случайных
величин
,
.
Итак,
(1),
где
функция
определяется выражением
(2)
для
натуральных аргументов
.
Используя обозначение
в силу независимости скачков
от
и
независимости величин
находим
,
(3)
где
характеристическая функция случайной
величины
.
Теперь из (1)-(3) с учетом независимости приращений пуассоновского процесса получаем
(4).
Повторяя дословно проделанные выкладки для функции находим
(5).
Теперь требуемое равенство следует из (4) и (5).
Вариант 20.
1. Доказати нерівність Лундебрга.
Пусть
процесс риска имеет вид
,
где
– начальный капитал компании,
– коэффициент нагрузки,
– независимые
одинаково распределенные случайные
величины с функцией распределения
,
причем
и
,
имеющие смысл величин последовательных
страховых требований. Процесс
– пуассоновский, не зависит от
и имеет интенсивность
,
то есть
,
имеющий смысл числа требований поступивших
на промежутке
.
Тогда,
– неравенство
Лундберга,
где
– решение уравнения вида
Доказательство.
Так как
последовательность событий
является сужающейся последовательностью
множеств, то эта последовательность
имеет предел
,
причём
Тогда
где
– корень
уравнения
Случайный процесс
–
мартингал
относительно семейства
-
алгебр
Процесс
– процесс с независимыми приращениями,
так как число поступлений требований
и величины исков, произошедшие на
промежутке времени
не зависят от того, что происходило
на промежутке
.
Таким образом
Так как
является
-измеримой
а
Воспользовавшись неравенством Колмогорова для субмартингалов, имеем
Покажем,
что
Таким образом
и неравенство Лундберга доказано.
2. Якщо в моделі Самуельсона μ < 0, то процес ціноутворювання є:
Ответ: в) супермартингалом;
3. Показати, що однорідний пуасонівський процес є субмартингалом відносно та припускає представлення виду де - мартингал відносно , а - детермінована функція
Решение:
Приращение
,
,
неотрицательно, причем
.
Следовательно,
,
что доказывает субмартингальность процесса .
Поскольку
,
то процесс
является центрированной СФ с независимыми
приращениями, причем
.
Покажем, что
является мартингалом относительно
потока
,
если
.
Пусть
для
.
Покажем, что
не зависит от
-алгебры
.
Для этого достаточно показать независимость
указанного приращения от произвольного
набора сечений
,
где
.
Поскольку эти сечения можно представить
в виде линейного преобразования
приращений
,
то требуемое утверждение следует из
того, что эти приращения не зависят от
,
т.к.
- процесс с независимыми приращениями.
Теперь в силу независимости
от
,
находим
Откуда
следует, что
– мартингал. Таким образом показали,
что
представляет
собой мартингал относительно
.
Так как
при любом
,
то
-
мартингал относительно потока
.
Таким образом, требуемое представление
имеет вид
где
,
.