
- •Рекомендовано Міністерством освіти і науки України як навчальний посібник для студентів вищих навчальних закладів (лист № 14/18.2—2805 від 27.12.2004 р.)
- •Isbn 978-966-370-083-0 © «Видавничий дім «Професіонал», 2008
- •3. Психологічні аспекти взаємовідносин менеджера з членами ор-
- •Проблема
- •Проблема, завдання
- •Установка фіксованих витрат для завдань
- •8. Щоб кожного разу перенумеровувати завдання або ресурси,
- •Реляційна модель задає зв’язки між елементами (полями, атрибутами)
- •Фізичний рівень
- •Предметна область
- •Даталогічна модель даних
- •Фізична модель даних
- •База даних
- •1. Лобіо по-грузинськи
- •2. Аглицкий. И. Автоматизация управления предприятиями:
- •3. Албастова л. Н. Технология эффективного менеджмента.
- •Автоматизоване робоче місце менеджера
Предметна область
(частина
реального
світу,
яка
відображується
у
базі
даних)
Користувачі
бази даних Адміністратор
базі даних
Інфологічна модель даних
Узагальнений,
не
прив’язаний
до
конкретної
СУБД
або
ПК
опис
предметної
області
(набір
даних,
їх
типів,
свіязей,
довжин
та
ін.)
{
Моделі та описи, які використову є СУБДДаталогічна модель даних
Опис на мові конкретної СУБД
Фізична модель даних
Опис даних, які зберігаються
База даних
Рис. 5.3.
Рівні моделей даних
Трирівнева архітектура (інфологічний, даталогічний і фізичний рівні) дозволяє забезпечити незалежність даних, що зберігаються, від програм які їх використовують. АБД може при необхідності переписати дані, що зберігаються, на інші носії інформації і (або) реорганізувати їх фізичну структуру, змінивши лише фізичну мо- дель даних. АБД може підключити до системи будь-яку кількість нових користувачів (нових додатків), доповнивши, якщо треба, дата- логічну модель. Вказані зміни фізичної і даталогічної моделей не будуть помічені існуючими користувачами системи (виявляться
«прозорими» для них), так само як не будуть помічені і нові корис- тувачі. Отже, незалежність даних забезпечує можливість розвитку системи баз даних без руйнування існуючих додатків.
Інфологічна модель відображає реальний світ в деякі зрозумілі людині концепції, повністю незалежні від параметрів середовища зберігання даних. Існує безліч підходів до побудови таких моделей: графові моделі, семантичні мережі, модель «суть-зв’язок» і т. ін. Найпопулярнішою з них виявилася модель «суть-зв’язок», яка буде розглянута нижче.
Інфологічна модель повинна бути відображена в комп’ютерно- орієнтовній даталогічній моделі, «зрозумілій» СУБД. В процесі роз- витку теорії і практичного використання баз даних, а також засобів обчислювальної техніки створювалися СУБД, що підтримують різні даталогічні моделі.
Спочатку стали використовувати ієрархічні даталогічні моделі.
Простота організації, наявність наперед заданих зв’язків між суттю, подібність з фізичними моделями даних дозволяли добиватися при- йнятної продуктивності ієрархічних СУБД на повільних ЕОМ з вельми обмеженими обсягами пам’яті. Але, якщо дані не мали дере- вовидної структури, то виникало безліч труднощів при побудові ієрархічної моделі і бажанні добитися потрібної продуктивності.
Мережеві моделі також створювалися для мало ресурсних ЕОМ. Це достатньо складні структури, що складаються з «наборів» — так званих дворівневих дерев. «Набори» з’єднуються за допомогою
«записів-зв’язок», утворюючи ланцюжки і т.ін. Один із розробників операційної системи UNIX сказав «Мережева база — це найвірні- ший спосіб втратити дані».
Труднощі у практичному використанні ієрархічних і та мереже- вих СУБД примушували шукати інші способи подання даних. У кін- ці 60-х років з’явилися СУБД на основі інвертованих файлів, що відрізнялися простотою організації і наявністю вельми зручних мов маніпулювання даними. Проте таким СУБД притаманний ряд обме- жень на кількість файлів для зберігання даних, кількість зв’язків між ними, довжину запису і кількість її полів. Сьогодні найбільш поши- рені реляційні моделі, які будуть детально розглянуті в наступних розділах.
Фізична організація даних в основному впливає на експлуата- ційні характеристики БД. Розробники СУБД намагаються створити найпродуктивніші фізичні моделі даних, пропонуючи користувачам той або інший інструментарій для піднастройки моделі під конкрет- ну БД. Різноманітність способів коректування фізичних моделей сучасних промислових СУБД не дозволяє розглянути їх в цьому посібнику.
