- •Тема 1. Инвестиционные проекты в условиях неопределенности и риска
- •1.1. Основные понятия инвестиционных проектов. Анализ и оценка инвестиционных проектов. Риски инвестиционных проектов.
- •1.1.1. Понятие инвестиций.
- •1.1.2. Основные типы инвестиций.
- •1.1.3. Классификация инвестиций в реальные активы.
- •1.1.4. Роль инвестиций в увеличении рыночной стоимости предприятия.
- •1.1.5. Инвестиционные проекты. Определения и классификация
- •1.1.6. Принципы формирования и подготовки инвестиционных проектов
- •Сравнение «с проектом» и «без проекта».
- •Тема 2. Основные формулы инвестиционного анализа
- •2.1.1. Основные понятия теории эффективности: результаты, затраты, эффект, эффективность.
- •2.1.2. Методы оценки эффективности инвестиций. Затраты упущенных возможностей.
- •2.1.2.1. Методы оценки эффективности инвестиций.
- •2.1.2.2. Затраты упущенных возможностей.
- •2.1.3. Продолжительность экономической жизни инвестиций.
- •2.1.4. Фактор времени при оценке инвестиций. Приведение вперед и назад по оси времени.
- •2.1.5. Показатели эффективности инвестиционного проекта и методы их количественной оценки.
- •2.1.6. Виды эффективности.
- •2.1.6.1. Этапы оценки эффективности ип.
- •2.1.6.2. Оценка эффективности инвестиционного проекта в целом
- •2.1.6.3. Оценка эффективности участия в проекте.
- •2.1.7. Понятия норматива экономической эффективности. Принципиальная схема определения его величины. Затраты финансирования по различным источникам. Учет инфляции при оценке эффективности инвестиций
- •2.1.8. Оценка эффективности в прогнозных и дефлированных целях.
- •2.1.9. Источники финансирования инвестиций.
- •Тема 3. Анализ рисков инвестиционных проектов в системе управления инвестиционным риском
- •3.1. Представление о риске инвестиционных проектов. Анализ и оценка рисков
- •3.1.1. Предметная область и объект изучения теории рисков
- •Современные направления исследований в области рисков.
- •3.1.2.1. Исследования в области рисков ценных бумаг и их производных
- •Модель Блэка-Шоулза
- •3.1.2.2. Исследование поведения людей в условиях риска
- •Рискология – методология анализа и управление рисками
- •Виды предпринимательских рисков
- •Тема 5. Аксиомы и постулаты методологии анализа рисков
- •Нормы непредвиденных расходов (рекомендации по резервированию средств)
- •Качественный подход к анализу рисков инвестиционного проекта
- •Количественные оценки рисков инвестиционного проекта
- •Система управления рисками в деятельности хозяйствующих субъектов
- •4.1. Этапы управления риском инвестиционных проектов.
- •4.2. Информационная система для принятий инвестиционных решений.
- •Расчет чувствительности.
- •3. Вероятностно-статистические методы.
- •5. Методы исследования операций.
- •Тема 4. Методы уточнения эффективности инвестиционного проекта с учетом риска
- •Тема 5. Расчет чувствительности инвестиционного проекта к действию неопределенных факторов
- •5.1. Основы расчета чувствительности инвестиций как технология анализа риска.
- •Чувствительность инвестиционного проекта к изменениям параметров расчета
- •Порог рентабельности и уровень безопасности при управлении инвестициями
- •Тема 6. Вероятностно-статистические методы измерения риска инвестиционного проекта
- •9. Применение методов исследования операций для оценивания риска инвестиционных проектов
- •9.1. Регрессионные модели
- •9.2. Рыночная модель
- •9.3. Модели зависимости от касательного портфеля
- •9.4. Неравновесные и равновесные модели
- •9.6. Связь между ожидаемой доходностью и риском оптимального портфеля
- •9.8. Многофакторная модель оценки финансовых активов
- •Риск как экономическая категория.
- •Объективный характер проявления риска в деятельности хозяйствующего субъекта.
