27

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ

Запорізький національний технічний університет

Основи алгоритмізації процесів

управління в АСУТП

методичні вказівки

до виконання лабораторних робіт

для студентів напряму підготовки

6.050103 "Програмна інженерія"

усіх форм навчання

2009

Основи алгоритмізації процесів управління в АСУТП. Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт для студентів напряму підготовки 6.050103 “Програмна інженерія” усіх форм навчання /Уклад.: Рисіков В.П., Скачко Л.П., Качан О.І. –Запоріжжя: ЗНТУ, 2009. –26 с.

Укладачі: В.П. Рисіков, доцент, к.т.н.,

Л.П. Скачко, асистент,

О.І. Качан, асистент

Рецензент: С.К. Корнієнко, доцент, к.т.н.

Відповідальний

за випуск: А.В. Притула, доцент, к.т.н.

Затверджено

на засіданні кафедри

"Програмні засоби"

Протокол № 5 від 12.01.2009 р.

ЗМІСТ

1 Лабораторна робота № 1 5

1.1. Мета роботи 5

1.2. Завдання на лабораторну роботу 5

1.3. Основні теоретичні положення 5

1.3.1. Постановка задачи статистичного моделювання (на прикладі технологічних процесів). 5

1.3.2. Форми та характер представлення даних при статистичному моделюванні. 6

1.4. Опис методіки і алгоритмів формирування вихідних даних 7

1.4.1. Файли вихідних даних форміруються з допомогою програми VVOD, пертворюються і коректуються програмой KRF і розпечатуються програмой RSP. 7

1.4.2. Опис логічної структури, вхідні та вихідні дані. 7

1.5. Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи 8

1.6. Зміст звіту 8

Контрольні питання 8

2 Лабораторна робота № 2 9

2.1. Мета роботи 9

2.2. Завдання до лабораторної роботи 9

2.3. Головні теоретичні положення 9

2.3.1. Постановка задачи знаходження параметрів розподілу. 9

2.3.2. Опис методіки перевірки гіпотези про закон розподілення. 11

2.4. Опис методіки 11

2.5. Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи 13

2.6. Зміст звіту 13

Контрольні питання 13

3 Лабораторна робота №3 15

3.1. Мета роботи 15

3.2. Завдання до лабораторної роботи 15

3.3. Основні теоретичні положення 15

3.3.1. Постановка задачи побудови математичних моделей з використанням кореляційного та регресивного аналізів. 15

3.3.2. Опис алгоритму побудови множинного лінійної регресії. 16

3.4. Опис методіки та алгоритму програм побудови регресійних моделей 18

3.5. Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи 20

3.6. Зміст звіту 20

Контрольні питання 20

4 Лабораторна робота №4 21

4.1. Мета роботи 21

4.2. Завдання до лабораторної роботи 21

4.3. Основні теоретичні положення 21

4.3.1. Ставлення задачи лінійного програмування. 21

4.3.2. Опис алгоритму вирішення задач лінійного програмування. 22

4.4. Опис методики рішення транспортної задачи 24

4.5. Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи 25

4.6. Зміст звіту 25

Контрольні питання 26

Література 27

Список основної літератури 27

Список додаткової літератури 27

1 Лабораторна робота № 1

Вивчення засобів формування вихідних даних для побудови математичних моделей

1.1. Мета роботи

Вивчити засоби отримання вихідних даних для складання ймовірносних моделей та для складання програм формування файлів вихідних даних для них.

1.2. Завдання на лабораторну роботу

1.2.1. Вивчити методи вводу результатів спостережень.

1.2.2. Розробити програму вводу результатів спостережень.

1.2.3. Розробити процедури коригування файлів результатами спостережень.

1.2.4. Розробити програми по п. 1.2.2, 1.2.3.

1.2.5. Розробити програму роздруку файлів з результатами спостережень.

1.2.6. Перевірити роботу програми на конкретних даних , наданих викладачем.

1.3. Основні теоретичні положення

1.3.1. Постановка задачи статистичного моделювання (на прикладі технологічних процесів).

Математичному моделюванню передує статистичний аналіз.

Статистичний аналіз технологічного процесу – це визначення статистичними методами характеристик, закономірностей протікання в часі і причин змінення параметра процеса.

Технологічний процес, як об’єкт досліджування, відноситься до складних стохастичних систем. Стохастичні властивості технологічних процесів доволі різноманітні і з них найбільш важливе значення мають ті властивості, які визначають якість виробляємої продукції. До таких властивостей, перед усього, треба віднести стабільність розподілень параметрів виготовляємих виробів. Один з методів забезпечення стабільності розподілень – це впровадження нових технологічних рішень, змінення режимів роботи обладнання, підвищення кваліфікації робітників. Для оцінки ефективності внесення змінень в технологічний процес, для виснування о причинах погіршення або покращення якості прдукції головне застосування знайшли слідуючі методи математичної статистики:

• перевірка статичних гіпотез;

• кореляційний аналіз;

• регресійний аналіз;

• дисперсійний аналіз.

Використання цих методів дозволяє вирішувати низку задач статистичного аналізу, а саме:

• оцінка узгодження виробничих розподілень з теоретичними;

• визначення наявності суттєвих розбіжностей між виробничими розподіленнями;

• оцінка однородності послідовності вибіркових середніх (стабільності технологічного процесу);

• оцінка впливу відмінностей в обладнанні, кваліфікації робітників і вихідних матеріалів розкид параметрів виготовляємих виробів;

• визначення відмінностей і сили кореляційних зв’язків між технологічними факторами та параметрами виготовляємих виробів;

• побудова регрессійних моделей технологічних процессів.