5.1.3. Інфологічна модель даних
«Сутність·зв’язок». Основні поняття
Мета інфологічного моделювання — забезпечення найприро- дніших для людини способів збору і подання тієї інформації, яку передбачається зберігати в створюваній базі даних. Тому інфоло- гічну модель даних намагаються будувати за аналогією з природ- ною мовою (остання не може бути використана через складність комп’ютерної обробки текстів і неоднозначності будь-якої при- родної мови). Основними конструктивними елементами інфоло- гічних моделей є сутність, зв’язки між ними та їх властивості (атрибути).
Сутність — це будь-який особливий об’єкт (об’єкт, який ми можемо відрізнити від іншого), інформацію про який необхідно зберігати в базі даних.
Сутністю можуть бути люди, місця, літаки, рейси, смак, колір і т.ін. Необхідно розрізняти такі поняття, як тип сутності та зразок сутності. Поняття тип сутності відноситься до набору однорідних осіб, предметів, подій або ідей, які є цілим. Зразок сутності відно- ситься до конкретної речі в наборі. Наприклад, типом сутності може бути МІСТО, а зразком — Москва, Київ і т.ін.
Атрибут — пойменована характеристика сутності. Його на- йменування повинне бути унікальним для конкретного типу сутності, але може бути однаковим для різного типу сутності (наприклад, КОЛІР може бути визначений для багатьох сутнос- тей: СОБАКА, АВТОМОБІЛЬ, ДИМ і т.ін.).
Атрибути використовуються для визначення того, яка інформа- ція повинна бути зібрана про сутність. Прикладами атрибутів для сутності АВТОМОБІЛЬ є ТИП, МАРКА, НОМЕРНИЙ ЗНАК, КО- ЛІР і т. ін. Тут також існує відмінність між типом і зразком. Тип атрибуту КОЛІР має багато зразків або значень: Червоний, Синій, Банановий, Біла ніч і т.ін., проте кожному зразку сутності привлас- нюється тільки одне значення атрибуту.
Абсолютна відмінність між типами сутності і атрибутами відсутня. Атрибут є таким тільки у зв’язку з типом сутності. У іншому кон- тексті атрибут може виступати як самостійна сутність. Наприклад, для автомобільного заводу колір — це тільки атрибут продукту ви- робництва, а для лакофарбної фабрики колір — тип суті.
Ключ — мінімальний набір атрибутів, за значенням яких мож- на однозначно знайти необхідний зразок сутності. Мінімаль- ність означає, що вилучення з набору будь-якого атрибуту не дозволяє ідентифікувати сутність за тими, що залишаються.
Для сутності Розклад ключем є атрибут Номер рейсу або набір: Пункт відправлення, Час вильоту і Пункт призначення (за умови, що з пункту в пункт вилітає в певний момент часу один літак).
Зв’язок — асоціювання двох або більше сутностей.
Якби призначенням бази даних було тільки зберігання окремих, не пов’язаних між собою даних, то її структура могла б бути дуже простою. Проте одна з основних вимог до організації бази даних — це забезпечення можливості пошуку однієї сутності за значенням ін- ших, для чого необхідно встановити між ними певні зв’язки. А оскі- льки в реальних базах даних нерідко містяться сотні або навіть тися- чі сутностей, то теоретично між ними може бути встановлено біль- ше мільйона зв’язків. Наявність такої безлічі зв’язків і визначає складність інфологічних моделей.
Характеристика зв’язків і мова моделювання
При побудові інфологічних моделей можна використовувати мову ER-діаграм (від англ. Entity-Relationship, тобто сутність-зв’я- зок). У них сутність зображена позначеними прямокутниками, асо- ціації — ромбами або шестикутниками, атрибути — поміченими овалами, а зв’язки між ними — ненаправленими ребрами, над якими може проставлятися ступінь зв’язку (1 або буква, що замінює слово
«багато») і необхідне пояснення.
Між двома сутностями, наприклад, А і В можливі чотири види зв’язків.
Перший тип — зв’язок ОДИН-ДО-ОДНОГО (1:1): у кожен мо-
мент часу кожному представнику (зразку) сутності А відповідає
1 або 0 представників сутності В (рис.5.4.).
Студент може не «заробити» стипендію, одержати звичайну або одну з підвищених стипендій.
Другий тип — зв’язок ОДИН-ДО-БАГАТЬОХ (1: Б): одному представнику сутності А відповідають 0, 1 або кілька представників сутності В (рис. 5.5.).
1
1
А АВ В
1
Сту-
дент
Призна- чення
1
Від стипендії
Рис.
5.4.
Зв’язок ОДИН-ДО-ОДНОГО
1
М
А АВ В
1
Квар-
тира
Призна- чення
М
Меш- канець
Рис.
5.5.
Зв’язок ОДИН-ДО-БАГАТЬОХ
Квартира може бути порожньою, в ній може мешкати одна або кілька осіб.
