Предъявить результаты работы преподавателю.

Задание 2. Количественный анализ в статистическом исследовании

Целью задания является:

• Построение системы обобщающих статистических показателей

• Анализ каждого расчетного показателя (группы показателей)

• Построение и анализ графического изображения результатов исследования.

Работа выполняется в табличном процессоре MS Excel.

Порядок выполнения работы:

Подготовка к выполнению, ввод исходных данных.

1. Создайте новую Книгу Ms Excel и сохраните ее на своем диске в папке «Статистика» с именем «Задание 2»

2. Оформите и заполните произвольными данными Таблицу 1.

Пояснения.

• Наименование магазина берется из Задания 1.

• Наименования видов товаров берутся из Задания 1.

• Уровень продаж – денежные суммы, вырученные от продажи каждого вида товара за год (денежный формат).

• Всего – общая сумма продаж за год (по горизонтали) или за все годы по каждому виду товара (по вертикали) (денежный формат).

• Количество сотрудников – произвольное число людей, работающих в магазине.

Таблица 1

Примечания.

Таблица 1 содержит данные, полученные в результате выполнения 2-х предыдущих этапов статистического исследования. Т.е. в течение 11 лет проводилось наблюдение за процессом продаж в магазине, данные группировались по видам товара и получались сводные итоги по видам товара и по годам в целом.

Вопрос. К какому виду статистических показателей относятся исходные данные?

1. Табличное представление.

Рассчитать показатели и поместить в таблицы

Исходные данные взять из Таблицы 1.

1. Таблица 2. Показатели структуры совокупности и интенсивности.

   1. Спроектируйте таблицу на том же рабочем листе, сразу справа от таблицы 1.

   2. На рис. ниже показаны формулы MS Excel для расчета показателей структуры совокупности и интенсивности.

   3. Формулы вводятся 1 раз (поэтому присутствует знак $), а затем используется маркер заполнения.

   4. Показатели структуры совокупности выражаются в Процентном формате.

   5. Показатели интенсивности представляются в Денежном формате.

Примечания.

• Показатели структуры указывают на долю продаж каждого вида товара в товарообороте за год.

• Показатели интенсивности определяют сумму продаж, приходящуюся на каждого сотрудника по видам товара и всего за год.

2. Таблица 3. Средние величины и показатели вариации.

   1. Спроектируйте таблицу на том же рабочем листе под таблицей 1.

   2. На рис. ниже показаны формулы MS Excel для расчета:

      1. Средних величин (степенных и структурных средних) по видам товара и столбцу «Всего»

      2. Минимального и максимального значения

      3. Показателей вариации (размах, среднее линейное отклонение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации).

   3. Исходными данными являются ячейки таблицы, содержащие информацию об уровне продаж по 1 виду товара (в примере – диапазон B4:B15)

   4. Формулы вводятся 1 раз, а затем используется маркер заполнения.

3. Таблица 4. Показатели динамики

   1. Спроектируйте таблицу на том же рабочем листе под таблицей 3.

Обратите Внимание! Динамические ряды начинаются с 1996г, т.к. уровень 1995г. сравнить не с чем.

2. На рис. ниже показаны формулы MS Excel для расчета показателей динамики с подвижной и неподвижной базой по видам товара, столбцу «Всего» и относительным показателям структуры совокупности и интенсивности.

3. Формулы вводятся 1 раз, а затем используется маркер заполнения.

4. Таблица 5. Тенденция и прогноз.

   1. Спроектируйте таблицу 5 на том же рабочем листе под таблицей 4.

   2. Рассчитайте показатели тенденции по видам товара и столбцу «Всего». Для этого:

      1. Активизируйте ячейку таблицы 5 по 1-му виду товара в 1995 г. (в примере ячейка В123);

      2. Вызовите команду Формулы – Вставить функцию – Категория «Статистические» – Тенденция;

      3. В окне «Аргументы функции» укажите диапазон известных значений У. Это данные об уровне продаж по первому виду товара из таблицы 1 (в примере диапазон В4:В15). Нажмите ОК.

