
- •Лекция 1. Введение. Определение термина дешифрирование аэрокосмических снимков
- •Лекция 2. Факторы, влияющие на дешифровочные свойства аэрокосмических снимков
- •Электромагнитное излучение и его свойства
- •Спектральная отражательная способность
- •Пространственная отражательная способность
- •Изменчивость ландшафтов во времени
- •Лекция 3 материалы аэрокосмических съемок
- •Масштаб и пространственное разрешение
- •Классификация аэрофотоснимков по масштабу
- •Диапазон регистрируемого излучения
- •Технологические способы получения снимков
- •Лекция 4 дешифровочные признаки
- •Прямые дешифровочные признаки
- •Шкала тонов для визуального дешифрирования фотографических снимков (по в. Я. Михайлову)
- •Индикационное дешифрирование
- •Лекция 6 технология и методика дешифрирования Технологическая схема процесса дешифрирования
- •Полевое дешифрирование
- •Аэровизуальное дешифрирование
- •Подспутниковые наблюдения
- •Лекция 8 Камеральное дешифрирование
- •Методы камерального дешифрирования
- •Лекция 9 Визуальное дешифрирование
- •Лекция 10 Методика визуального дешифрирования многозональных снимков
- •Понятие о цифровом снимке
- •Яркостные преобразования цифрового снимка
- •Лекция 12 Методы автоматизированного дешифрирования многозональных снимков
- •Лекция 13 дешифрирование разновременных снимков
- •Основные методические приемы
- •Методические приемы сложения разновременных изображении
- •Лекция 14 Стереоскопические наблюдения разновременных снимков перемещающихся объектов
- •Лекция 15 Надежность результатов дешифрирования
Лекция 4 дешифровочные признаки
Признаки, по которым распознаются объекты на снимка называют дешифровочными.
Дешифровочные признаки принято делить на прямые и косвенные.
Прямые дешифровочные признаки
Свойства объекта, находящие непосредственное отображение на снимках, принято называть прямыми дешифровочными признаками.
К ним относятся три группы признаков:
геометрические (форма, тень, размер);
яркостные (фототон, уровень яркости, цвет, спектральный образ);
структурные (текстура, структура, рисунок).
Форма — наиболее надежный, т.е. не зависящий от условий съемки, признак.
К тому же наш глаз наиболее уверенно распознает именно форму объектов.
С изменением масштаба снимков форма объекта н снимке может несколько изменяться, за счет исчезновения деталей она упрощается.
На аэроснимках, полученных короткофокусной камерой, форма плоских объектов искажается на краях снимка.
На космических снимках форма объектов, не имеющих вертикального протяжения, передается практически без искажений.
Форма в плане часто используется при распознавании объектов, связанных с деятельностью человека, так как они, как правильно, имеют форму.
Железные и шоссейные дороги, линии электропередачи, трубопроводы благодаря их прямолинейной форме распознаются на снимках любых масштабов, а характер поворотов в большинстве случаев позволяет разделить их между собой. Для железных дорог своственны плавные повороты с большим радиусом кривизны. Автомобильные дороги имеют более крутые повороты.
Трассы линий электропередачи и трубопроводов меняют направление под углом.
Сельскохозяйственные поля при всем разнообразии размеров, распознаются на снимках за счет наличия прямолинейных, параллельных между собой отрезков границ. Поля, орошаемые циркулярными поливными системами, имеют форму круга.
Для вырубок леса , а также торфоразработок типична прямоугольная форма.
Карьеры, где добыча полезных ископаемых ведется открытым способом, имеют форму, близкую к прямоугольной, округлой или овальной . Береговая линия водохранилищ и прудов на большем протяжении не отличается от берега естественных водоемов, но всегда имеется прямолинейный участок, по которому можно отличить их от озер.
Для объектов природного происхождения типична неправильная, часто сложная форма. Прямолинейные границы встречаются значительно реже и обычно бывают обусловлены геологическое строением: они приурочены к тектоническим трещинам, разломам.
Исключительно важное значение, особенно при дешифрировании рельефа местности, имеет пространственная, объемная форма объектов. Самый надежный способ ее определения — стереоскопическое наблюдение пары перекрывающихся снимков.
