
- •Статистическая информация и ее распределение.
- •Статистическое наблюдение.
- •Программно-методологическое обеспечение стат. Наблюдений.
- •Формы, виды и способы наблюдения
- •По времени регистрации данных:
- •По степени охвата единиц наблюдения:
- •Сводка статистических данных
- •По глубине обработки данных:
- •По форме обработки:
- •По технике исполнения:
- •Задачи и виды группировки.
- •По целям и задачам:
- •По числу группировочных признаков:
- •По упорядочению исходных данных:
- •Выполнение группировки по количественному признаку.
- •Абсолютные статистические величины.
- •Относительные статистические величины.
- •Статистические ряды распределения.
- •Построение кривой Лоренца.
- •Понятие о моментах распределения.
- •Выравнивание рядов.
- •Критерии согласия.
- •Понятие о средних величинах.
- •Средняяарифметическая.
- •Средняя гармоническая.
- •Структурное среднее.
- •Показатели вариации.
- •Правило сложения дисперсий.
- •Показатели тесноты связи.
- •Понятие выборочного наблюдения.
- •Задачи выборочного наблюдения и его ошибки.
- •Собственно случайная выборка.
- •Механическая выборка.
- •Типическая выборка.
- •Серийная выборка.
- •Распределение выборочных результатов на генеральную совокупность.
- •Анализ данных о выпуске продукции.
- •Индексы.
- •Изменение производительности труда:
- •Индексы. Задачи, решаемые при помощи индексов.
- •Классификация индексов.
- •По степени охвата явления:
- •По базе сравнения:
- •Общие индексыколичественных показателей
- •Общие индексы качественных показателей
- •Базисные и цепные индексы.
- •Индексы-дефляторы.
- •Понятие о рядах динамики.
- •Правилопостроениярядовдинамики.
- •Смыканиерядовдинамики.
- •Показателианализарядадинамики(интенсивностьизменения).
- •Укрупнение интервалов. Скользящее среднее.
- •Аналитическое выравнивание.
- •Сезонные колебания и методы их изучения.
Средняяарифметическая.
Наиболее распространенным видом средних является средняя арифметическая. Она применяется в тех случаях, когда объем вирирующего признака для всей совокупности является суммой отдельных ее единиц. Чтобы вычислить среднюю арифметическую нужно сумму всех значений признаков разделить на их число.
Средняяарифметическая применяется в двух формах: простой и взвешенной средней. Исходной, определяющей формой является средняя арифметическая простая. Она равна простой сумме отдельных значений определяемого признака, деленной на общее число значений. Применяется в тех случаях, когда имеются не сгруппированные индивидуальные значения признака: , где х1, х2, …, хn – индивидуальные значения признака;n – число единиц совокупности.
Средняя из вариантов, которые повторяются различное число раз, или имеют различный вес, называется взвешенной. В качестве весов выступает численность единиц в разных группах (группу объединяют одинаковые варианты): , где f – веса (частоты повторения одинаковых признаков).
Средняя гармоническая.
Когда статистическая информация не
содержит частот (f) по
отдельным значениям признака (х), а
представлена в виде их произведения,
применяетсясредняя гармоническая
взвешенная. Чтобы вычислить среднюю
обозначим произведение xf
через ω:
.
Далее преобразуем формулу средней
арифметической таким образом, чтобы по
имеющимся данным получить формулу
средней гармонической:.Из формулы видно,
что средняя гармоническая – это среднее
взвешенное из варьирующих обратных
признаков. Она является преобразованной
и тождественной формой средней
арифметической и тождественна ей.
Вместо гармонической всегда можно рассчитать среднюю арифметическую, но для этого сначала необходимо определить веса отдельных значений признаков, скрытые в средней гармонической. В тех случаях, когда вес каждого варианта равен 1 (индивидуальное значение обратного признака встречается по одному разу), применяется средняягармоническая простая:.
Структурное среднее.
Особым видом средних являются структурные средние. Они применяются для изучения внутреннего строения и структурырядов распределения значения признака. К ним относят моду и медиану.
Мода – наиболее часто встречающееся значение признака у отдельных единиц совокупности. Для дискретного ряда моду определяется как вариант, имеющий наибольшую частоту. Для интервального ряда с неравными интервалами моду определяют по наибольшей плотности, с равными интервалами– по наибольшей частоте.
,
где
–нижняя граница модального интервала,
– величина модального интервала,
– частота модального интервала,
– частота предшествующего интервала,
– частота следующего интервала.
Моду графически определяют при помощи гистограммы. Для этого на оси абсцисс выстраивают ряд сомкнутых прямоугольников, основанием у которых служат величины интервала, а высотой – частота интервала. Вершины прямоугольника с наибольшей высотой соединяют с вершинами рядом стоящих прямоугольников. Из точки пересечения на ось абсцисс опускается перпендикуляр, значение в этой точке и будет модой.
Значение по графику и по формуле должны совпадать.
16,10,12
Продолжение предыдущей лекции (структурное среднее):
Медиана – это вариант, который
находится в середине вариационного
ряда и делит его на две равные по числу
единиц части(со значением больше и
меньше медианы). Для того, чтобы определить
медиану необходимо рассчитать ее
порядковый номер:
,
а затем по наколенным частотам определяется
медиана:
,
где
– нижняя граница медианы,
– величина медианного интервала,
– накопленная частота домедианного
ряда,
– частота медианы.
Медиану графически обозначают при помощи кумуляты. Для этого на оси абсцисс восстанавливают перпендикуляр, основанием у которого служит величина интервала, а высотой – накопленная частота. Першины перпендикуляра соединяются кривой, которая носит название «кумулята». Далее на оси ординат находят порядковый номер медианы и проводят параллельную оси абсциссдо пересечении с кумулятой. Из точки пересечения на ось абсцисс опускают перпендикуляр, это и будет медиана.
Значения на графику и по формуле должны совпадать.