- •Поняття числової матриці
- •Дії над матрицями
- •Властивості множення матриць
- •1.2. Визначники квадратних матриць
- •Властивості визначників
- •Деякі правила обчислення визначників
- •1.3. Ранг матриці
- •Властивості рангу матриці
- •Методи обчислення рангу матриці
- •Обернена матриця
- •Властивості оберненої матриці:
- •Матричні рівняння.
- •1.6. Системи лінійних алгебраїчних рівнянь
- •1.7. Приклади застосування алгебри матриць в економіці
- •Технологічна матриця
- •Задача оптимального планування.
- •1.8. Скалярний, векторний, змішаний добутки векторів, їх властивості та вираз через координати
- •Основні лінійні операції над векторами.
- •1.9. Рівняння прямої на площині
- •1.10. Рівняння площини і прямої в просторі
- •1.11. Поняття границі послідовності і границі функції, властивості
- •Арифметичні дії над границями:
- •Розкриття деяких видів невизначеностей
- •1.12. Диференціальне числення функцій однієї змінної Поняття похідної, її властивості
- •Похідні вищих порядків
- •Диференціювання деяких функцій
- •1.13. Застосування диференціального числення до дослідження функцій однієї змінної
- •Практичне знаходження проміжків монотонності функції
- •Екстремуми функції
- •Опуклість функції. Точки перегину.
- •Асимптоти графіка функції
- •Загальна схема дослідження функції і побудови її графіку
- •2.1. Невизначений інтеграл, властивості
- •Властивості невизначеного інтеграла
- •2.2. Визначений інтеграл, властивості
- •Властивості визначеного інтеграла
- •2.3. Основні методи інтегрування
- •2.4. Інтегрування раціональних функцій
- •Метод невизначених коефіцієнтів
- •2.5. Інтегрування тригонометричних виразів
- •2.6. Невласні інтеграли
- •2.7. Диференціальні рівняння першого порядку
- •2.8. Однорідні і лінійні диференціальні рівняння першого порядку
- •2. 9. Диференціальні рівняння другого порядку з постійними коефіцієнтами
- •2.10. Числові ряди Основні поняття
- •Необхідна ознака збіжності ряду. Якщо ряд збігається, то його -й член прямує до нуля при необмеженому зростанні , тобто
- •2.11. Достатні ознаки збіжності ряда Ознака Даламбера
- •Радикальна ознака Коші
- •Інтегральна ознака збіжності ряду
- •Порівняння рядів з додатними членами
- •Знакозмінні ряди. Ознака Лейбніца
- •2.12. Степеневі ряди. Інтервал збіжності
1.13. Застосування диференціального числення до дослідження функцій однієї змінної
Теорема. Якщо похідна диференційованої функції додатна (від’ємна) усередині деякого проміжку , то функція зростає (спадає) на цьому проміжку.
Практичне знаходження проміжків монотонності функції
Нехай функція
задана на
.
Відмітимо на
точки, у яких або
,
або
не існує. Нехай це точки
,
,
занумеровані в порядку зростання. На
кожному з інтервалів
похідна
неперервна і зберігає знак, що збігається
зі знаком
,
де
– обрана для зручності обчислень точка
цього інтервалу. Отже, на кожному із цих
інтервалів
зростає при
або спадає при
.
Приклад 1.13.1. Знайти інтервали
монотонності функції
.
Розв’язання.
Маємо
.
Очевидно,
при
і
при
,
тому що:
.
– +
2
Тобто функція спадає на інтервалі
і зростає на інтервалі
.
Приклад 1.13.2. Знайти інтервали
монотонності функції
.
Розв’язання.
Знаходимо першу похідну функції:
.
у точках
,
.
Наносимо точки на числову пряму.
+ _ +
о
-2 -1 0
У проміжках
функція зростає; а в проміжках
– спадає (точку
необхідно виключити, тому що функція
в цій точці не існує).
Екстремуми функції
Означення. Точка
називається точкою максимуму (мінімуму)
функції
,
якщо в деякому околі точки
виконується нерівність
.
Означення. Значення функції в точці називається відповідно максимумом (мінімумом) функції. Максимум і мінімум функції поєднуються загальною назвою екстремуму функції.
Екстремум функції часто називають локальним екстремумом, підкреслюючи той факт, що поняття екстремуму зв'язане лише з досить малим околом точки . Так що на одному проміжку функція може мати декілька екстремумів, причому може статися, що мінімум в одній точці більше максимуму в іншій.
Необхідна умова екстремуму:
Для того щоб функція
мала екстремум у точці
,
необхідно, щоб її похідна в цій точці
дорівнювала нулю
або не існувала.
Точки, у яких виконується необхідна умова екстремуму, тобто похідна дорівнює нулю або не існує, називаються критичними (або стаціонарними).
Дуже важливо зазначити, що зворотне твердження невірно. Критична точка зовсім не обов'язково є точкою екстремуму.
Перша достатня умова екстремуму: якщо при переході через критичну точку похідна функції змінює свій знак з плюса на мінус, тоді є точкою максимуму, а якщо з мінуса на плюс, тоді є точкою мінімуму.
Схема дослідження функції на екстремум
Знайти ОДЗ функції .
Знайти похідну
.Знайти критичні точки функції, у яких похідна
або не існує.Дослідити знак похідної ліворуч і праворуч від кожної критичної точки і зробити висновок про наявність екстремумів функції.
Знайти екстремуми (екстремальні значення) функції.
○ Приклад
1.13.3. Знайти
екстремум функції
.
Розв’язання.
Знайдемо
.
і
.
Точки
і
розбивають область визначення на
інтервали
,
і
.
Знайдемо інтервали зростання:
;
Знайдемо інтервали спадання:
.
Таким
чином, похідна функції змінює знак з
«–» на «+» при переході через точку
і з «+» на «–» при переході через точку
.
Отже,
– точка мінімуму, а
– точка максимуму;
і
.
Всі обчислення можна звести у таблицю:
|
|
|
|
|
|
|
– |
0 |
+ |
0 |
– |
|
|
min, -24 |
|
max, 38,5 |
|
Друга достатня умова екстремуму:
якщо перша похідна
двічі диференційованої функції дорівнює
нулю в деякій точці
,
а друга похідна в цій точці
додатна, тобто
точка мінімуму функції
;
якщо
від’ємна, тоді
– точка максимуму функції
.
Схема дослідження на екстремум функції за допомогою другої достатньої умови в цілому аналогічна схемі, наведеній вище.