Тени объектов – и их изображениям на снимке принадлежит решающая роль при распознавании объектов малого размера и контраста. По тени легче судить о форме и высоте объекта. Некоторые объекты: опоры линий электропередач, антенные мачты и т.п. – часто распознаются только по тени.
Различают тени собственные и падающие.
Собственной тенью называется неосвещенная часть поверхности объекта, расположенная со стороны, противоположной Солнцу. Собственная тень подчеркивает объемность объекта.
Падающей называется тень, отбрасываемая объектом на земную поверхность. Ретрансляторы, трубы, деревья и другие высокие объекты часто хорошо дешифрируются по падающим теням, передающим силуэт объекта.
Размер — не вполне надежный признак. Размер изображения объектов на снимке зависит от его масштаба. При дешифрировании чаще используются не абсолютные, а относительные размеры объектов.
Так, в населенном пункте из двух рядом расположенных строений больший размер имеет дом, меньший — подсобные строения, сараи. Так, по размеру изображения и форме, можно отличить шоссейную дорогу от грунтовой.
Действительную величину объекта можно определить по масштабу снимка
Яркостные дешифрованные признаки — фототон уровень яркости, цвет, спектральный образ связаны с одним и тем же свойством объектов местности — спектральной отражательной способностью.
Фототоном - принято называть оптическую плотность изображения на черно-белых фотоотпечатках при визуальном анализе.
Тон изображения – это степень почернения фотопленки в соответствующем месте изображения объекта.
Этот признак непостоянен. Изображение одного и того же объекта может иметь различный тон в зависимости от освещения, погоды, сезона и т.д. Например, дороги, сфотографированные летом, изображаются светлыми ленточками, а зимой – темными. Так, реки, пруды изображаются на аэрофотоснимке темными, а сухие укатанные дороги получаются почти белесыми; редкая растительность имеет темно-серый тон, а густая – более темный.
При визуальном дешифрировании черно-белых фотографических снимков до недавнего времени пользовались шкалой тоной.
Человеческий глаз хорошо улавливает различия в насыщенности серого цвета двух участков, расположенных рядом. Шкала помогает оценить различия в фототоне двух выделов, находящихся на некотором расстоянии или на соседних снимках.
Число ступеней шкалы определяется порогом световой чувствительности зрения обычно содержит пять—семь ступеней
Оптическая плотность каждой ступени шкалы измеряется и получает условное название фототона. В светлой части шкалы интервал оптических плотностей между двумя соседними ступенями обычно меньше, в темной — больше, так как человеческий глаз различает лучше светлые ступени, чем темные.
Цветные снимки обладают значительно большим богатством оттенков, чем черно-белые, к тому же глаз легче воспринимает цветовые различия, чем оттенки серого. Исходя из этого, дешифрирование цветных снимков удобнее для исполнителя. Однако цвет объектов на снимках меняется под влиянием многочисленных факторов. В большей мере это относится к цветным синтезированным снимкам.
В дешифрировании при обозначении цвета словами пользуются несколькими терминами. Оттенок — употребляется в разных значениях, но чаще вместо термина ≪тон≫.
Для описания насыщенности цвета употребляют термины ≪сочный≫, ≪густой≫, ≪чистый≫ в противоположность пастельному, белесоватому, а для описания светлоты — яркий или темный.
Спектральный образ — набор тонов (яркостей) изображения объекта на серии зональных снимков. При визуальном дешифрировании сопоставление снимков в красной и ближней инфракрасной зонах результативно для распознавания растительности и водных объектов.
Рисунок изображения — это сложный дешифровочный признак он представляет сочетание изображений объектов и их частей oпределенной формы, размера и тона (цвета), дополняя его новыми свойством — пространственным распределением элементов изображения, их размещением, повторяемостью.
Благодаря этим свойствам признак мало зависит от условий освещения, сезона и технических параметров съемки.
Рисунок изображения принято считать надежным дешифровочным признаком.
Обычно к этому признаку относят три термина: текстура, структура и рисунок.
Сочетание элементов изображения на низшем уровне, воспринимаемых как различия в фототоне неопределенной формы, называют текстурой изображения.
Более крупные элементы на снимке, у которых распознаются форма и размер, образуют структуру изображение
Типичными примерами служат изображения лесных насаждених на аэроснимках, населенных пунктов на мелкомасштабных аэроснимках и космических снимках высокого разрешения.
Общепринятая классификация структуры Таблица