      4. Функция ТЕНДЕНЦИЯ возвращает ряд значений, связанных линейным уравнением y=ax+b. В текущей ячейке отображается первое значение из массива. Для того чтобы развернуть полученный массив данных, необходимо:

         1. Выделить мышью (выделить ячейки без использования маркера заполнения!!!) диапазон ячеек таблицы 5 по 1-му виду товара за 1995-2006 г.г. (в примере ячейки В123:В134);

         2. Нажать функциональную клавишу F2 (верхняя строка клавиатуры);

         3. Нажать сочетание клавиш Ctrl+Shift+Enter.

      5. Далее выделите полученный ряд значений и воспользуйтесь маркером заполнения, чтобы распространить результаты на другие виды товара и столбец «Всего».

   3. Получите прогноз на 2007 – 2010 годы. Для этого:

      1. Активизируйте ячейку таблицы 5 по 1-му виду товара в 2007 г. (в примере ячейка В135);

Т.к. тенденция – это линейное сглаживание, то каждая точка полученного ряда отличается от предыдущей на одно и то же число. (например 4; 7; 10; 13; 16 ..). Прогноз – это сумма уровня предыдущего года и шага (т.е. разницы между уровнями двух любых лет).

2. Введите формулу: = Уровень 2006 + (Уровень 2005 - Уровень 2004) (В примере = В134+(В133–В132).

3. Далее воспользуйтесь автозаполнением.

2. Графическое представление. Построить диаграммы и графики:

   1. Показатели уровней продаж по годам и видам товара (исходные данные взять из Таблицы 1) – З-мерная столбчатая диаграмма:

      1. Выполнить Вставка – Диаграммы – Гистограмма – Объемная гистограмма (Сравнение значений по категориям и по рядам на трех осях);

      2. Перейти в меню Работа с Диаграммами – Конструктор – Расположение – Переместить Диаграмму. В открывшемся окне выбрать переключатель «На отдельном листе», имя листа – Уровень продаж.

      3. Выполнить Работа с Диаграммами – Конструктор – Данные – Выбрать данные. В качестве источника данных выбрать диапазон ячеек, содержащий наименование видов товара и уровень продаж по годам. (В примере – диапазон В3:Е15)

4. В этом же окне выбрать кнопку «Изменить подписи горизонтальной оси (категорий)». Указать диапазон лет с 1995 по 2006 (В примере – ячейки А4:А15)

5. Оформить Название диаграммы и подписи горизонтальной оси (Работа с диаграммами – Макет – Подписи – Название диаграммы, Названия осей).

6. Диаграмма на листе «Уровень продаж» должна иметь примерно такой вид:

2. Процентный вклад каждого вида товара по годам (исходные данные взять из Таблицы 1) – Объемная нормированная гистограмма:

   1. Выполнить Вставка – Диаграммы – Гистограмма – Объемная нормированная гистограмма с накоплением;

   2. Перейти в меню Работа с Диаграммами – Конструктор – Расположение – Переместить Диаграмму. В открывшемся окне выбрать переключатель «На отдельном листе», имя листа – Структура по годам.

   3. Выполнить Работа с Диаграммами – Конструктор – Данные – Выбрать данные. В качестве источника данных выбрать диапазон ячеек, содержащий наименование видов товара и уровень продаж по годам. (В примере – диапазон В3:Е15)

   4. В этом же окне выбрать кнопку «Изменить подписи горизонтальной оси (категорий)». Указать диапазон лет с 1995 по 2006 (В примере – ячейки А4:А15)

   5. Оформить Название диаграммы и подписи горизонтальной оси (Работа с диаграммами – Макет – Подписи – Название диаграммы, Названия осей).