Оскільки між двома сутностями можливі зв’язки в обох напря-
мах, то існує ще два типи зв’язку БАГАТО-ДО-ОДНОГО (Б:1) і БА-
ГАТО ДО-БАГАТЬОХ (М: N).
Приклад 1. Якщо зв’язок між сутностями ЧОЛОВІКИ і ЖІНКИ
називається ШЛЮБ, то існує чотири можливих подання такого зв’яз-
ку (рис. 5.6.).
Характер зв’язків між сутностями не обмежується перелічени-
ми. Існують і складніші зв’язки (рис.5.7.):
1. Пацієнт, маючи одного лікаря, який його лікує, також може ма-
ти кількох лікарів-консультантів; лікар може лікувати одних пацієнтів, а також давати консультації кільком іншим (рис.5.8.).
2. Лікар може дати направлення кільком пацієнтам здавати кілька аналізів, аналіз може бути призначений кількома лікарями кіль-
ком пацієнтам і пацієнт може бути призначений на кілька аналі-
зів кількома лікарями);
3. Зв’язки вищих порядків, семантика (значення) яких іноді дуже складна.
1
Чоловіки
1
Чоловіки
М
Чоловіки
М
Чоловіки
1
Шлюб
М Шлюб
1
Шлюб
N Шлюб
Жінки Жінки Жінки
Жінки
Традиційний шлюб
Багатоженство
Поліандрія
Груповий шлюб
Рис. 5.6.
Можливі типи зв’язку
1
Лікуючий
лікар
М
Лікар Пацієнт
М Консультант N
Рис.5.7.
Безліч зв’язків між однією і тією ж сутністю
М Лікар
Призначений аналіз
N
Аналіз
Р
Пацієнт
Рис.
5.8.
Тринарні зв’язки
У наведених прикладах для підвищення ілюстративності да- них зв’язків не подані атрибути сутності та асоціацій у всіх ER- діаграмах. Так, введення лише кількох основних атрибутів в опис шлюбних зв’язків значно ускладнить ER-діаграму. У зв’язку з цим мова ER-діаграм використовується для побудови невеликих моделей та ілюстрації окремих фрагментів великих. Частіше ж за- стосовується менш наочна, але змістовніша мова інфологічного моделювання (МІМ), в якій суть і асоціації подаються у вигляді пропозицій:
СУТЬ (атрибут 1, атрибут 2,..., атрибут n)
АСОЦІАЦІЯ [СУТЬ S1, СУТЬ S2,...]
(атрибут 1, атрибут 2,..., атрибут n)
де S — ступінь зв’язку, а атрибути, що належать до ключа,
повинні бути виділені підкресленням.
Так, розглянутий вище приклад з безліччю зв’язків між суттю,
може бути описаний на МІМ таким чином:
Лікар (Номер_лікаря, Прізвище, Ім’я, По батькові, Спеціальність)
Пацієнт (Реєстраційний_номер, Номер ліжка, Прізвище,
Ім’я, По батькові, Адреса, Дата народження, Стать)
Лікар, що лікує [Лікар 1, Пацієнт M]
(Номер_лікаря, Реєстраційний_номер)
Консультант [Лікар M, Пацієнт N]
(Номер_лікаря, Реєстраційний номер).
Для виявлення зв’язків між суттю необхідно принаймні визна- чити саму сутність. Але це не просте завдання, оскільки в різних предметних областях один і той же об’єкт може бути сутністю, ат- рибутом або асоціацією. Проілюструємо таке твердження на прикла- дах, пов’язаних з описом шлюбних зв’язків.
а)
Код
чоловіка
Прізвище
Код чоловіка
Чоловіки
… …
М N
Шлюб
Код жінки
Жінки
Код жінки
Прізвище
Ім’я
…
№ по- свідчення
№ по- свідчення
Ім’я
…
б)
Код
чоловіка
Прізвище
Ім’я
Шлюб
… …
Код жінки
№ по- свідчення
Прізвище
в)
Код
чоловіка
Прізвище
Ім’я
…
1
Чоловіки
М
Шлюб
…
Код жінки
№ по- свідчення
Прізвище
г)
Табель-
ний
номер
Прізвище
Ім’я
Рис. 5.9.
1
Співробітник Шлюб
1
… …
Табель- ний номер
Табель- ний номер
Приклади ER-діаграм
Приклад 2. Відділ записів актів громадянського стану (ЗАГС) займається реєстрацією шлюбу, народження або смерті. Тому в краї- нах, де допускаються лише традиційні шлюби, відділи ЗАГС можуть містити відомості про реєстрацію шлюбу в єдиній сутності:
ШЛЮБ (Номер_свідоцтва, Прізвище чоловіка, Ім’я чоловіка, По батькові чоловіка, Дата народження чоловіка, Прізвище дружини, Дата реєстрації, Місце реєстрації,...),
ER-діаграма якої наведена на рис. 5.9 (б)
Приклад 3. Тепер розглянемо ситуацію, коли відділ ЗАГС знахо- диться в країні, яка дозволяє багатоженство. Якщо для реєстрації шлю- бів використовувати суть «Шлюб» прикладу 2., то дублюватимуться відомості про чоловіків, що мають кількох дружин (див. табл. 5.1).
