
- •1. Предмет статистической науки и задачи статистики на современном этапе
- •2. Статистическая совокупность, ее виды. Единицы совокупности и классификация их признаков.
- •3. Метод статистики и основные этапы статистического исследования.
- •4. Организация статистики в Республике Беларусь. Источники и способы получения статистической информации
- •5. Виды статистического наблюдения. Способы собирания статистических сведений
- •Виды статистического наблюдения по времени регистрации:
- •По полноте охвата единиц совокупности различают следующие виды статистического наблюдения:
- •7. Организационные вопросы плана статистического наблюдения.
- •8. Статистическая отчетность, принципы ее организации, программа и виды.
- •9.Переписи и другие виды специально организованных статистических наблюдений.
- •10.Погрешности (ошибки) статистического наблюдения. Методы проверки достоверности статистических данных.
- •12. Понятие о группировке, ее задачи и виды
- •13. Методологические вопросы построения группировок
- •15. .Ряды распределения, их виды и графическое изображение
- •16. Статистические таблицы, их виды и основные правила построения и оформления.
- •17. Статистические показатели и их классификация.
- •Различают показатель-категорию и конкретный статистический показатель:
- •По форме различают статистические показатели:
- •18. Абсолютные статистические величины, их виды, значение и единицы измерения.
- •19. . Относительные величины и область их применения. Способы их расчета и формы выражения.
- •20. Виды относительных величин
- •21. Понятие о статистическом графике, его основные элементы и правила построения.
- •22. Виды статистических графиков и область их применения
- •23. Сущность и значение средних величин. Основные научные положения теории средних. Определяющее свойство средней.
- •24. Средняя арифметическая, ее основные математические свойства и методы расчета. Средняя арифметическая простая
- •Средняя арифметическая взвешенная
- •25. Средняя гармоническая и другие виды средних. Обусловленность выбора средней характером исходной информации.
- •Формула средней гармонической:
- •Гармоническая простая
- •26. Мода и медиана, их смысл и значение в социально-экономических исследованиях, способы вычисления.
- •27. Статистическое изучение вариации. Показатели вариации и методы их расчета.
- •Абсолютные показатели вариации включают:
- •Размах вариации (r)
- •Среднее линейное и квадратическое отклонение
- •Среднее линейное отклонение простое:
- •Среднее квадратическое отклонение
- •Дисперсия
- •Относительные показатели вариации Относительные показатели вариации включают:
- •32. Сущность выборочного наблюдения и его теоретические основы.
- •33. Виды и способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •35. Определение необходимой численности (объема) выборки.
- •36. Способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Практика применения выборочных исследований в статистике.
- •37. Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения.
- •38. Аналитические показатели динамического ряда, способы их расчета и взаимосвязь.
- •39. Средние показатели динамического ряда и методы их расчета.
- •43. Сущность индексов, задачи, решаемые индексным методом и классификация индексов.
- •44. Индивидуальные и общие (сводные) индексы. Принципы построения системы взаимосвязанных агрегатных индексов.
- •45.Средние индексы и их виды
- •46. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов).
- •48.Взаимосвязи индексов
- •49. Принципы построения многофакторных индексов.
- •50. Территориальные индексы
- •51. Измерение связей между социально-экономическими явлениями — важнейшая задача статистики. Формы и виды взаимосвязей
- •53. Понятие линейной корреляции. Нахождение параметров уравнения регрессии, линейный коэффициент корреляции.
- •54. Понятие криволинейной зависимости, оценка тесноты связи при криволинейной зависимости
- •55. Понятие о множественной корреляции
32. Сущность выборочного наблюдения и его теоретические основы.
Выбоым наз наблюд-е при кот обслед-ю подверг часть ед совок-ти, отобранных на основе научно разраб-ых принципов, обеспечивающих получение обобщ пок-ей для характ сов-ти в целом. При проведен выбор набл-я реш след зад-и:1.Определобъем выб сов-ти.2Расчит обобщ пок-ли , средние знач пр-ка и доли. 3.Определ-т ошибки выбор-го набл-я. 4.Уст-т границы в кот наход-ся пок-ли по авсей совок-ти. 5.Обобщ пок-ли рассчит-е по выбор сов-ти распрост-ют на всю совок. Выбор набл-е имет ряд приемуществ перед сплошным: 1.Оно оперативнее, быстрее. 2.Требует меньш матер и фин затрат. 3.Позвол провод более детальное обслед. 4.В отдельн случаях это единст возможн способ набл-я. При орг выб набл необх собл условия: 1.Выб набл должно быть достаточно массовым. 2.Необходимо соблюд принципы случайного отбора: a) равных возможн-ей, т.е обеспечиваются равные возможности попадания в выборку в каждой совокупности. б) принцип случайностей, означающий, что кажд ед попадает в выборку случайн образом, независ от воли ее производящих. При провед выб набл различ 2-а вида совокуп-ей: 1.Генеральная – совок із кот проізв отбор ед-ц для обслед-я. 2.Выборочная – совок, кажд ед-ца кот-ой отобрана на основе принципов случайного отбора.
