
- •1. Предмет статистической науки и задачи статистики на современном этапе
- •2. Статистическая совокупность, ее виды. Единицы совокупности и классификация их признаков.
- •3. Метод статистики и основные этапы статистического исследования.
- •4. Организация статистики в Республике Беларусь. Источники и способы получения статистической информации
- •5. Виды статистического наблюдения. Способы собирания статистических сведений
- •Виды статистического наблюдения по времени регистрации:
- •По полноте охвата единиц совокупности различают следующие виды статистического наблюдения:
- •7. Организационные вопросы плана статистического наблюдения.
- •8. Статистическая отчетность, принципы ее организации, программа и виды.
- •9.Переписи и другие виды специально организованных статистических наблюдений.
- •10.Погрешности (ошибки) статистического наблюдения. Методы проверки достоверности статистических данных.
- •12. Понятие о группировке, ее задачи и виды
- •13. Методологические вопросы построения группировок
- •15. .Ряды распределения, их виды и графическое изображение
- •16. Статистические таблицы, их виды и основные правила построения и оформления.
- •17. Статистические показатели и их классификация.
- •Различают показатель-категорию и конкретный статистический показатель:
- •По форме различают статистические показатели:
- •18. Абсолютные статистические величины, их виды, значение и единицы измерения.
- •19. . Относительные величины и область их применения. Способы их расчета и формы выражения.
- •20. Виды относительных величин
- •21. Понятие о статистическом графике, его основные элементы и правила построения.
- •22. Виды статистических графиков и область их применения
- •23. Сущность и значение средних величин. Основные научные положения теории средних. Определяющее свойство средней.
- •24. Средняя арифметическая, ее основные математические свойства и методы расчета. Средняя арифметическая простая
- •Средняя арифметическая взвешенная
- •25. Средняя гармоническая и другие виды средних. Обусловленность выбора средней характером исходной информации.
- •Формула средней гармонической:
- •Гармоническая простая
- •26. Мода и медиана, их смысл и значение в социально-экономических исследованиях, способы вычисления.
- •27. Статистическое изучение вариации. Показатели вариации и методы их расчета.
- •Абсолютные показатели вариации включают:
- •Размах вариации (r)
- •Среднее линейное и квадратическое отклонение
- •Среднее линейное отклонение простое:
- •Среднее квадратическое отклонение
- •Дисперсия
- •Относительные показатели вариации Относительные показатели вариации включают:
- •32. Сущность выборочного наблюдения и его теоретические основы.
- •33. Виды и способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •35. Определение необходимой численности (объема) выборки.
- •36. Способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Практика применения выборочных исследований в статистике.
- •37. Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения.
- •38. Аналитические показатели динамического ряда, способы их расчета и взаимосвязь.
- •39. Средние показатели динамического ряда и методы их расчета.
- •43. Сущность индексов, задачи, решаемые индексным методом и классификация индексов.
- •44. Индивидуальные и общие (сводные) индексы. Принципы построения системы взаимосвязанных агрегатных индексов.
- •45.Средние индексы и их виды
- •46. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов).
- •48.Взаимосвязи индексов
- •49. Принципы построения многофакторных индексов.
- •50. Территориальные индексы
- •51. Измерение связей между социально-экономическими явлениями — важнейшая задача статистики. Формы и виды взаимосвязей
- •53. Понятие линейной корреляции. Нахождение параметров уравнения регрессии, линейный коэффициент корреляции.
- •54. Понятие криволинейной зависимости, оценка тесноты связи при криволинейной зависимости
- •55. Понятие о множественной корреляции
Средняя арифметическая взвешенная
Если объем совокупности данных большой и представляет собой ряд распределения, то исчисляется взвешенная среднеарифметическая величина. Так определяют средневзвешенную цену за единицу продукции: общую стоимость продукции (сумму произведений ее количества на цену единицы продукции) делят на суммарное количество продукции.
Представим это в виде следующей формулы:
— цена за единицу продукции;
— количество (объем) продукции;
Взвешенная средняя арифметическая — равна отношению (суммы произведений значения признака к частоте повторения данного признака) к (сумме частот всех признаков).Используется, когда варианты исследуемой совокупности встречаются неодинаковое количество раз.
