
- •Приклад завдання на Курсове проектування
- •Зміст курсового проекту
- •Вимоги до оформлення курсового проекту
- •Приклад оформлення титульного аркушу національний авіаційний університет
- •Курсова робота з дисципліні: “ основи теорії кіл, сигнали та процеси в електроніці ”
- •Методичні рекомендації по виконанню окремих розділів курсового проекту
- •Спектральний аналіз періодичних сигналів. Періодичні сигнали і ряди Фур'є.
- •Спектри амплітуд і фаз.
- •Спектр періодичної послідовності прямокутних відео імпульсів.
- •Комплексна форма ряду Фур'є. Поняття негативної частоти.
- •Приклад використання програми Mathcad для побудови спектрального та часового представлення послідовності відеоімпульсів
- •Частотні характеристики електричних кіл
- •Розрахунок порядку фільтра та його операторної передаточної функції
- •Приклад використання програми Mathcad для побудови амплітудно-частотної характеристики та характеристики згасання фільтру
- •Вибір методу реалізації arc- фільтрів.
- •Розрахунок параметрів елементів схем arс –фільтрів
- •Приклад використання програми Micro-Cap для побудови характеристики згасання фільтру
- •Алгоритм розрахунку реакції кола для періодичних сигналів.
- •Література
Методичні рекомендації по виконанню окремих розділів курсового проекту
У вступі (1 – 2 сторінки) коротко викладається зміст задачі, вирішенню якої присвячена курсова робота, та значення такої задачі в загальній проблематиці сигналів та процесів телекомунікаційних мереж.
У першому розділі спочатку стисло викладається теоретичний матеріал, який висвітлює представлення сигналів у спектральній та часовій формах після чого практично проводиться розрахунок з використанням даних свого варіанту. По отриманим результатам будуються графіки спектрального і часового представлення послідовності відео імпульсів. При побудові часового представлення у розрахунку використовуються тільки ті спектральні складові, які знаходяться у перших трьох пелюстках. Використання програми Mathcad значно полегшує отримання результатів.
Спектральний аналіз періодичних сигналів. Періодичні сигнали і ряди Фур'є.
Періодичним
сигналом називається будь-який сигнал,
для якого виконується умова
,
де n=1,2,3…,Т-
період проходження сигналів.
t
Любою періодичний сигнал можна представити у вигляді суми елементарних складових (базисних функцій). Якщо базисною функцією є гармонійний сигнал то ряд Фур'є має вигляд:
- кругова частота,
обумовлена величиною періоду.
Введемо основні
формули ряду Фур'є: задамо на відрізку
часу ортонормований базис, утворений
гармонійними функціями з кратними
частотами:
;
;
;
;
і т.д.
На підставі прийнятої Фур'є за базисні функції набору ортонормованих гармонійних функцій можна вивести формули для перебування коефіцієнтів і параметрів ряду Фур'є.
-
постійна складового ряду Фур'є.
- косинусна
складового ряду Фур'є.
- синусна складового
ряду Фур'є.
Запишемо другу тригонометричну форму запису ряду Фур'є:
Відповідно до
останніх формул у загальному випадку
періодичний сигнал представляється як
сума постійних складової і гармонік,
частота першої з яких дорівнює
,
другої
,третьої
,
і т.д. Число гармонік у сумі для повного
представлення сигналу повинне бути
нескінченно велике.
Спектри амплітуд і фаз.
Амплітудно-частотна і фазочастотна характеристики цілком визначають структуру спектра періодичного коливання.
Амплітудно-частотний спектр. (АЧС)
Ф
азочастотний
спектр. (ФЧС)
Особливий інтерес представляє АЧС, що дозволяє судити про процентний уміст тих або інших гармонік у спектрі періодичного сигналу. Спектр періодичного сигналу називають лінійчатим або дискретним спектром тому що він складається з окремих ліній , пропорційних амплітуді косинусів розташованих на окремих частотах, що йдуть із кроком .
Спектр періодичної послідовності прямокутних відео імпульсів.
Для
періодичної послідовності прямокутних
відеоімпульсів значення спектральних
складових змінюються за законом аркового
синуса -
.
Шпаруватість q - кількість гармонік під одною аркою + нульова (постійна величина). Так якщо шпаруватість дорівнює 4 то під першою аркою зберігається 85% усього сигналу. Із збільшенням частоти амплітуда спектральних складових зменшується.