33. Виды и способы отбора единиц в выборочную совокупность.
Различают:
-повторный,
-бесповтор. отбор,
-собственно случайную выборку,
-механическую,
-серийная,
-комбинированная,
-малую выборку.
соб.-случайн.:м. б. как повторная, так и бесп.
Повт. – соблюдается независимотьс отбора от изучаемых признаков и равная возможность каждой ед-цы попасть в выборку.
Случ.выборка(позволяет дать объективную оц-ку ген.совокупности)- отбор по жребию.Ед-цы нумеруются,перемешиваются, отбираются.
Соб-но случ-ю можно произвести жеребьевкой при больой велечине совокупности.По этому же признаку соб случ. произв-ся с помощюь датчика случ. признаков, при этом в выборку включаются ед-цы с указ.номерами(напр.каждая 10-я). На практике избегают чисел, наход-ся в начале ряда.
Бесповт.выборка-отобр.ед-ца обратно не возвращается,вероятность оставшихся попасть в выюорку все время растет.
Мех.отбор –последоват-й отбор ед-ц через равные промежутки ил опр.интервал.Всегда бесповт.Случ.ош-ка выбки при мех.всегда<чем при соб.случ-м.
Малая выб.-выб. сов-ть сост. из неб-го числа ед-ц(не >30)
При рассмотрения больших выб-к сущ формулы расчета ср.квад.отклон-я как суммы квад-в отклон-й/n (число ед-ц) сов-ти, то при малой выборки рас-е вероятностей для средней значит-но зависит от числа отбир-х единиц.
Сущ.формулы перерасчета оц-к расхождений между выбор-й средней в малой выборке, когда исп-ся осн.законраспр.(з-н Стьюдета). При выб.наблюдении отбир-ся ед-цы, группы единиц, а далее внутри групп ислед-ся либо все ед., либо также пров-ся выборка.
Типическая-пропоруиональный и непропор. тип.отбор.(из всез групп выбирают пропор-но(непроп.)их численности).
Серийная-отбир.группы(серии)внутри кот.пров.сплошное наблюдение.Точность зависит только от вел-ны дисперсии групп.средних.Бывает повт.и бесп.Серии: равновелики и неравнов.
Комбиниров.выб.-исп-е в процессе 1 наблюдения неск.сп-в выбки(часто – серийн.+случ-я с индивидуальным отбором ед-ц).
Одноступенчатая-отобр-е любым сп-м ед-цы подверг.наблюдению.
Многоступ.-из ген.сов-ти выб.группы, из них – другие(меньше), до тех пор, пока не будут отбораны гр., кот. будут наблюд-ся.
Многофазная-выб.сов-ть образуется так, что ср.опр. у всех ед-ц отбора, отбир. еще ед-цы и обслед-ся по опр. программе.Связана с многоступ-й, т.к. на каж. ступени мож.быть многофаз-й.
34. Ошибки выборки и методы их расчета по среднему значению выборочного показателя и по доле признака выборочной совокупности.
Ошибки
выборки – отношения от фактич.пок-лей
сплошного учета. Эти ошибки репрезент-сти
при несплошном наблюдении необходимо
учитывать и производить поправку
данных, распр-мых на всю генер.сов-сть.
Объективно возникающие ошибки вырорки
появл-ся случ-но и форм-ся под влиянием
з-на больших чисел. Вычисляется: а. для
повт.отбора:
б. для беcповт.:
(1-n/N),
где n-выбор.сов-сть(сов-сть
отобранных единиц), N-ген.сов-сть(сов-сть
ед-ц, из кот. произв-ся отбор).
П
ред.ошибка
выборки пок-ет р-р абсол.ошибки выборки,
измеренный по отн-нию к средней. Если
р=0,683, то t=1;
p=0,954,
то t=2;
p=0,997,
то t=3/
Пред.ошибка выбор. средней:
. Границы, в кот. Заключена генер.средняя:
.
Ген.доля признака:
.
Отд. Формулы для ср.ошибки доли: а. для
повт.отбора:
б. для бесповт.: