Б) с помощью функции Excel «Регрессия»:
|
|
|
|
|
|||||
ВЫВОД ИТОГОВ |
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
||||
Регрессионная статистика |
|
|
|
|
|||||
Множественный R |
0,597891287 |
|
|
|
|
||||
R-квадрат |
0,357473991 |
|
|
|
|
||||
Нормированный R-квадрат |
0,182239625 |
|
|
|
|
||||
Стандартная ошибка |
63,87287534 |
|
|
|
|
||||
Наблюдения |
15 |
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
||||
Дисперсионный анализ |
|
|
|
|
|||||
|
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
||||
Регрессия |
3 |
24967,75 |
8322,582 |
2,039977 |
0,166679 |
||||
Остаток |
11 |
44877,19 |
4079,744 |
|
|
||||
Итого |
14 |
69844,93 |
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
||||
|
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
||||
Y-пересечение |
770,2630676 |
172,6989 |
4,460151 |
0,000962 |
390,1554 |
||||
X1 |
-5,014993409 |
5,646066 |
-0,88823 |
0,393426 |
-17,4419 |
||||
X2 |
-1,713691738 |
3,041747 |
-0,56339 |
0,584471 |
-8,40853 |
||||
X3 |
2,201713207 |
1,770934 |
1,24325 |
0,239622 |
-1,69609 |
||||
Уравнение
регрессии с полным перечнем факторов
примет
вид:
2. Оценить показатели вариации каждого признака и сделать выводы о возможностях применения МНК для их изучения
,
,
,
Для расчета составим вспомогательную таблицу:
Y1 |
|
X1 |
|
X2 |
|
X3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Среднее |
625,0667 |
Среднее |
17,2 |
Среднее |
63,6 |
Среднее |
22,73333 |
Стандартная ошибка |
18,23719 |
Стандартная ошибка |
1,015124 |
Стандартная ошибка |
1,899373 |
Стандартная ошибка |
2,630348 |
Медиана |
616 |
Медиана |
18 |
Медиана |
62 |
Медиана |
21 |
Мода |
#Н/Д |
Мода |
21 |
Мода |
75 |
Мода |
15 |
Стандартное отклонение |
70,63231 |
Стандартное отклонение |
3,931557 |
Стандартное отклонение |
7,356241 |
Стандартное отклонение |
10,18729 |
Дисперсия выборки |
4988,924 |
Дисперсия выборки |
15,45714 |
Дисперсия выборки |
54,11429 |
Дисперсия выборки |
103,781 |
Эксцесс |
-0,97999 |
Эксцесс |
-1,3826 |
Эксцесс |
-1,12281 |
Эксцесс |
-1,14507 |
Асимметричность |
-0,031 |
Асимметричность |
-0,52209 |
Асимметричность |
0,053019 |
Асимметричность |
-0,02661 |
Интервал |
223 |
Интервал |
10 |
Интервал |
22 |
Интервал |
32 |
Минимум |
507 |
Минимум |
11 |
Минимум |
53 |
Минимум |
5 |
Максимум |
730 |
Максимум |
21 |
Максимум |
75 |
Максимум |
37 |
Сумма |
9376 |
Сумма |
258 |
Сумма |
954 |
Сумма |
341 |
Счет |
15 |
Счет |
15 |
Счет |
15 |
Счет |
15 |
,
,
,
Показатели вариации |
Y |
11,29996 |
||
|
|
|
X1 |
22,85789 |
|
|
|
X2 |
11,56642 |
|
|
|
X3 |
44,81214 |
Вывод: значения коэффициентов вариации для факторов у, х1 и х2 невысокие (не превышают 33%), к ним можно применить МНК для оценки коэффициентов регрессии. А вот для фактора Х3 этот показатель завышен, совокупность неоднородная для анализа.