Таблиця 5.1
Номер свідоцтва |
Прізвище чоловіка |
... |
Прізвище дружини |
... |
Дата реєстрації |
1-ЮБ 154745 |
Пєтухов |
... |
Курочкіна |
... |
06/03/1991 |
1-ЮБ 163489 |
Пєтухов |
... |
Пеструшкіна |
... |
11/08/1991 |
1-ЮБ 169887 |
Пєтухов |
... |
Рябова |
... |
12/12/1992 |
1-ЮБ 169878 |
Селезнєв |
... |
Уточкіна |
... |
12/12/1992 |
1-ЮБ 154746 |
Парасюк |
... |
Свинюшкіна |
... |
06/03/1991 |
1-ЮБ 169879 |
Парасюк |
... |
Хавронія |
... |
12/12/1992 |
... |
... |
... |
... |
... |
... |
Дублювання можна виключити створенням додаткової сутності
«Чоловіки».
Чоловіки (Код_М, Прізвище, Ім’я, По батькові, Дата народження, Місце на-
родження)
і заміною сутності «Шлюб» характеристикою (див. п.3) з посилан-
ням на відповідний опис за суттю «Чоловіки».
ШЛЮБ (Номер свідоцтва, Код_Ч, Прізвище дружини,..., Дата реєстрації,...){Чоловіки}.
ER-діаграма зв’язку цієї сутності показана на рис. 5.4. в, а при-
клад їх екземплярів в табл. 5.2 і 5.3.
Таблиця 5.2
Код Ч |
Прізвище |
Ім’я |
По батькові |
Рік/нар. |
Місце народж. |
111 |
Пєтухов |
Альфред |
Остапович |
1971 |
м. Цапелька |
112 |
Селезнєв |
Вавила |
Абрамович |
1973 |
м. Гусєв |
113 |
Парасюк |
Горацій |
Федулович |
1972 |
м. Свиньїн |
Приклад 4. Нарешті, розглянемо випадок, коли який-небудь організації знадобились дані про наявність в ній сімейних пар, а для зберігання відомостей про співробітників вже є суть
Співробітники (Табельний_номер, Прізвище, Ім’я,...).
Використання, розглянутої в прикладі 2, сутності Шлюб» недо- цільне: у сутності» Співробітники» вже є прізвища, імена, по бать- кові подружжя. Тому створимо асоціацію
ШЛЮБ [Співробітник 1, Співробітник 1]
(Табельний номер чоловіка, Табельний номер дружини,...),
з’єднуючи між собою певні зразки сутності «Співробітники» (рис. 5.9., г).
Таблиця 5.3
Номер свідоцтва |
Код — Ч |
Прізвище дружини |
Ім’я дружини |
Дата реєстрації |
1-ЮБ 154745 |
111 |
Курочкіна |
Августина |
06/03/1991 |
1-ЮБ 163489 |
111 |
Пеструшкіна |
Маріана |
11/08/1991 |
1-ЮБ 169887 |
112 |
Рябова |
Мілана |
12/12/1992 |
1-ЮБ 169878 |
112 |
Уточкіна |
Вероніка |
12/12/1992.. |
1-ЮБ 154746 |
113 |
Свинюшкіна |
Ельвіра |
06/03/1991.. |
1-ЮБ 169879 |
113 |
Хавронія |
Руфіна |
12/12/1992.. |
Зазначимо, що ER-діаграма рис. 5.9., а описує структуру розміщення даних про шлюби у відділах ЗАГС країн, що допускають групові шлюби, а ER-діаграми прикладу 5.9., описи будь-яких видів шлюбів у організаціях, де є сутність «чоловіка» і «жінки», включаючи неодружених.
Що ж таке «зв’язок»? У ER-діаграмах це лінія, що з’єднує гео- метричні фігури, що відображають сутність, атрибути, асоціації та інші інформаційні об’єкти. У тексті ж цей термін використовується для вказівки на взаємозалежність сутності. Якщо ця взаємозалеж- ність має атрибути, то вона називається асоціацією.
На завершення розглянемо приклад побудови інфологічної мо-
делі бази даних «харчування», де повинна зберігатися інформація про страви (рис. 5.5.), їх щоденне споживання, продукти, з яких го- туються ці страви, і постачальників цих продуктів. Інформація буде використовуватись кухарем і керівником невеликого підприємства громадського харчування, а також його відвідувачами.