
- •Гусев в. Г. Теория и практика планирования многофакторных экспериментов
- •Предисловие
- •1. Основные понятия и определения
- •1.1 Понятия и характеристика однофакторного и многофакторного экспериментов, понятие планирования экспериментов
- •1.2. Объект исследования, параметры оптимизации, факторы и требования, предъявляемые к ним
- •2. Планирование и реализация полного факторного эксперимента
- •2.1. Выбор факторов и их кодирование
- •2.2 Выбор модели
- •2.3. Полный факторный эксперимент
- •2.4 Проведение опытов
- •2.5 Крутое восхождение по поверхности отклика
- •2.6 Дробный факторный эксперимент
- •3.Планирование и реализация многофакторного эксперимента второго порядка.
- •3.1 Центральные композиционные планы
- •3.2. Ортогональные планы
- •3.3 Ротатабельное планирование
- •3.4. Исследование области оптимума, представленной полиномом второй степени
- •3.5 Применение плана второго порядка для исследования аэродинамических потоков, генерируемых дискретными шлифовальными кругами
- •4.Применение планирования экспериментов при механической обработке материалов
- •4.1 Исследование шероховатости поверхности с использованием ротатабельного планирования
- •4.2 Оптимизация геометрии режущего инструмента на основе метода крутого восхождения по поверхности отклика.
- •4.3. Применение ротатабельного планирования второго порядка для исследования процесса торцового фрезерования
- •4.4. Составление композиционного плана проведения экспериментов при анализе параметров процесса шлифования
- •4.5. Исследование шероховатости поверхности, обработанной хонингованием
- •4.6. Исследование температуры, возникающей в зоне резания
- •Приложение. Таблицы математической статистики.
- •Значение g – критерия Кохрена
- •Значения критерия (k – число степеней свободы)
- •Список литературы
- •600000, Г. Владимир, ул. Горького, 87
4.4. Составление композиционного плана проведения экспериментов при анализе параметров процесса шлифования
Установление зависимости выходных параметров шлифования от входных факторов необходимо для прогнозирования и управления процессом. С этой целью было проведено исследование.
Процессы шлифования описываются, как правило, степенными эмпирическими зависимостями.
В технических исследованиях широко применяются методы планирования экстремальных экспериментов, при использовании которых предполагается степенная эмпирическая зависимость процесса [1-3]. Логарифмирование этой зависимости позволяет получить исходный полином первой степени. Математическая обработка результатов эксперимента, поставленного по факторному плану, дает возможность определить коэффициенты этого полинома и тем самым установить зависимость процесса применительно к конкретным условиям.
Например, предполагая степенную зависимость эффективной мощности шлифования Nэф от глубины шлифования t, подачи S, скорости резания Vкр, и скорости детали Vдет.
,
логарифмируем это выражение:
.
Произведя замену переменных
получим исходный полином первой степени:
.
В этом полиноме натуральные значения переменных факторов t, S, Vкр, Vдет находятся под знаком логарифма, а коэффициенты регрессии являются предметом поиска.
Кодирование переменных, производимое по формуле:
,
(4.15)
где
– кодированное
значение переменного фактора;
;
(4.16)
;
(4.17)
– интервал
варьирования в натуральных величинах
переменного фактора;
– текущее
натуральное значение переменного
фактора;
– соответственно
среднее, максимальное и минимальное
значения переменного фактора,
Значение
вносит
существенные погрешности в план
эксперимента, ибо натуральные переменные
факторы в исходном полиноме находятся
под знаком логарифма.
Подставляя
в формулы (4.16)
и
(4.17) вместо переменных
значения
,
а затем полученные выражения – в формулу
(4.15)
и
произведя некоторые преобразования,
получим формулу для кодирования
переменных, находящихся под знаком
логарифма в исходном полиноме:
.
(4.18)
Из
формулы (4.18)
следует, что натуральное значение
переменного фактора, находящегося на
основном уровне плана, т.е. в случае
и
,
должно быть
,
а
не будет равно полусумме максимального
и минимального натуральных значений
фактора, как при факторном планировании
без логарифмирования (характерная
ошибка при использовании степенных
моделей).
При исследовании "почти стационарной области" процесса планы эксперимента усложняются, становятся композиционными, включающими "звездные точки"; порядок этих планов увеличивается. Плечо "звездной точки"
,
где K – число переменных факторов.
Предельные натуральные значения фактора определяются возможностями оборудования, приборов. Поэтому, используя композиционные планы второго и более высокого порядков, нужно учитывать, что натуральные значения переменного фактора в "звездных точках" не должны превышать предельных значений, обеспечиваемых оборудованием.
По
принятым натуральным предельным
значениям фактора
и
в
"звездных точках" α
можно рассчитать натуральные значения
фактора в точках плана (уровнях):
и
–1.
Преобразовав
формулу (4.18) и далее потенцируя выражение,
подучим зависимость натурального
значения фактора
от
,
соответствующего
кодированному значению
,
и
,
соответствующего
кодированному значению
:
(4.19)
Из
зависимости (4.19)
видно,
что предельные значения
при
будут:
;
Решая совместно эту систему уравнений получим три основные формулы:
;
;
.
Эти
формулы позволяют по предельным
натуральным значениям факторов,
находящихся на уровнях
определять
натуральные значения факторов на уровнях
+1, 0, -1 и при этих значениях факторов
ставить эксперименты по композиционным
планам второго и более высокого порядков.
Эти натуральные значения факторов
обеспечивают получение в кодированном
виде плана, обладающего свойствами
ортогональности и рототабельности.