
Теорема сложения и умножения вероятностей.
Теорема сложения вероятностей несовместных событий. Вероятность появления одного из двух несовместных событий, безразлично какого, равна сумме вероятностей этих событий: P(А + В) = Р(А) + Р(В), АВ = .
Теорема сложения вероятностей совместных событий. Вероятность суммы двух совместных событий равна сумме их вероятностей без вероятности их произведения: Р(А + В) = Р(А) + Р(В)-Р(АВ).
Теорема умножения вероятностей. Вероятность произведения двух событий равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого при условии, что первое событие произошло: Р(АВ) = Р(А)Р(ВА)=Р(В)-Р(АВ).
Для независимых событий правило умножения вероятностей принимает вид: Р(АВ) = Р(А)Р(В)
т. е. вероятность произведения двух независимых событий равна произведению вероятностей этих событий.
Условной
вероятностью
события
В
при условии, что произошло событие А,
называется отношение вероятности
произведения этих событий к вероятности
события А,
причем Р(А)≠0,
обозначается символом Р(В|А).
Таким образом, по определению
P(A)≠0.
Пример 1. На стеллаже библиотеки в случайном порядке расставлено 15 учебников, причем пять из них в переплете. Библиотекарь берет наудачу три учебника. Найти вероятность того, что хотя бы один из взятых учебников окажется в переплете (событие А)?
Решение. Решим задачу двумя способами.
Первый способ. Требование – хотя бы один из трех взятых учебников в переплете – будет осуществлено, если произойдет любое из следующих трех несовместных событий: B – один учебник в переплете, C - два учебника в переплете, D - три учебника в переплете. Интересующее нас событие А можно представить в виде суммы событий: А = В+С+D. По теореме сложения получаем, P(A)=P(B)+P(C)+P(D) (*). Найдем вероятности событий B, C, D:
- 3-
Подставим
эти вероятности в равенство (*) и
окончательно получим
Второй
способ. События А
(хотя бы один из взятых трех учебников
имеет переплет) и Ā
(ни один из взятых учебников не имеет
переплета) – противоположные, поэтому
P(A)
+ P(Ā)=1
(сумма вероятностей двух противоположных
событий равна единице). Отсюда P(A)
=1 - P(Ā).
Вероятность
появления события Ā,
Искомая
вероятность
Пример 2. Бросаются две игральные кости. Какова вероятность появления хотя бы одной шестерки?
Решение.
Введем события: А
-
появление шестерки на первой кости, В
-
на второй кости. Тогда А
+ В -
появление хотя бы одной шестерки при
бросании костей. События A
и
В совместные.
По формуле сложения вероятностей
совместных событий, находим
.
(Решим задачу иначе: найдем вероятность
появления хотя бы одной шестерки,
используя нахождение вероятности
противоположного события
-
в результате бросания ни одной шестерки
не выпало,
.
Следовательно,
.)
Пример 3. В коробке находится 4 белых, 3 синих и 2 черных шара. Наудачу последовательно вынимают 3 шара. Какова вероятность того, что 1-й шар будет белым, 2-й — синим, 3-й — черным?
Решение.
Введем следующие события: A1
—
первым
вытащили белый шар, А2
—
вторым
— синий, А3
— третьим — черный. Тогда интересующее
нас событие А
представится в виде А=
A1
А2
А3.
По правилу умножения вероятностей
Р(А)=Р(А1)Р(А2А1)
Р(А3А1
А2).
Но
;
,
так
как шаров осталось 8, а число благоприятных
случаев для события А2
равно 3; Р(А3А1
•
А2)
=
,
так как уже два шара (белый и синий)
вытащены. Следовательно,
.
- 4-
Пример 4. Производится выбор (наудачу) флага из четырех, имеющихся в наличии: красного, голубого, белого и трехцветного (красно-бело-голубого). Исследовать на независимость события: К- выбранный флаг имеет красный цвет, Г- имеет голубой цвет; Б -имеет белый цвет.
Решение.
Возможных исходов выбора 4: событию К
благоприятствуют
2 исхода (красный цвет имеется у двух
флагов). Поэтому
.
Аналогично находим, что
.
Событию КГ-
выбран флаг, имеющий 2 цвета (красный и
голубой), — благоприятствует один исход.
Поэтому,
. И так как
,
то события К
и Г
независимы. Аналогично убеждаемся в
независимости: событий К
и Б,
Б
и Г.
Стало быть, события К,
Б, Г
попарно независимы. А так как
,
то события К,
Г и
Б
не являются независимыми в совокупности.
Пример 5. В урне 2 белых и 7 черных шаров. Из нее последовательно вынимают два шара. Какова вероятность того, что 2-й шар окажется белым при условии, что 1-й шар был черным?
Решение. Решим задачу двумя способами.
1.
Пусть А
—
1-й шар черный, В
—
2-й шар белый. Так как событие А
произошло,
то в урне осталось 8 шаров, из которых 2
белых. Поэтому
.
2.
Найдем Р(ВА)
по
формуле условной вероятности. Очевидно,
что
.
Находим
Р(АВ):
n
=
98
= 72 -—
общее
число исходов (появление двух шаров).
Событию АВ
благоприятствуют
исходов. Поэтому
.
Следовательно,
.