Статистика

Методические указания, рабочая программа и

Контрольные работы

Разработал Матвеев е.Р., доцент, кандидат физико-математических наук.

Введение. Статистика как наука

Статистикa – наука, лежащая на стыке математики и экономики, изучающaя количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и закономерности их развития. Статистика изучает количественную сторону общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием.

Статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин: теорию статистики, экономическую статистику, социальную статистику и ее отрасли. Теория статистики, которой посвящено настоящее пособие – наука о наиболее общих принципах и методах статистического исследования социально-экономических явлений.

Для изучения своего предмета статистика разработала специфические приемы, которые образуют методологию статистики. Каждое статистическое исследование состоит из трех основных этапов

1).сбор первичной статистической информации

2).статистическая сводка и обработка первичной информации

3).анализ статистической информации

Основным объектом статистического наблюдения является статистическая совокупность.

Статистическая совокупность – множество объектов – единиц совокупности, объединенных единой закономерностью и изменяющихся в пределах общего качества. Единицы совокупности – неделимые первичные элементы, выражающие ее качественную однородность. Единицы совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками.

Признак – показатель, характеризующий некоторые свойства объекта совокупности, рассматриваемый как случайная величина. Признаки могут быть дискретными и непрерывными, альтернативными, существенными и несущественными. Факторными называются признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки. Результативными называются признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков.

Тема 1. Абсолютные и относительные показатели

Абсолютными показателями называются суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры общественных явлений в конкретных условиях места и времени. Абсолютные статистические величины делятся на суммарные и индивидуальные.

Индивидуальными называются абсолютные статистические величины, характеризующие размер признака у отдельных единиц совокупности. Суммарные статистические величины характеризуют итоговое значение признака по определенной совокупности объектов, охваченных статистическим наблюдением. Абсолютные статистические величины представляют собой именованные числа, т.е. числа, имеющие единицы измерения. Единицы измерения абсолютных величин подразделяются на натуральные, условно-натуральные, стоимостные и трудовые.

Относительной величиной в статистике называется обобщающий показатель, который представляет собой частное от деления одного абсолютного показателя на другой. Величина, с которой производится сравнение, называется базой сравнения или основанием. Относительные величины подразделяются на следующие виды: динамики, планового задания, выполнения планового задания, структуры, интенсивности, координации и сравнения.

Относительная величина динамики вычисляются как отношение уровня признака в определенный период или момент времени к уровню признака в предшествующий момент.

Относительная величина планового задания вычисляется как отношение уровня, запланированного на предстоящий период к уровню, фактически сложившемуся в этом периоде. Относительная величина выполнения планового задания вычисляется как отношение фактически достигнутого уровня к запланированному уровню.

Относительная величина структуры характеризует долю отдельных частей совокупности в ее объеме.

Относительные величины интенсивности характеризуют степень распространения или уровень развития того или иного явления в среде.

Относительные величины координации характеризуют соотношение отдельных частей целого между собой.

Относительные величины сравнения вычисляются как частное от деления одноименных статистических величин, характеризующих разные объекты, относящиеся к одному периоду времени.