- •Субъективный характер проявления риска в деятельности хс.
- •Основные этапы формирования теории рисков.
- •Основные сущностные функции предпринимательского риска хс.
- •Риск-менеджмент как часть корпоративной культуры.
- •20. Принципы построения системы регулирования рисков хс.
- •21. Государство и обеспечение допустимого уровня рисков бизнес-среды.
- •22. Предпосылки формирования и развития национальных и международных стандартов управления риском.
- •24. Правовой риск.
- •27. Оценка рисков.
- •29. Коммуникация риска.
- •57. Вид предпринимательского риска.
- •58. Подходы к анализу проектных рисков.
- •62. Карта рисков.
- •66, 67. Количественные методы анализа рисков.
9.8. Многофакторная модель оценки финансовых активов
Один из примеров многофакторной регрессионной модели финансового рынка является модель следующего вида
,
где rk – доходности некоторых выделенных портфелей.
Из этого уравнения следует выражение для средних значений доходности
.
Это выражение представляет многофакторное обобщение модели САРМ.
Так же, как и в однофакторной модели, параметры βк оцениваются с помощью следующего уравнения
.
При этом в случае модели САРМ α = 0.
В неравновесном
случае (
)
получим следующее
,
что отражает отличие наблюдаемой средней доходности актива от «нормальной».
Оценка
величины α , полученная по предыстории,
называется α – коэффициентом Йенсена.
Если
,
то актив считается успешным (его
доходность превышает нормальную), и
тогда его стоит включать в портфель.
Еще одним показателем, часто используемым для оценки финансового актива, является коэффициент Шарпа
.
Коэффициент Шарпа – это доля ожидаемой доходности на единицу риска.
Инвестор, как правило, стремится выбирать активы с большим коэффициентом Шарпа. Как следует из вышесказанного, максимальное значение коэффициента Шарпа достигается на касательном портфеле.
Практические занятия.
Риск как экономическая категория.
Базовое определение менеджмента риска, данное в Великобритании, почти дословно воспроизводит его дефиницию из австралийского стандарта AS/NZS 4360:2004 (который стал основой для разработки многих нормативных документов по менеджменту риска, в том числе ISO/WD 31000, принятого в 2009 г.):
«Менеджмент риска – это культура организаций (убеждения, ценности и поведение), процессы и структуры, которые направлены на реализацию потенциальных возможностей при управлении неблагоприятными эффектами».
Многие другие ключевые термины и определения заимствуются из получившего широкое признание Руководства по терминологии ИСО/МЭК 73:2002 (в России – национальный стандарт ГОСТ Р 51897 – 2002).
Риск в методологической модели, разработанной на кафедре анализа рисков и экономической безопасности Финансового университета при Правительстве РФ, означает деятельность в условиях неопределенности будущего результата, включая как позитивные (новые возможности), так и негативные (угрозы) последствия действий или событий.
Объективный характер проявления риска в деятельности хозяйствующего субъекта.
Нобелевский лауреат К. Эрроу: «Наши знания о ходе дел в обществе и в природе тонут в тумане неопределенности. Вера в определенность…бывала причиной многих бед. Освобождаясь от прошлого, мы можем стать рабами новой религии, убеждений столь же неправомерных, ограниченных и произвольных, как и старые предрассудки. Об этом следует помнить особенно в период реформ, трансформаций и других преобразований, когда наступает так называемая асимметрия взаимосвязи прошлых и будущих событий».
Субъективный характер проявления риска в деятельности хс.
Принятие решений в соответствии с группой факторов неопределенности поведения среды (факторы неопределенности 1-го рода) требует от предпринимателя не только обширных знаний в области производства, но и навыков преодоления состояния неопределенности.
Под неопределенностью 2-го рода подразумевается, что субъекту (ЛПР) зачастую приходилось принимать решения, не имея достаточной информации о сегодняшних факторах неопределенности среды.
Неопределенность 3-го рода возникает из-за непредсказуемости будущих событий, которые среди других причин могут определяться сегодняшними решениями субъекта управления сложной экономической системой.