   6. Диаграмма на листе «Структура по годам» должна иметь примерно такой вид:

3. Показатели структуры совокупности по видам товара за все годы (исходные данные взять из Таблицы 1) – круговая (секторная) диаграмма

   1. Выполнить Вставка – Диаграммы – Круговая – Объемная круговая;

   2. Перейти в меню Работа с Диаграммами – Конструктор – Расположение – Переместить Диаграмму. В открывшемся окне выбрать переключатель «На отдельном листе», имя листа – Структура.

   3. Выполнить Работа с Диаграммами – Конструктор – Данные – Выбрать данные. В качестве источника данных выбрать диапазон ячеек, содержащий наименование видов товара и всего по каждому виду товара. (В примере – диапазон В3:Е3; В16:Е16)

   4. Оформить Название диаграммы, Подписи данных – Доли (Работа с диаграммами – Макет – Подписи – Название диаграммы; Подписи данных).

   5. Диаграмма на листе «Структура» должна иметь примерно такой вид:

4. Показатели интенсивности (исходные данные взять из Таблицы 2) - 2-мерная линейчатая диаграмма. Динамические ряды представить по каждому виду товара на одной диаграмме. Для этого:

   1. Выполнить Вставка – Диаграммы – Линейчатая – Линейчатая с группировкой;

   2. Перейти в меню Работа с Диаграммами – Конструктор – Расположение – Переместить Диаграмму. В открывшемся окне выбрать переключатель «На отдельном листе», имя листа – Интенсивность.

   3. Выполнить Работа с Диаграммами – Конструктор – Данные – Выбрать данные. В качестве источника данных выбрать диапазон ячеек, содержащий наименование видов товара и интенсивность продаж по годам. (В примере – диапазон L3:O15)

   4. В этом же окне нажать кнопку «Строка/Столбец».

   5. «Элементы легенды (ряды)» – Изменить. Каждому ряду присвоить год (см. рисунок).

   6. Оформить Название диаграммы (Работа с диаграммами – Макет – Подписи – Название диаграммы).

   7. Диаграмма на листе «Интенсивность» должна иметь примерно такой вид:

5. Показатели динамики по всем видам товара( исходные данные взять из Таблицы 1).

   1. Выполнить Вставка – Диаграммы – График – График с маркерами;

   2. Перейти в меню Работа с Диаграммами – Конструктор – Расположение – Переместить Диаграмму. В открывшемся окне выбрать переключатель «На отдельном листе», имя листа – Динамика.

   3. Выполнить Работа с Диаграммами – Конструктор – Данные – Выбрать данные. В качестве источника данных выбрать диапазон ячеек, содержащий наименование видов товара и уровень продаж по годам. (В примере – диапазон В3:Е15)

   4. В этом же окне выбрать кнопку «Изменить подписи горизонтальной оси (категорий)». Указать диапазон лет с 1995 по 2006 (В примере – ячейки А4:А15)

   5. Оформить Название диаграммы (Работа с диаграммами – Макет – Подписи – Название диаграммы).

   6. Диаграмма на листе «Динамика» должна иметь примерно такой вид:

7. По любым двум рядам построить линии тренда (линейные). Для этого:

   1. Выделить ряд (щелкнуть мышью на одном из рядов);

   2. В локальном меню (правая кнопка мыши) выбрать команду «Добавить линию тренда»;

   3. В открывшемся окне выбрать «Линейную» линию тренда, настроить тип и цвет линии.

Вопросы.

• Сделайте вывод о тенденции процессов динамики в каждом случае.

• Сравните полученные линии.

• Подходит ли линейное сглаживание для данного динамического ряда?

8. По одному из оставшихся рядов построить линии скользящей средней (n=3). Для этого: аналогично п. 2.5.7. выбрать команду «Добавить линию тренда», но в окне параметров линии выбрать переключатель «Линейная фильтрация» и установить «3 точки».

9. По одной из линейных линий тренда построить прогноз на 2007-2010 годы. Для этого:

   1. Выделить линию тренда (щелкнуть мышью на одной из линий);

   2. В локальном меню (правая кнопка мыши) выбрать команду «Формат линии тренда»;

   3. В открывшемся окне установить «Прогноз вперед на 4 периода».

