По числу группировочных признаков:
простые (в основе 1 признак). Пр: группировка населения по полу
сложные:
комбинационные (2-4 признака);
многомерные (более 4).
Принцип построения комбинационной группировкизаключается в том, что сначала группы формируются по одному признаку, затем делятсяна подгруппы по другому признаку, те, в свою очередь, по третьему признаку, и так далее. Данная группировка позволяет получить единицы совокупности одновременно по нескольким признакам. Цель многомерных группировок– классификация данных одновременно по нескольким признакам. Позволяет решать целый ряд важных задач экономико-статистического исследования, таких как формирование однородных совокупностей, выбор существенных признаков, выделение типичных объектов по множеству существенных признаков и т.д.
По упорядочению исходных данных:
первичные (на основе первичного статистического материала);
вторичные (образование однородных групп на основе ранее осуществленной группировки).
Выполнение группировки по количественному признаку.
При составлении структурных группировок, необходимо решение двух задач:количество групп и величина интервала.
Интервал представляет собой количественное отделение одной единицы от другой, т.е. он очерчивает количественные границы групп. Как правило,величина интервала представляет собой разницу между максимальным и минимальным значением признака в группе. Количество групп и величина интервала связаны между собой: чем больше образовано групп, тем меньше величина интервала и наоборот. В небольшое по числу единиц совокупности нельзя образовывать большое количество групп, т.к. группы будут малочисленными. Если число единиц совокупности больше 30, число групп определяют произвольно, если меньше 30, то число групп определяют по формулеСтерджесса:
,
N– число
совокупности.
Интервалы бывают равныеи неравные. Неравные интервалы применяют при изучении сложных социально-экономических явлений. Равные используют, когда распределение практически равномерно (например: пригруппировки рабочих одной профессии по з/п). Величина равного интервала определяется:
,
гдеxmin
и xmax
– наименьшее и наибольшее значение
признаков совокупности.
Правило определения интервалов:
Если до запятой стоит один знак, то результат округляют в большую сторону до десятых долей (например: 1,43→1,5).
Если до запятой стоит два знака, то округляют в большую сторону до целого (например: 12,36→13)
Если до запятой три и более знака, то результат округляют в большую сторону до числа кратного 50-и или 100-а (например: 125,7→150)
Интервалы бывают закрытыми (когда указаны обе границы) и открытыми (когда указана верхняя граница первой группы и нижняя граница последней группы).
25,09,12
Абсолютные и относительные статистические величины
Абсолютные статистические величины.
Абсолютной величиной в статистике называют суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры (уровни, объемы) общественных явлений в конкретных условиях места и времени. Они характеризуют экономическую мощь страны и социальную жизнь населения (ВВП, ВНП, НД, реальные доходы населения и т.д.)
Виды:
Индивидуальные – абсолютные статистические величины, характеризующие размеры признака у отдельных единиц совокупности. Например, размер з/п отдельного работника, размер вклада гражданина в определенном банке.
Суммарные абсолютные величины характеризуют итоговое значение признака по определенной совокупности объектов, охваченных статистическим наблюдением. Они являются суммой количества единиц изучаемой совокупности.
Абсолютные статистические величины представляют собой именованные числа, т.е. имеют какую-либо единицу измерения. В зависимости от сущности исследуемого социально-экономического явления, абсолютные величины могут выражаться в натуральных, стоимостных и трудовых единицах измерения.
Натуральные единицыизмерения могут быть простыми (тонны, штуки, литры) и сложными (являться комбинацией нескольких разноименных величин).Стоимостные единицы измерения используются для выражения объемов разнородной продукции в стоимостной (денежной) оценке. В трудовых единицах учитываются общие затраты труда на предприятии, трудоемкость отдельных операций технологического цикла.
Абсолютные статистические величины могут быть положительными (доходы) и отрицательными (потери, убытки).