25. Средняя гармоническая и другие виды средних. Обусловленность выбора средней характером исходной информации.
Средняя
гармоническая —
используется в тех случаях когда
известны индивидуальные значения признака
и
произведение
,
а частоты
неизвестны.
В примере ниже — урожайность известна, — площадь неизвестна (хотя её можно вычислить делением валового сбора зерновых на урожайность), — валовый сбор зерна известен.
Среднегармоническую величину можно определить по следующей формуле:
Формула средней гармонической:
Пример. Вычислить среднюю урожайность по трем фермерским хозяйствам
Фермерское хозяйство |
Урожайность ц/га (х) |
Валовый сбор зерновых Ц (z = x*f) |
1 |
18,2 |
3640 |
2 |
20,4 |
3060 |
3 |
23,5 |
2350 |
Итого |
|
9050 |
Ответ: 20,1 ц/га
Гармоническая простая
В тех случаях, когда произведение одинаково или равно 1 (z = 1) для расчета применяют среднюю гармоническую простую, вычисляемую по формуле:
Средняя гармоническая простая — показатель, обратный средней арифметической простой, исчисляемый из обратных значений признака.
26. Мода и медиана, их смысл и значение в социально-экономических исследованиях, способы вычисления.
Мода — это наиболее часто встречающийся вариант ряда. Мода применяется, например, при определении размера одежды, обуви, пользующейся наибольшим спросом у покупателей. Модой для дискретного ряда является варианта, обладающая наибольшей частотой. При вычислении моды для интервального вариационного ряда необходимо сначала определить модальный интервал (по максимальной частоте), а затем — значение модальной величины признака по формуле:
где:
— значение моды
— нижняя граница модального интервала
— величина интервала
— частота модального интервала
— частота интервала, предшествующего модальному
— частота интервала, следующего за модальным
Медиана — это значение признака, которое лежит в основе ранжированного ряда и делит этот ряд на две равные по численности части.
Для
определения медианы в
дискретном ряду при
наличии частот сначала вычисляют
полусумму частот
,
а затем определяют, какое значение
варианта приходится на нее. (Если
отсортированный ряд содержит нечетное
число признаков, то номер медианы
вычисляют по формуле:
Ме = (n(число признаков в совокупности) + 1)/2,
в случае четного числа признаков медиана будет равна средней из двух признаков находящихся в середине ряда).
При вычислении медианы для интервального вариационного ряда сначала определяют медианный интервал, в пределах которого находится медиана, а затем — значение медианы по формуле:
где:
— искомая медиана
— нижняя граница интервала, который содержит медиану
— величина интервала
— сумма частот или число членов ряда
- сумма накопленных частот интервалов, предшествующих медианному
— частота медианного интервала
Пример. Найти моду и медиану.
Возрастные группы |
Число студентов |
Сумма накопленных частот ΣS |
До 20 лет |
346 |
346 |
20 — 25 |
872 |
1218 |
25 — 30 |
1054 |
2272 |
30 — 35 |
781 |
3053 |
35 — 40 |
212 |
3265 |
40 — 45 |
121 |
3386 |
45 лет и более |
76 |
3462 |
Итого |
3462 |
|
Решение: В данном примере модальный интервал находится в пределах возрастной группы 25-30 лет, так как на этот интервал приходится наибольшая частота (1054).
Рассчитаем величину моды:
Это значит что модальный возраст студентов равен 27 годам.
Вычислим медиану. Медианный интервал находится в возрастной группе 25-30 лет, так как в пределах этого интервала расположена варианта, которая делит совокупность на две равные части (Σfi/2 = 3462/2 = 1731). Далее подставляем в формулу необходимые числовые данные и получаем значение медианы:
Это значит что одна половина студентов имеет возраст до 27,4 года, а другая свыше 27,4 года.
Кроме моды и медианы могут быть использованы такие показатели, как квартили, делящие ранжированный ряд на 4 равные части, децили -10 частей и перцентили — на 100 частей.