10. Окончательно диаграмма на листе «Динамика» должна иметь примерно такой вид:

Задания по расчету средних взвешенных величин.

Самостоятельно решите одну из задач по заданию преподавателя.

Пояснения.

Для решения задач необходимо определить, что является усредняемым признаком (Xi), частотой (Fi) и произведением признака и частоты (Mi).

Далее используются формулы средней арифметической взвешенной или средней гармонической взвешенной.

Задача № 1

По отделениям Ростовского банка имеются следующие данные о продажной стоимости облигаций:

1. Определить среднюю стоимость облигаций по отделениям Ростовского банка:

а) в июне

б) в июле

2. Укажите, какие виды средних применяли.

3. Определить показатели вариации. Сделать выводы.

Задача № 2

Выработка суровых тканей по цехам фабрики характеризуются следующими показателями:

1. Вычислите выработку ткани на одного рабочего в среднем по фабрике

а) за март:

б) за апрель:

2. В каком месяце и на сколько средняя выработка была выше ?

3. Укажите, какие виды средних применяли.

4. Определить показатели вариации. Сделать выводы.

Задача № 3

Затраты времени на производство продукции по заводам отрасли характеризуются следующими показателями:

1. Вычислите затраты времени на единицу продукции в среднем по отрасли

а) за Базисный период:

б) за Отчетный период:

2. В каком периоде и на сколько средние затраты времени на единицу продукции были выше?

3. Укажите, какие виды средних применяли.

4. Определить показатели вариации. Сделать выводы.

Предъявить результаты работы преподавателю.

Задание 3 Индексы

Целью задания является:

• Построение системы индексов на примере анализа товарооборота

• Анализ каждого вида индексов

Работа выполняется в табличном процессоре MS Excel.

Порядок выполнения работы:

Подготовка к выполнению, ввод исходных данных.

3. Создайте новую Книгу Ms Excel и сохраните ее на своем диске в папке «Статистика» с именем «Задание 3»

1. Получение исходных показателей для расчета индексов:

   1. Скопировать на Лист 1 нового файла из Задания 1 перечневую таблицу продаж в магазине за сентябрь 2007г.

Пояснения: Получаем исходные данные за базисный период.

2. Рядом на листе получить копию этой таблицы.

3. Изменить в копии общий заголовок и даты (сентябрь заменить на октябрь).

4. Изменить произвольно цены и количество. Проверить, работает ли после копирования формула расчета стоимости.

Пояснения: Получаем исходные данные за текущий период.

5. Скопировать на Лист 2 нового файла из Задания 1сводную типологическую таблицу продаж в магазине за сентябрь 2007г. по всем видам товара.

6. Получить сводную групповую типологическую таблицу по всем видам товара за текущий период (октябрь 2007г.)

Пояснения. Технология получения сводных данных по видам товара описана в Задании 1.

7. Ниже на листе 2 спроектировать Таблицу 1 и занести туда данные сводных типологических таблиц.

Обратите внимание! Ячейки с ценами по видам товара – пусты!!!

3. Определить Индексы:

   1. Индивидуальные по каждому виду продукции (поместить в таблицу 1)

      1. Индексы товарооборота

      2. Индексы физического объема продукции

      3. Индексы цен

2. Агрегатные (поместить в таблицу 2)

   1. Индекс товарооборота

   2. Индекс физического объема продукции

   3. Индекс цен

   4. Сопряженный индекс

Пояснения. Для расчета общих индексов необходимо предварительно провести промежуточные вычисления (см. рисунок и пример в лекции).

3. Средних величин(поместить в таблицу 3)

   1. Индекс переменного состава

   2. Индекс постоянного состава

   3. Индекс структурных сдвигов

   4. Сопряженный индекс

Самостоятельно решите одну из задач, приведенных ниже, согласно последнего номера зачетной книжки (при этом 0 и 9 выполняют по предыдущему номеру).

Задания по расчету индексов Задача №1

Имеются следующие данные об импортных поставках продукции из Северной Дакоты в г. Краснодар:

Определите общие индексы:

• цен,

• физического объема товарооборота,

• товарооборота в фактических ценах.

Задача №2

Объем произведенной продукции и ее себестоимость характеризуются следующими данными:

Определите общие индексы:

• себестоимости,

• физического объема продукции,

• затрат на производство продукции.

Задача №3

Имеются следующие данные:

Определите общие индексы:

• цен на акции компаний;

• количества акций;

• стоимости всех акций.

Задача №4

Имеются месячные данные Ростовского банка по расходам на канцелярские и другие товары:

Вычислите общий индекс:

1) стоимости товаров;

2) цены;

3) физического объема товаров.

Задача №5

Выручка от продажи отдельных видов товаров в магазинах потребительской кооперации составила (тыс. руб.):

Во втором квартале по сравнению с первым цены на мясные продукты в среднем повысились на 20%, на молочные продукты в среднем повысились на 50 %, на бакалейные товары остались без изменения.

Вычислите общие индексы:

1) товарооборота;

2) цен;

3) физического объема товарооборота (количества проданных товаров).

Задача №6

Имеются следующие данные об объеме экспортируемой продукции строительно-коммерческим акционерным обществом "Идиль":

Вычислите общие индексы:

1) стоимости экспорта продукции;

2) физического объема экспортируемой продукции;

3) цены.

Задача №7

Динамика продажи товара "А" на двух рынках города характеризуется следующими данными:

Вычислите:

1) индекс цен переменного состава;

2) индекс цен постоянного состава;

3) индекс структурных сдвигов (используя взаимосвязь индексов 1, 2, 3).

Задача №8

Имеются следующие данные о выпуске одноименной продукции и ее себестоимости по двум заводам:

Вычислите:

1) индекс себестоимости переменного состава;

2) индекс себестоимости постоянного состава;

3) индекс структурных сдвигов.

Результаты работы предъявить преподавателю.

Задание 4 Выборочное наблюдение. Взаимосвязь явлений.

Целью задания является:

• Расчет ошибок выборки для средней и для доли;

• Получение доверительного интервала;

• Построение и анализ графического изображения результатов исследования.

Работа выполняется в табличном процессоре MS Excel.

Порядок выполнения работы:

2. Подготовка к выполнению, ввод исходных данных.

   1. Создайте новую Книгу Ms Excel и сохраните ее на своем диске в папке «Статистика» с именем «Задание 4»

   2. Введите исходные данные в нижеприведенную таблицу.

Обратите внимание на следующее условие:

Проведено 5% выборочное обследование предприятий.

2. По данным выборочного обследования вычислить:

   1. Среднюю выработку продукции на 1 рабочего

   2. Дисперсию

   3. Среднее квадратическое отклонение

   4. Коэффициент вариации.

Пояснения:

Таблицу с расчетами поместить под таблицей с данными обследования.

5. С вероятностью 0,997 возможные границы, в которых находится средняя выработка продукции на 1 рабочего:

Пояснения:

Необходимо определить доверительный интервал для средней выработки генеральной совокупности. Доверительный интервал представляет собой диапазон значений. Выборочное среднее x является серединой этого диапазона, следовательно, доверительный интервал определяется как (x ± предельная ошибка выборки)

Для средней предельную ошибку можно посчитать с использованием СТАТИСТИЧЕСКОЙ функции ДОВЕРИТ.

1. Рассчитать стандартное отклонение (статистическая функция СТАНДОТКЛОН);

2. Посчитать предельную ошибку выборки для средней (Статистическая функция ДОВЕРИТ)

3. Получить границы доверительного интервала для средней выработки генеральной совокупности

6. С вероятностью 0,954 возможные границы, в которых находится удельный вес предприятий с электровооруженностью труда на 1 рабочего >6 квт/ч. Для этого рассчитать:

   1. Количество предприятий с электровооруженностью >6 Квт/ч в выборке;

   2. Долю таких предприятий в выборке;

   3. Объем генеральной совокупности;

   4. Предельную ошибку выборки для доли;

   5. Границы доверительного интервала.

