Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ГУСЕВ.В.Г. Уч. пос. Теория и практика планирова...doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
2.92 Mб
Скачать

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное агентство по образованию

Владимирский государственный университет

Гусев в. Г. Теория и практика планирования многофакторных экспериментов

Владимир 2010

УДК 621: 658.5.012.1

Рецензент

Заслуженный изобретатель Российской Федерации, доктор технических наук, профессор Денисенко В.И.

Печатается по решению редакционно-издательского совета Владимирского государственного университета

Гусев В.Г. Теория и практика планирования многофакторных экспериментов:

Учебное пособие. - Владимирский государственный университет:

Владимир, 2010.

Составлены в соответствии с требованиями государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования. Изложены основные принципы и научные положения теории планирования линейных многофакторных экспериментов, экспериментов второго порядка, методология их практической реализации и статистической обработки результатов на конкретных примерах исследования процессов механической обработки изделий машиностроения.

Предназначены для магистрантов дневной формы обучения по направлению «Технология, оборудование и автоматизация машиностроительного производства», а также аспирантов, обучающихся по специальностям: 05.03.01 - «Технологии и оборудование механической и физико-технической обработки», 05.02.08 - «Технология машиностроения», а также по другим техническим специальностям. Ил. Табл.

Предисловие

В ходе разработки технических устройств и систем, технологических процессов механической и физико-технической обработки, сборки и испытания его создателям приходится решать множество научно-технических задач, различных по уровню сложности и объему. При этом часто встречаются задачи, связанные с выбором наиболее правильного технического решения и нахождением оптимальных значений всех параметров и характеристик.

Сказанное в полной мере относится к исследованиям различного рода явлений, протекающих в механических и других объектах и системах.

В настоящее время большое количество молодых специалистов с высшим образованием, приходящих на работу в научно-производственные предприятия, занимающиеся созданием новой техники и технологии, недостаточно подготовлены к поиску новых технических решений и их использованию при разработке конкретной продукции.

Такая ситуация в значительной мере обусловлена недостаточным вниманием существующих государственных стандартов высшего профессионального инженерного образования к изучению современных методов научных исследований и, в частности, к теории планирования многофакторных экспериментов и оптимизации важнейших параметров проектируемой техники и технологии.

Имея достаточно хорошую компьютерную подготовку, используемую для создания технических объектов и технологических процессов, они часто не владеют методикой подготовки, проведения многофакторных экспериментов, статистической обработки результатов и оптимизации полученных математических моделей.

Отсутствие конкретных знаний и навыков в области оптимизации технических и технологических решений отражается непосредственно на научно-техническом уровне, а, следовательно, на конечных результатах исследований и разработок.

При переходе к двух-уровневой подготовке молодых специалистов с высшим образованием (бакалавров и магистров) остро встает вопрос овладения современными методами научного творчества, поиска новых решений и оптимизации моделей, описывающих изучаемые объекты, явления и процессы. Значительную роль в процессе формирования основополагающих знаний и практических навыков бакалавров и магистров в области эффективного использования научных методов исследований играет методология планирования и реализации экстремальных экспериментальных исследований. Настоящее учебное пособие направлено на теоретическую и практическую подготовку магистрантов, аспирантов в области планирования и реализации экстремальных многофакторных экспериментов, оптимизации многофакторных систем и технологических процессов механической обработки различных изделий машиностроения с наименьшими затратами.