7. Линию регрессии для характеристики связи между выработкой продукции на 1 рабочего и электровооруженностью труда на 1 рабочего (в аналитическом и в графическом представлениях). Провести экстраполяцию на графике. Обосновать выбор линейной модели:

   1. Аналитическое представление:

      1. Рассчитать коэффициенты a и b линейного уравнения регрессии

2. Развернуть полученные коэффициенты в соседние горизонтальные ячейки:

   1. Выделить ячейку с полученным результатом и соседнюю, справа от нее (в примере – В39:С39) ;

   2. Нажать функциональную клавишу F2;

   3. Нажать сочетание клавиш Ctrl+Shift+Enter

2. Графическое представление:

   1. По данным исходной таблицы построить диаграмму:

• Тип диаграммы – точечная с маркерами

• Исходные данные – B3:C12

• Размещение – на отдельном листе диаграмм с именем «Взаимосвязь»

• Название диаграммы и названия осей приведены на рис ниже:

2. Добавить линию регрессии, установив нижеприведенные параметры:

3. Окончательно диаграмма должна иметь такой вид:

8. Линейный коэффициент корреляции для оценки тесноты связи. Оценить значимость коэффициента корреляции.

Самостоятельно решите одну из задач, приведенных ниже, согласно последнего номера зачетной книжки (при этом 0; 1; 2; 3; 4 – выполняют 1-й вариант, 5; 6; 7;8; 9 - выполняют 2-й вариант).

Вариант 1

Проведено 5% выборочное обследование предприятий.

Предприятие	Стоимость основных производственных фондов (ОПФ) –(млрд.руб)	Выпуск продукции (млрд.руб)
1	12	5,6
2	8	4,0
3	10	4,0
4	6	2,4
5	9	3,6
6	15	5,0
7	11	4,6
8	13	6,5
9	14	7,0
10	10	4,5

По данным выборочного обследования вычислить:

1. Средние

2. Дисперсию

3. Среднее квадратическое отклонение

4. Коэффициент вариации.

5. С вероятностью 0.997 возможные границы, в которых находится средний выпуск продукции

6. С вероятностью 0.954 возможные границы, в которых находится удельный вес предприятий, на которых стоимость (ОПФ) >12 млрд.руб

7. Линию регрессии для характеристики связи между выпуском продукции и стоимостью (ОПФ) (в аналитическом и в графическом представлениях). Провести экстраполяцию на графике. Обосновать выбор линейной модели.

8. Линейный коэффициент корреляции для оценки тесноты связи. Оценить значимость коэффициента корреляции.

9. Выводы

Вариант 2

Проведено 10% выборочное обследование коммерческих предприятий.

Предприятие	Выручка от реализации (млн.руб)	Издержки обращения (млн.руб)
1	670	34
2	580	25
3	570	38
4	620	40
5	610	37
6	650	32
7	520	28
8	500	30
9	560	24
10	470	70

По данным выборочного обследования вычислить:

1. Средние

2. Дисперсию

3. Среднее квадратическое отклонение

4. Коэффициент вариации.

5. С вероятностью 0.997 возможные границы, в которых находятся издержки обращения

6. С вероятностью 0.954 возможные границы, в которых находится удельный вес предприятий, на которых выручка от реализации >620 млн.руб

7. Линию регрессии для характеристики связи между издержками обращения и выручкой от реализации (в аналитическом и в графическом представлениях). Провести экстраполяцию на графике. Обосновать выбор линейной модели.

8. Линейный коэффициент корреляции для оценки тесноты связи. Оценить значимость коэффициента корреляции.

9. Выводы

Результаты работы предъявить преподавателю.

4. Учебно-методическое обеспечене дисциплины Основная литература

Дополнительная литература

ИНформационно-методическое обеспечение (умк, компьютерные программы, электронные учебники, Интернет-ресурсы)